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#第三期热点征文-AI工具

AI 开发者工具评测:Exa 值得用吗?

用户11879722

最初了解到 Exa 这家公司是由于这篇文章 exa-code: fast, efficient web context for coding agents 的爆...

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飞象说口语核心功能详解——KET|PET通用的口语练习利器​

用户11905754

飞象说口语作为专注于KET和PET口语考试的专项练习平台,核心设计逻辑围绕两款考试的共性需求与口语能力培养本质,为不同级别学习者提供全面且适配的练习场景,其核心...

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终端Terminal-AI编码助手 Crush

芝士就是菜

前几天看到了一个挺好玩的Github项目-Crush,这个项目是一款Terminal运行的AI工具,Go开发,可以在终端运行~

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chatgpt-on-wechat:让微信秒变超级智能助手

与开发同行

这听起来像是未来科技,但chatgpt-on-wechat让这一切触手可及。它不仅仅是一个简单的“微信机器人”,更是一个功能全面、高度可定制的智能对话与应用平台...

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开发者绩效评估新趋势:超越技术指标的综合衡量体系

qife122

多年来,DORA指标一直是衡量软件开发绩效的黄金标准,但根据JetBrains《2025年开发者生态系统状态》报告,如今的开发者希望绩效评估能够超越单纯的技术指...

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SAM+CLIP+MoE完美耦合的DeepSeek-OCR:DeepEncoder的低激活压缩架构深度解析

走向未来

当前,大语言模型(LLM)的序列长度扩展面临一个核心挑战:计算资源的二次方复杂度增长。处理极长文本序列时,注意力机制所需的算力消耗与序列长度平方成正比,这使得L...

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2025年最佳AI可视化工具指南

用户11764306

一份由实际使用过所有工具的专业人士编写的详尽指南,深入分析各类AI可视化工具的技术特性和应用场景。

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大语言模型在官方统计中应用的系统性综述:方法论、提示工程、知识增强系统与应用案

走向未来

生成式人工智能(Generative AI),特别是大语言模型(LLM),正在引发一场席卷全球的技术革命。这场革命不仅重塑了商业、科研和日常生活的面貌,也为官方...

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斩断伸向数字空间的“黑手”——万字长文深度剖析AI“裸化”应用生态、产品、市场与治理困境

走向未来

生成式人工智能的爆发式增长,在推动社会生产力进步的同时,也催生了一个隐秘而极具破坏性的地下产业——AI“裸化”应用生态系统。这些应用能够将着装个体的图像转化为裸...

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论人工智能决策授权中的信息结构设计:一个基于对齐不确定性的博弈论框架分析

走向未来

万字长文深入大模型的信任边界:数据决定了大模型是助手还是对手 | MIT解密3种人机协作策略

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Runway Gen-4&Aleph 深度拆解:AI 视频生成的技术革命与腾讯云部署指南

向量引擎

Runway 核心采用 Latent Diffusion 架构,通过 VAE 编码器将 512×512 像素压缩至 64×64 潜空间,使显存占用从 130GB...

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