本文对 Thanos 和 VictoriaMetrics 进行了比较,讨论了它们是什么、它们的架构组件以及它们的差异。
Thanos 是一个开源项目,是为 Prometheus 构建的扩展,可解决与长期存储和高可用性相关的一些挑战。
Thanos 提供了具有扩展存储功能的高度可用的 Prometheus 设置,使组织能够高效地存储和查询历史数据。为了实现这一目标,它引入了额外的组件,例如 Thanos Sidecar 和 Thanos Store,它们增强了 Prometheus 部署的可扩展性和耐用性。Thanos 由多个组件组成,包括 Thanos Sidecar、Thanos Query、Thanos Store 和 Thanos Compact,它们共同创建一个分布式、容错且可扩展的时间序列数据库。
通过利用分布式架构并与 Amazon S3 或 Google Cloud Storage 等对象存储系统集成,它可以实现无缝的水平可扩展性。Thanos 支持跨多个 Prometheus 实例的联合查询,使其成为处理大量时间序列数据的理想选择。
这些组件共同构成了 Thanos 架构,为 Prometheus 部署提供增强的可扩展性、容错能力、长期存储和全局查询功能。
而VictoriaMetrics则是一个高性能、高性价比、可扩展的时间序列数据库,可以作为Prometheus的长期远程存储。它拥有卓越的数据压缩和高速数据摄取能力,使其成为大规模监控任务的有吸引力的替代方案。VictoriaMetrics源代码可以在以下位置找到: https: //github.com/VictoriaMetrics/VictoriaMetrics
这些项目的 GitHub 存储库包含所有源代码、文档、问题、拉取请求和文档。如果您想更多地了解这些系统的工作原理、想为项目做出贡献或者需要帮助解决问题,那么这些都是开始使用 Docker 的绝佳资源和教程。
Victoria Metrics 在保持更简单的架构的同时,还包括几个核心组件:
Thanos 和 VictoriaMetrics 是大规模运行的监控系统,旨在为时间序列数据提供长期存储解决方案,特别是在可观测性领域使用 Prometheus 的环境中。然而,两者之间存在几个关键区别。
Thanos:作为一个项目而诞生,旨在解决 Prometheus 中多集群监控和长期存储的需求,而无需求助于完全独立的监控系统。它通过全局查询视图、无限保留和下采样扩展了 Prometheus。
VictoriaMetrics:最初是作为 Prometheus 的替代长期远程存储 TSDB。
Thanos:它基于模块化系统,您可以在其中部署单独的组件,例如 Sidecar、Store Gateway、Querier 等。每个组件都执行特定的功能。该系统可能有点复杂,但提供了灵活性。
VictoriaMetrics:它使用更简单的单节点和集群版本。VictoriaMetrics 强调简单性和易于部署。
Thanos:使用 TSDB 格式,与 Prometheus 相同。虽然它确实提供下采样以节省空间,但在某些条件下它可能不如 VictoriaMetrics 那样具有存储效率。
VictoriaMetrics:声称由于其自定义的存储格式和压缩算法而具有更好的存储效率。
Thanos:使用 PromQL,与 Prometheus 和 Prometheus API 相同的查询语言。
VictoriaMetrics:引入了MetricsQL,受到PromQL的启发,并且向后兼容PromQL。
Thanos:通过依赖对象存储(如AWS S3、GCS、Azure等)来存储长期数据来实现高可用性,并为其其他组件提供复制功能。这种设计选择带来了一些备份优势。
VictoriaMetrics:提供集群版本以实现高可用性和冗余,因为它将数据存储在本地存储上。
Thanos:具有明确的向下采样功能,允许您为原始、5 分钟和 1 小时下采样数据定义不同的保留期。
VictoriaMetrics还提供向下采样和可定制的保留策略,但细节可能有所不同。
Thanos:旨在与 Prometheus 和 Prometheus 生态系统紧密集成,并且可以与 Grafana 集成以实现可视化仪表板。
VictoriaMetrics:虽然它提供与 Prometheus 生态系统的兼容性,但 VictoriaMetrics 也可以用作 TSDB 的直接替代品。它与 Grafana 集成,也可以与 Thanos 或 Cortex 一起使用。
性能可能因用例、硬件、数据量、预期高基数、延迟和查询复杂性而异。一些用户发现 VictoriaMetrics 速度更快、资源效率更高、CPU 使用率和磁盘空间更好,而其他用户可能更喜欢 Thanos 的模块化架构来进行特定设置。这两个 TSDB 都承诺能够轻松处理大量工作负载。VictoriaMetrics 也发布了一个性能测试基准https://victoriametrics.com/blog/benchmark-100m/
。
Thanos:拥有一个强大而活跃的社区,来自许多组织的贡献,包括 Slack 社区频道。这也是 CNCF 的孵化项目。
VictoriaMetrics:它在 Slack 和 Telegram 上也有活跃的社区,该项目在设计原则上强调性能和简单性。
鉴于 Kubernetes 是需要大规模监控解决方案的主要环境之一,Thanos 和 VictoriaMetrics 都旨在与 Kubernetes 无缝协作。以下是两者如何与 Kubernetes 集成的详细说明:
从本质上讲,Thanos 和 VictoriaMetrics 都是根据云原生原则构建的,并与 Kubernetes 很好地集成。选择一种通常取决于特定功能、操作偏好或现有基础设施。
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