风雨中的小七

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解密prompt系列50. RL用于优化Agent行为路径的一些思路
OpenAI新推出的Deep Research功能，属实有些惊艳，也验证了去年的一些观点，之后的大模型工作流会呈现一些截然不同的形态，有敏捷型的例如语音端到端的...
风雨中的小七 15小时前2025-03-06 08:27:19
nlp、LLM、agent
解密prompt系列49. 回顾R1之前的思维链发展
在所有人都在谈论R1的今天，作为算法也是有些千头万绪无从抓起。所以这一章先复盘，我先按照自己的思路来梳理下R1之前整个模型思维链的发展过程。下一章再展望主要去看...
风雨中的小七 15天前2025-02-19 07:54:10
LLM、DeepSeek、nlp
解密prompt系列48. DeepSeek R1 & Kimi 1.5长思维链 - RL Scaling
春节前DeepSeek R1和Kimi1.5炸翻天了，之前大家推测的O1的实现路径，多数都集中在MCTS推理优化，以及STaR等样本自优化方案等等，结果Deep...
风雨中的小七 27天前2025-02-07 07:49:10
nlp、LLM、DeepSeek
解密prompt系列47. O1 Long Thought的一些特征分析
但O1之后，思维链一个简单但之前都没进入视野的特征引起了大家的注意，那就是思考的长度对推理效果的影响，更准确来说是通过哪些思考步骤来有效延长思维长度对推理的影响...
风雨中的小七 2025-01-162025-01-16 08:16:44
nlp、LLM
解密prompt系列46. LLM结构化输出代码示例和原理分析
最近闭源大模型们都陆续支持结构化输出，这一章我们先结合demo看下开源和闭源对结构化输出的支持，随后会介绍Constrained Decoding和Format...
风雨中的小七 2025-01-022025-01-02 08:34:06
LLM、nlp
解密Prompt45. 再探LLM Scalable Oversight -辩论、博弈哪家强
之前我们已经介绍过几个针对Scalable Oversight的解法，也就是当模型能力在部分领域超越人类标注者后，我们该如何继续为模型提供监督信号，包括
 风雨中的小七 2024-12-202024-12-20 07:58:32
nlp、LLM
解密prompt系列44. RAG探索模式？深度思考模式？
前一阵多步RAG的风吹入了工业界，kimi推出了探索版本，各应用都推出了深度搜索，You.COM更是早就有了Genius的多步模式。其实都是类似multi-ho...
风雨中的小七 2024-12-062024-12-06 08:00:00
LLM、nlp
解密prompt系列43. LLM Self Critics
前一章我们介绍了基于模型自我合成数据迭代，来提升LLM生成更合理的自我推理思考链路。但在模型持续提升的道路上，只提升Generator能力是不够的，需要同步提升...
风雨中的小七 2024-11-212024-11-21 07:52:15
nlp、LLM
解密prompt系列42. LLM通往动态复杂思维链之路
最近大家都在探讨和尝试复现OpenAI O1的思考效果，解码出的关键技术方向，包括之前已经探讨过的Inference Time Scaling在推理过程中进行路...
风雨中的小七 2024-11-072024-11-07 08:06:38
LLM
解密prompt系列41. GraphRAG真的是Silver Bullet？
这一章我们介绍GraphRAG范式，算着时间也是该到图谱了，NLP每一轮新模型出来后，往往都是先研究微调，然后各种预训练方案，接着琢磨数据，各种主动学习半监督，...
风雨中的小七 2024-10-242024-10-24 07:55:21
nlp、LLM
解密prompt系列40. LLM推理scaling Law
OpenAI的O-1出现前，其实就有已经有大佬开始分析后面OpenAI的技术路线，其中一个方向就是从Pretrain-scaling，Post-Train-sc...
风雨中的小七 2024-10-102024-10-10 08:19:00
nlp、LLM
解密prompt系列39. RAG之借助LLM优化精排环节
RAG的部分我们之前讨论过信息召回的多样性，信息密度和质量，主要集中在召回，融合，粗排的部分。这一章我们集中看下精排的部分。粗排和精排的主要差异其实在于效率和效...
风雨中的小七 2024-09-262024-09-26 08:05:18
prompt、LLM
解密Prompt系列38.多Agent路由策略
常见的多智能体框架有几类，有智能体相互沟通配合一起完成任务的例如ChatDev，CAMEL等协作模式, 还有就是一个智能体负责一类任务，通过选择最合适的智能体来...
风雨中的小七 2024-09-132024-09-13 08:18:13
nlp、LLM、agent、chatgpt
解密Prompt系列37.RAG之前置决策何时联网的多种策略
之前我们分别讨论过RAG中的召回多样性，召回信息质量和密度，还有calibration的后处理型RAG。前置判断模型回答是否要走RAG的部分我们之前只提及了自我...
风雨中的小七 2024-08-292024-08-29 07:53:13
nlp、LLM
解密Prompt系列36. Prompt结构化编写和最优化算法UNIPROMPT
上一章我们聊了标准化的Prompt生成方案DSPy，但DSPy还是更多依赖few-shot的Prompt编写范式，在纯任务描述型指令上的优化效果有限。这一章我们...
风雨中的小七 2024-08-142024-08-14 08:43:18
prompt
解密prompt系列35. 标准化Prompt进行时！ DSPy论文串烧和代码示例
一晃24年已经过了一半，我们来重新看下大模型应用中最脆弱的一环Prompt Engineering有了哪些新的解决方案。这一章我们先看看大火的DSPy框架，会先...
风雨中的小七 2024-08-012024-08-01 08:04:16
prompt
解密prompt系列34. RLHF之训练另辟蹊径：循序渐进 & 青出于蓝
前几章我们讨论了RLHF的样本构建优化和训练策略优化，这一章我们讨论两种不同的RL训练方案，分别是基于过程训练，和使用弱Teacher来监督强Student
风雨中的小七 2024-07-182024-07-18 08:08:05
LLM
解密Prompt系列33. LLM之图表理解任务-多模态篇
上一章我们介绍了纯文本模态的表格理解任务，这一章我们聚焦多模态图表数据。先讨论下单纯使用prompt的情况下，图片和文字模态哪种表格模型理解的效果更好更好，再说...
风雨中的小七 2024-07-042024-07-04 07:57:57
chatgpt、prompt、LLM
解密Prompt系列32. LLM之表格理解任务-文本模态
这一章我们聊聊大模型表格理解任务，在大模型时代主要出现在包含表格的RAG任务，以及表格操作数据抽取文本对比等任务中。这一章先聊单一的文本模态，既你已经通过OCR...
风雨中的小七 2024-06-202024-06-20 08:11:01
chatgpt、prompt、LLM、腾讯技术创作特训营S7
解密Prompt系列31. LLM Agent之从经验中不断学习的智能体
Agent智能体的工作流可以简单分成两种：一种是固定的静态工作流，一种是智能体自主决策的动态工作流。
风雨中的小七 2024-06-062024-06-06 08:06:19
prompt、agent、chatgpt、nlp

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个人简介

暂未填写公司和职称
想做健身博主的算法工程师
NLP 服务机器学习数据挖掘
columbia university | operation research
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解密Prompt系列33. LLM之图表理解任务-多模态篇

解密Prompt系列32. LLM之表格理解任务-文本模态

解密Prompt系列31. LLM Agent之从经验中不断学习的智能体

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