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首页标签城市交通

#城市交通

以数字道路建设为基础,整合云、图、AI、大数据等技术能力,助力打造畅通、安全、绿色的城市交通生命体

【机器学习】机器学习驱动的智能交通:优化出行,构建未来城市交通新格局

学无止尽5

在当今科技飞速发展的时代,城市交通面临着日益严峻的挑战。拥堵的道路、低效的公共交通以及难以预测的出行时间,都给人们的生活和城市的可持续发展带来了诸多不便。而机...

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简单粗暴的正则表达式笔记

刘大猫

正则表达式是用来描述具有一定特征的字符串的特殊字符串。 Regular Expression。

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SpringBoot获取项目文件的绝对路径和相对路径

刘大猫

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【基于Flink的城市交通实时监控平台】需求一:卡口车辆超速情况检测

火之高兴

从kafka的topic-car中读取卡口数据,将超速车辆写入mysql的select * from t_speeding_info表,当通过卡口的车速超过60...

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【基于Flink的城市交通实时监控平台】需求二:卡口的实时拥堵情况-滑动窗口

火之高兴

卡口的实时拥堵情况,其实就是通过卡口的车辆平均车速和通过的车辆的数量,为了统计实时的平均车速,我设定一个滑动窗口,窗口长度是为5分钟,滑动步长为1分钟。

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【基于Flink的城市交通实时监控平台】需求三:实时车辆分布情况-滚动窗口-JSON解析为对象

火之高兴

实时车辆分布情况,是指在一段时间内(比如:10分钟)整个城市中每个区分布多少量车。这里要注意车辆的去重,因为在10分钟内一定会有很多的车,经过不同的卡口。这些车...

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【基于Flink的城市交通实时监控平台】需求四:车辆违法路径跟踪-使用FlinkSQL在Dlink写入HBase

火之高兴

通过Kafka发送模拟实时车辆JSON信息给Flink接收,FlinkSQL将实时车辆JSON信息与t_violation_list表中已经捕捉到的违规违章车辆...

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使用Python城市交通大数据分析与可视化的研究案例

renhai

在现代城市中,交通管理和规划面临越来越大的挑战。随着城市化进程的加速,交通拥堵、公共交通优化以及智能出行服务成为亟待解决的问题。利用大数据技术分析和可视化城市交...

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使用Python城市交通大数据分析与可视化的研究案例

renhai

在现代城市中,交通管理和规划面临越来越大的挑战。随着城市化进程的加速,交通拥堵、公共交通优化以及智能出行服务成为亟待解决的问题。利用大数据技术分析和可视化城市交...

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使用 Python 库 tracc 解析城市交通可达性

数据STUDIO

tracc是一个开源的Python库,专注于城市交通可达性分析。它提供了一套功能强大的工具,能够帮助用户加载、处理和分析交通数据,从而评估不同地区的交通可达性情...

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LA-Light:大语言模型开始接管城市交通了

zenRRan

LA-Light框架将大型语言模型用于改善城市交通管理,城市交通管理的难度在于这是一个动态而复杂决策机制。

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百度地图:2022年度中国城市交通报告

数据派THU

来源:数局本文多图,建议阅读5分钟本文为你分享2022年度中国城市交通报告。

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如何打造城市交通智能决策体系,让百万级人口城市不限行

机器之心

作为此次交通不限行场景的设计与建设单位,天壤智能全程参与并与南昌市公安局交通管理局打造城市交通智能决策体系。

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