Agent 沙箱服务是企业级智能体执行环境基础设施,为业务 Agent 提供安全隔离、多环境托管、可观测调试的沙箱能力,帮助企业在 AI Agent 落地时解决环境依赖、安全合规、资源调度等工程化问题。
那天我在 Product Hunt 上扒一批竞品。产品页看完,我习惯性让 agent 顺手帮我跟一下:
多租户智能体沙箱设计,本质是在共享基础设施上为不同租户的AI Agent提供相互隔离、安全可控的执行环境。核心目标包括:防止数据泄露与越权访问、隔离恶意代码对宿...
Harness 是应用,Sandbox 是服务器。理解这个关系,你就理解了 AI Agent 的基础设施。
大家好,随着智能体生态系统的持续扩张,我们注意到一个Agent 生态开发的问题:当你可能拥有一个API或者是专有的Dataset,但为了使其能在不同的Agent...
一场意外的源码泄露,意外地给开源AI助手社区带来了一份珍贵的“研究素材”。Claude Code近51万行源码的暴露,正好可以为OpenClaw的下一阶段发展,...
中国互联网络信息中心 | 工程师 (已认证)
随着Web3技术的普及与数字资产价值的攀升,针对加密货币用户的网络钓鱼攻击正经历从粗放式欺诈向精细化、高技术对抗方向的演变。本文以2026年3月爆发的“Pudg...
基于腾讯云,MiniMax开始部署百万级吞吐、十万级并发的Agent RL(智能体强化学习)沙箱,并在测试环境中实现全量平稳运行。
原文链接:https://writings.hongminhee.org/2026/03/legal-vs-legitimate/
原文链接:https://www.kapwing.com/blog/learnings-from-paying-artists-royalties-for-ai...