数据安全治理如何保障数据的完整性？

数据安全治理可通过以下方式保障数据的完整性：

一、技术手段

​哈希算法

• 使用哈希函数（如SHA - 256等）对数据进行处理，生成固定长度的哈希值。在数据存储或传输前计算哈希值并保存，之后每次读取或接收数据时重新计算哈希值并与原始值对比。如果哈希值相同，数据完整性大概率得到保障；若不同，则数据可能已被篡改。

​数字签名技术

• 数据发送者使用私钥对数据的摘要（通过哈希算法生成）进行加密，形成数字签名。接收者使用发送者的公钥解密数字签名得到摘要，再对收到的数据计算摘要并对比。数字签名不仅能验证数据完整性，还能确认数据来源的真实性。

​数据加密技术

• 对数据进行加密存储和传输。在加密过程中，如果数据被篡改，解密后的数据将无法正常使用或会出现错误提示。例如，采用AES（高级加密标准）等加密算法对数据库中的数据加密，保证数据在存储介质被盗取或网络传输过程中即使被篡改也难以获取有用信息。

​数据校验技术

• 在数据传输过程中，使用循环冗余校验（CRC）等技术。发送方在发送数据时计算校验值并附加在数据后面，接收方重新计算校验值并与接收到的校验值对比，若不一致则说明数据在传输过程中可能被篡改。

二、管理措施

​访问控制

• 遵循最小权限原则，严格限制对数据的访问权限。只有经过授权的人员才能对数据进行操作，减少因内部人员误操作或恶意篡改而导致数据完整性受损的风险。例如，普通员工只能查看与自己工作相关的数据，而数据的修改权仅授予特定的管理人员。

​数据备份与恢复策略

• 建立完善的数据备份制度，定期备份数据到异地存储中心。当数据发生意外篡改或损坏时，可以及时从备份中恢复数据到之前的正确状态。备份频率根据数据的重要性和变更频率而定，如对于核心业务数据可每天备份甚至更频繁。

​数据审核与监控

• 建立数据审核机制，定期对数据的使用、修改等情况进行审核。同时，利用监控工具实时监控数据的操作记录，包括谁在何时对数据进行了何种操作。一旦发现异常的数据修改行为，可以及时追溯并采取措施纠正。

​人员培训与管理

• 对涉及数据操作的员工进行数据完整性保护方面的培训，提高他们的意识和操作技能。明确数据篡改的严重后果，规范员工的操作流程，防止因员工疏忽或违规操作而破坏数据完整性。