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pyproject.toml 是 Python 项目的核心配置文件，用于定义项目元数据和依赖关系。
UV（Ultrafast Virtualenv）是一个由 Astral 团队开发的新一代 Python 包管理工具，于 2023 年推出。它的设计目标是解决 P...
Python 语言因其灵活性和庞大的生态系统而广受欢迎。然而，长期以来，Python 的依赖管理和环境管理一直是开发者们讨论和面临挑战的领域。从 pip 到 [...
LiteLLM 是一个 Python 库，旨在简化多种大型语言模型（LLM）API 的集成。通过支持来自众多提供商的超过 100 种 LLM 服务，它使用户能够...
DeerFlow（Deep Exploration and Efficient Research Flow）是一个社区驱动的深度研究框架，它建立在开源社区的杰出...
随着大语言模型（LLM）和语音合成技术的快速发展，个性化AI代理的实现变得愈发可行。近期，一个名为 WeClone 的开源项目引起了开发者社区的关注。该项目旨在...
大型语言模型（LLM）在解决复杂的推理任务方面表现出了令人印象深刻的能力，特别是当被提示通过逐步推理来展示他们的工作时。评估 LLM 在此类任务上的主要方法通常...
有关 Function call 的面试题，网上流传的并不多，很多同学都会用商业大模型的 use tools 这个功能，但一细问到这个能力是怎么训练出来的，大都...
通过这三篇论文的分析，我们将能清晰地理解：PRMs 本质上是一种奖励模型，而 MCTS 则是一种搜索策略。它们各自解决不同的问题，却能在大模型推理优化中形成强大...
随着业务发展，某些子任务的数据量可能过大，影响其他任务的模型泛化。定期检查并精简这些“冗余”数据，确保数据集高效且均衡。
在已经过去的 2024 年，RAG 的发展可以称得上是风起云涌，我们回顾全年，从多个角度对全年的发展进行总结。 首先用下图镇楼：
RAGFlow 在 2024 年 8 月的 0.9 版本引入了 GraphRAG，之后的 GraphRAG 模块一直没有再更新。而从那时起至今，GraphRAG...
开源 AI 原生数据库 Infinity 0.2 release 正式发布，提供了 2 种新数据类型：稀疏向量Sparse Vector 和 张量Tensor，...
DeepSeek R1在 2025 年初引发的震撼，让我们过去对于 LLM关于推理和决策的预测时间点提早了大半年。如何让 LLM 具备更好的推理能力已经是 LL...
以下是一些常用的 Docker 命令，它们涵盖了镜像管理、容器管理、网络和数据卷等常见操作：
Mac安装python插件之后，直接右键Run Code，输出台提示"/bin/sh: python: command not found"
嘿，大家好！作为一名技术宅，我在2024年与AI的大型语言模型（LLM）技术有了不少“亲密接触”，感觉就像是和一位日益聪明的老友并肩前行。
Docker.dmg从页面顶部的下载按钮或发行 说明下载后，在终端中运行以下命令在应用程序文件夹中安装 Docker Desktop：
普及一个概念：数据容器 所谓的容器就是在一个变量中，可以同时保存多份数据。 => 字符串、列表、元组、字典、集合 for主要作用就是实现对容器的遍历（把里面...
暂未填写学校和专业
