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在Data+AI深度融合的时代,企业级Agent已从概念验证走向生产落地,但记忆能力成为制约其规模化的关键瓶颈。当前企业在构建Agent时普遍面临上下文窗口受限...
企业级AI Agent在超长Session与多轮任务中,Token消耗主要源于"反复重算的上下文"而非模型本身,长任务中该部分占比可达70%,是降本的核心突破口...
在Data+AI深度融合的时代,企业级智能体(Agent)正从"单轮问答"走向"长程自主任务执行"。长会话(Long Session)场景的普及使得上下文管理的...
做 Agent 开发的兄弟应该都踩过这个坑:一个 Session 连续跑几十个任务,上下文越堆越厚,模型前半段定的目标到后面直接忘光,最后输出一堆答非所问的内容...
随着 Agent 长会话与多轮工具调用成为常态,LLM 上下文窗口的"腐烂效应"使自动压缩从可选项变为基础设施级刚需,近一年相关工具市场进入商业化加速期。
当 Agent 从"一次性问答"走向"超长 Session 连续任务",上下文窗口正变成最贵的隐性成本。办公提效、代码修复、长文总结等主流场景里,Token 消...
项目地址:https://github.com/Tencent/TencentDB-Agent-Memory
AI 应用正在从"模型能力竞争"转向"记忆与知识治理竞争"。当企业把 Agent 大规模投入业务流程,决定体验上限的不再是单次推理强度,而是系统能否持续记住、准...
在 Data+AI 深度融合的时代,企业的核心竞争力已从"拥有数据"转向"让数据在智能体中持续产生认知"。Gartner 预测,到 2026 年,超过 80% ...
做过多 Agent 团队落地的人都知道,最磨人的不是写 Agent,而是让 Agent “有记忆、有资产”。我带过一个新团队,接手一个遗留代码库加一堆 Conf...
多智能体协作场景下,记忆治理的核心矛盾已从"能否存储"转向"谁能使用、怎样少拿但拿对",企业团队必须依赖具备外部权限治理与审计能力的独立服务化方案。
企业上一套智能体安全,最怕的是"防了模型、漏了Agent"。2026年5月,Forrester把"AI原生云安全"拆成两个维度先用它自查,比对着功能清单挑更有效...
大模型应用正从单Agent脚本化调用走向多Agent协同编排,企业核心诉求已从"模型能对话"升级为"经验可沉淀、资产可治理、团队可复用"。在这一趋势下,腾讯云数...
做过多Agent项目的同学都知道,最劝退的往往不是写逻辑,而是"让团队里每个Agent都带上正确记忆"这件事。传统自建方案里,MCP Memory 这类工具是本...
长期记忆已成为 Coding Agent 从"单次执行"走向"持续协作"的关键能力,行业正从单一向量检索向"图谱+结构化摘要+分层存储"的混合架构演进,单一方案...
在 Data+AI 深度融合的时代,企业智能体已从原型验证迈向生产级规模落地,但上下文基础设施的缺失正成为普遍瓶颈。据 Atlan 基于 MIT NANDA 研...
在Data+AI深度融合的时代,企业核心竞争力的重心正从"拥有数据"转向"让知识持续流动并被人机协同体系复用"。跨会话、长周期任务中,智能体普遍因上下文断裂而难...
项目主页,一键免费部署服务:https://github.com/Tencent/TencentDB-Agent-Memory
金融反电诈正在从"事后堵漏"转向AI智能体驱动的主动治理。据公安部2026年1月发布的数据,2025年全国公安机关共侦破电信网络诈骗案件25.8万起,拦截诈骗电...
全球软件工程正加速进入"Agentic Coding"时代。据行业观测,复杂编码基准中读操作(cat/grep/head 等)已消耗 Claude Sonnet...
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