python学习笔记6.3-类的属性函数(@property)
属性函数(@property) 在对象中两个很重要的元素就是属性和方法，在调用的时候两者是有区别的。
class People:
def __init__(self,first_name,last_name):
self.first_name = first_name
self.last_name = last_name
def get_first_name(self):
return self.first_name
a = People('lala','ouyang')
print(a.get_first_name())
print(a.first_name)从例子中我们可以发现，一样的结果，但是调用的过程不一样（虽然其实也就是多一个括号而已），那么有没有一种办法，使得我们调用属性的时候就会自动调用相应的方法，也就是增加一些额外的处理过程（例如类型检查或者验证）。这时候属性函数（@property）就能给我们提供很好的解决方案。 首先是最简单的例子，自动调用get，set，del函数对属性的处理。
class People:
def __init__(self,name):
self.name = name
#getter function
@property #属性函数
def name(self):
return self._name
#setter function
@name.setter
def name(self,name):
self._name = name
#deleter function
@name.deleter
def name(self):
raise AttributeError('Can not delete the name')
a = People('leida')
print(a.name) #calling the getter function automatic when we get the attribute
a.name = 'libai' #Calling the setter function automatic when we set the attribute
print(a.name)
del a.name #Calling the deleter function automatic when we delete the attribute
leida
Traceback (most recent call last):
libai
File "D:/home/WX/test_clsaa.py", line 65, in <module>
del a.name #Calling the deleter function automatic when we delete the attribute
File "D:/home/WX/test_clsaa.py", line 59, in name
raise AttributeError('Can not delete the name')
AttributeError: Can not delete the name正如例子中这样。要定义对属性的访问，一种最简单的方法就是将其定义为property。比如说，增加对属性的类型检查：
class People:
def __init__(self,name):
self.name = name
#getter function
@property #属性函数
def name(self):
return self._name
#setter function
@name.setter
def name(self,name):
if not isinstance(name,str):
raise TypeError('name must is string type')
self._name = name
#deleter function
@name.deleter
def name(self):
raise AttributeError('Can not delete the name')
a = People(12) #calling the setter function automatic when create the instance
Traceback (most recent call last):
File "D:/home/WX/test_clsaa.py", line 63, in <module>
a = People(12) #calling the setter function automatic when create the instance
File "D:/home/WX/test_clsaa.py", line 45, in __init__
self.name = name
File "D:/home/WX/test_clsaa.py", line 55, in name
raise TypeError('name must is string type')
TypeError: name must is string type当我们实现一个property时，底层数据仍然需要保存在某个地方，因而在get和set的方法中，可以看到直接对_name操作的，这就是数据实际保存的地方。但是，也发现在init()方法中任然是对self.name操作的。但是实际情况是我初始化的时候程序仍旧是对self._name操作的。(这点我也还不理解，应该不是这样的啊.但是必须这么写，不然会报错)。 对于已经存在的get，set，del方法，同样也可以定义为property：
class People:
def __init__(self,name):
self.name = name
def get_name(self):
print('calling the get function')
return self._name
def set_name(self,name):
print('calling the set function')
self._name = name
def del_name(self):
del self._name
name = property(get_name,set_name,del_name)
a = People('libai') #calling the setter function automatic when create the instance同时，在set_name 函数中做了打印标记，发现在init()方法中确实调用了set_name()函数。
Property属性实际上就是把一系列的方法绑定到一起。如果检查类的property属性，就会发现property自身所持有的属性fget,fset,fdel所代表的原始方法。
print(People.name.fget)
print(People.name.fset)
print(People.name.fdel)一般来说，我们不会直接去调用fset或者fget，但是当我们调用property属性时会自动触发对这些方法的调用。 上面例子中的两种写法，一般倾向于第二种写法，特别是如果需要对某个普通的属性额外增加处理步骤时，可以在不修改已有代码的情况下将这个属性提升为一个property。 Property也可以用来定义需要计算的属性，这类属性并不会实际被保存起来，而是根据需要完成计算。
import math
class Circle:
def __init__(self,radius):
self.radius = radius
@property
def area(self):
return math.pi * self.radius**2
@property
def perimeter(self):
return 2*math.pi*self.radius
c = Circle(5)
print(c.area) #do not need (): c.area instead of c.area()
print(c.perimeter)
78.53981633974483
31.41592653589793这样的写法就会使得实例的接口变得统一，本来用方法实现的计算调用的时候用属性就可以，很好的避免了方法、属性傻傻分不清的情况了。 个人建议，不要在代码中不断重复使用@property，这样会使得代码变得臃肿，而且难以阅读，容易出错。同样的任务，利用描述符或者闭包也能够很好的完成（以后会详细解释）。
腾讯云开发者
