【小Y学算法】⚡️每日LeetCode打卡⚡️——47.存在重复元素
【小Y学算法】⚡️每日LeetCode打卡⚡️——47.存在重复元素
呆呆敲代码的小Y
发布于 2021-10-08 16:36:57
发布于 2021-10-08 16:36:57
文章被收录于专栏：呆呆敲代码的小Y 公众号
前言
算法题 |
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- 每天打卡一道算法题，既是一个学习过程，又是一个分享的过程
- 提示：本专栏解题 编程语言一律使用 C# 和 Java 两种进行解题
- 要保持一个每天都在学习的状态，让我们一起努力成为算法大神吧
- 今天是力扣算法题持续打卡第47天
算法题 |
|---|
原题样例： 存在重复元素
给定一个整数数组，判断是否存在重复元素。
如果存在一值在数组中出现至少两次，函数返回 true 。如果数组中每个元素都不相同，则返回 false
示例 1:
输入: [1,2,3,1]
输出: true示例 2:
输入: [1,2,3,4]
输出: false示例 3:
输入: [1,1,1,3,3,4,3,2,4,2]
输出: trueC#方法：排序
在对数字从小到大排序之后，数组的重复元素一定出现在相邻位置中。
因此，我们可以扫描已排序的数组，每次判断相邻的两个元素是否相等，如果相等则说明存在重复的元素。
思路解析
代码：
public class Solution {
public bool ContainsDuplicate(int[] nums) {
Array.Sort(nums);
bool flag = false;
for (int i = 1; i < nums.Length; i++)
{
if (nums[i-1]==nums[i])
{
flag = true;
break;
}
}
return flag;
}
}执行结果
通过
执行用时：124 ms，在所有 C# 提交中击败了19.54%的用户
内存消耗：28.6 MB，在所有 C# 提交中击败了76.05%的用户复杂度分析
时间复杂度：O( nlogn )
空间复杂度：O( logn )Java 方法一：排序
思路解析 在对数字从小到大排序之后，数组的重复元素一定出现在相邻位置中。
因此，我们可以扫描已排序的数组，每次判断相邻的两个元素是否相等，如果相等则说明存在重复的元素。
代码：
class Solution {
public boolean containsDuplicate(int[] nums) {
Arrays.sort(nums);
int n = nums.length;
for (int i = 0; i < n - 1; i++) {
if (nums[i] == nums[i + 1]) {
return true;
}
}
return false;
}
}执行结果
通过
执行用时：3 ms，在所有 Java 提交中击败了99.56%的用户
内存消耗：41.7 MB，在所有 Java 提交中击败了75.14%的用户复杂度分析
时间复杂度：O( nlog n )
空间复杂度：O( logN )Java 方法二：哈希表
思路解析 对于数组中每个元素，我们将它插入到哈希表中。
如果插入一个元素时发现该元素已经存在于哈希表中，则说明存在重复的元素。
代码：
class Solution {
public boolean containsDuplicate(int[] nums) {
Set<Integer> set = new HashSet<Integer>();
for (int x : nums) {
if (!set.add(x)) {
return true;
}
}
return false;
}
}执行结果
通过
执行用时：5 ms，在所有 Java 提交中击败了57.66%的用户
内存消耗：42.4 MB，在所有 Java 提交中击败了51.49%的用户复杂度分析
时间复杂度：O(n)
空间复杂度：O(n)总结
- 今天是力扣算法题打卡的第四十七天！
- 文章采用
C#和Java两种编程语言进行解题 - 一些方法也是参考力扣大神写的，也是边学习边分享，再次感谢算法大佬们
- 那今天的算法题分享到此结束啦，明天再见！
本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划，分享自作者个人站点/博客。
原始发表：2021/10/03 ，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除
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