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SQL命令 ROLLBACK

SQL命令 ROLLBACK 回滚事务。大纲 ROLLBACK [WORK] ROLLBACK TO SAVEPOINT pointname 参数 pointname - 作为标识符指定的现有保存点的名称。描述 ROLLBACK语句将回滚事务，撤消已执行但未提交的工作，减少$TLEVEL事务级别计数器，并释放锁。 ROLLBACK用于将数据库恢复到以前的一致状态。 ROLLBACK和ROLLBACK WORK是等价的语句; 这两个版本都支持兼容性。 ,"Rollback to b, SQLCODE=",SQLCODE w !

2022-05-06

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Apache Hudi Rollback实现分析

介绍在发现有些commit出错时，可使用Hudi提供的rollback回滚至指定的commit，这样可防止出现错误的结果，并且当一次commit失败时，也会进行rollback操作，保证一次commit 分析 rollback（回滚）的入口在 HoodieWriteClient#rollback，其依赖 HoodieWriteClient#rollbackInternal方法完成实际的回滚，其核心代码如下 2.1 HoodieCopyOnWriteTable#rollback 对于COW类型而言， rollback核心代码如下 public List<HoodieRollbackStat> rollback 2.2 HoodieMergeOnReadTable#rollback 对于MOR而言， rollback核心代码如下 public List<HoodieRollbackStat> rollback( APPEND_ROLLBACK_BLOCK类型，则会写入控制块至文件中，在读取时不读取其前一个块。

2021-04-13

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StarRocks学习-进阶

StarRocks内部导入，可以在StarRocks内部使用insert into tablename select的方式导入，可以跟外部调度器配合实现简单的ETL处理。 FE：Frontend，StarRocks系统的元数据和调度节点。在导入流程中主要负责导入执行计划的生成和导入任务的调度工作。 BE：Backend，StarRocks系统的计算和存储节点。 2.Spark Load Spark Load 通过外部的 Spark 资源实现对导入数据的预处理，提高 StarRocks 大数据量的导入性能并且节省 StarRocks 集群的计算资源。名词解释 FE：Frontend，StarRocks的前端节点。负责元数据管理和请求接入。 BE：Backend，StarRocks的后端节点。负责查询执行和数据存储。官方链接：StarRocks @ StarRocks_intro @ StarRocks Docs

2022-11-13

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Oracle参数解析(rollback_segments)

从这节开始讲其他的参数，参数从v$parameter中提取基本参数请看如下链接: http://www.zhaibibei.cn/oralce/oracle-parameter/ 如无特殊说明数据库版本为11.2 rollback_segments 参数类型:字符串语法: ROLLBACK_SEGMENTS =(segment_name [, segment_name] … ) 修改:修改需要重启数据库基础参数:否取值范围:任何DBA_ROLLBACK_SEGS 中各实例必须为不同的值取值意义该参数指定该实例用到的回滚段的名称如果设定了,实例会用到所有指定的回滚段名称，哪怕是超过了实例所需要的回滚段最小数量 (RANSACTIONS/TRANSACTIONS_PER_ROLLBACK_SEGMENT ) 该参数不仅可以指定私有的回滚段，同时也可以指定不在使用的公共的回滚段可以在DBA_ROLLBACK_SEGS视图中找到回滚段的名称，ID以及状态注意该参数在UNDO_MANAGEMENT参数设置为

2020-08-19

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StarRocks 外表最佳实践

自 2.3.0 版本起，StarRocks 支持通过外部表的方式查询支持 JDBC 的数据库，无需将数据导入至 StarRocks，即可实现对这类数据库的极速分析。适用场景：多表连接同一数据库：当需要从StarRocks连接到多个外部表，且这些外部表都指向同一个外部数据库时，使用RESOURCE可以提高效率和可维护性。 StarRocks支持对目标表进行谓词下推，把过滤条件推给目标表执行，但是不支持下推函数。这意味着对于JDBC外部表，StarRocks可以将一些基础的比较运算符（如>、>=、=、<、<=）、IN、IS NULL和BETWEEN ... 如果您仍需要通过 StarRocks 查询目标数据库的数据，可以重新创建 JDBC 资源和 JDBC 外部表。

2025-01-03

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StarRocks学习-初识

目录一、什么是StarRocks？使用StarRocks 来统一数据湖和数据仓库，将高并发和实时要求性很高的业务放在StarRocks中分析，把数据湖上的分析使用StarRocks外表查询，统一使用 StarRocks 管理湖仓数据。 StarRocks整体对外暴露的是一个MySQL协议接口，支持标准SQL语法。用户通过已有的MySQL客户端能够方便地对StarRocks里的数据进行查询和分析。四、StarRocks表设计列式存储 StarRocks的表和关系型数据相同, 由行和列构成，每行数据对应用户一条记录, 每列数据有相同数据类型。则内存占用: (12 + 9(每行固定开销) ) * 1000W * 3 * 1.5(hash表平均额外开销) = 945M 官方文档：StarRocks @ StarRocks_intro @ StarRocks

2022-11-13

3.2K0

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SqlTransaction.Dispose,RollBack ?「建议收藏」

一个体会记在此： SqlTransaction.Dispose　如果之前没有提交事务，譔方法就会调用RollBack（Will rollback if not commited ）。 } catch { tran.Rollback } tran.Commit(); } 注意：using(){}，出了using,conn就会调用Dispose,故这里不用RollBack

全栈程序员站长

2022-09-05

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StarRocks业务开发tips

StarRocks 1、StarRocks的非主键表的表字段不支持修改，一般需要重新建表，但是表名可以修改，可以新增或删除列。 3、StarRocks中主键表的insert into在主键冲突时会自动覆盖数据。但是StarRocks集群之间可以通过MySQL协议进行数据同步，查询速度会稍微受到影响，百万级的读取速度在10秒内。 8、StarRocks可以通过MySQL协议读取ClickHouse的数据，需要指定ClickHouse的MySQL协议的地址和端口（一般为9004）。，但 date_format(t1.end_date, 'yyyyMMddHH') 不行，这是因为 StarRocks 对日期格式字符串的解析有特定规则。

2025-04-24

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StarRocks 查询优化&执行调度

综上，StarRocks计划对象可以分为两类：查询计划：与查询优化相关的计划树，实现了Optimizer优化执行计划：与执行调度相关的计划树，实现细粒度的MPP执行调度实现流程StarRocks FE 主要有两部分组成：优化器：负责计划树RBO和CBO优化，生成逻辑执行计划调度器：基于逻辑执行计划，设置DOP并发度，选择BE执行节点，构建执行DAG，下发执行实例，获取返回结果等优化器StarRocks 特别的，FragmentInstance在该阶段未生成，将在调度阶段生成调度器StarRocks中Coordinator协调调度器有两类：DefaultCoordinator：核心调度组件，用于FE与BE FragmentInstanceExecState 执行状态流转图：源码分析StarRocks优化器入口Optimizer类，优化器optimizer整体代码结构如下：# 路径 src/main/java 查询优化器深度解析StarRocks 技术内幕：查询原理浅析StarRocks 优化器代码导读StarRocks 查询调度源码解析技术内幕 | StarRocks Pipeline 执行框架（上）

2025-06-22

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StarRocks：Connect Data Analytics with the World

作者：StarRocks TSC Member、镜舟科技 CTO——张友东本文基于镜舟科技 CTO、StarRocks TSC 成员张友东在 StarRocks Connect 2025 活动上的主题分享整理而成现在：StarRocks 正在推动数据与现代化数据分析应用的融合。未来：StarRocks 将进一步探索数据分析与 AI Agent 的结合。在日韩，韩国知名搜索引擎 NAVER、金融支付公司 Toss 也在生产环境中使用 StarRocks；此外，在印度、菲律宾等国家，StarRocks 也在快速拓展。 StarRocks 之所以能够在查询性能上保持优势，主要体现在以下三个方面：StarRocks 从设计之初便面向高速查询进行优化。引入 StarRocks 后，Fanatics 构建了统一的湖仓架构：Iceberg 数据在离线场景中可由 StarRocks 直接查询，实时数据则通过 Kafka 导入 StarRocks 即刻分析，

2025-09-28

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大数据存储