MCP 客户端是 MCP 架构中的关键组件，主要负责和 MCP 服务器建立连接并进行通信。它能自动匹配服务器的协议版本，确认可用功能，并负责数据传输和 JSON...

大语言模型（LLMs）的崛起无疑是人工智能领域的一场范式革命。它们展现了惊人的语言生成能力，能够撰写文章、编写代码、进行对话，在许多方面达到了与人类相当的流畅度...

生成式人工智能（Generative AI）的崛起，以其前所未有的速度和广度，正宣告一个新经济范式的到来。这项技术不再仅仅是分析或分类数据的工具，而是能够创造文...

对于刚接触大模型的新手来说，DeepSeek7B模型的本地部署可能听起来有点复杂，但只要找对方法和工具，其实没那么难。今天就来给大家详细讲解DeepSeek7B...

​ 在RAG（检索增强生成）系统开发中，技术选型与场景适配的合理性直接决定系统性能。今天我将基于企业级实践经验，系统化拆解开发全流程的十大关键误区，并提供四维优...

RAG的检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation, RAG）技术，一直是不少人研究和优化的方向，RAG通过整合外部知识库来增强...

在垂直行业（金融风控）系统的开发中，我们团队曾因RAG召回文档不准确导致合规报告生成错误。这个惨痛教训让我们意识到：​​把RAG跑通只需要三天，但让召回精准却需...

大多数团队在构建RAG系统时，会经历多轮实验，依赖多个组件如查询转换、智能路由、索引策略等。每个组件都需要独立的设置和调优，稍有不慎就会影响整体性能。今天我将深...

不知道大家在RAG项目实践中，有没有遇到这个问题？用LangChain框架自带的PyPDFLoader加载PDF报告时，虽然流程跑通了，但给出的结果回答质量极低...

由于附加文档可能非常大，因此步骤 1 还涉及分块，其中将大文档分成较小/易于管理的部分。

key是上传时文档时 第一步获取临时密钥返回的文件 UploadPath字段保存的位置。如果需要下载建议上传的时候保存。例如

嘿，兄弟们！DeepSeek-R3（v3）是个超级硬核的AI模型，能写代码、解数学、聊八卦，性能直逼顶尖AI，但价格亲民！更爽的是，它开源了，咱们普通人也能在自...

由于文章篇幅有限，关于RAG检索增强内容，我特意整理了一份更详细的技术文档，粉丝自行领取《检索增强生成（RAG）》

作者总结：2025年大模型竞争焦点已从参数量转向推理效率与领域穿透力。记住：没有万能模型，只有与场景共振的系统设计。如果本次分享对你有所帮助，记得告诉身边有需要...

大模型的强大，并不是凭空而来的。简单来说，一个大模型的表现取决于三个关键因素，算力：通俗地讲就是计算机能“算多快”，决定了模型训练的速度和规模。算法：也就是模型...

ps：关于RAG检索增强技术文档，由于文章篇幅有限，我这边整理成了一份2W字技术文档，自行领取《检索增强生成（RAG）》

配置下api key。怎么配置？先到硅基流动选择模型，如下图复制模型名字，粘贴拷贝。

凌晨三点，硕士室友突然敲开我房门：“救命！论文查重43%，导师说再降不下来延毕预定…”只见他文档里飘满红色波浪线，连“研究背景”“数据表明”这种基础表述都被标红...