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Dify学习笔记01：什么是Dify

Dify 允许用户连接自己的数据库、文档、API 作为信息源。 4. 自动化办公 Dify 可以帮助企业自动处理报告生成、文本摘要、邮件回复等任务，大幅提升效率。使用 Dify 提供了在线服务，登录之后就可以看到 Dify 的页面。在探索页面，可以看到很多 Dify 的应用模版。我们也可以从这个页面看到 Dify 的常用功能，例如：知识库本地安装 Dify 提供了 Docker 方式进行部署，用户可以快速在本地或服务器上运行。 git clone https://github.com/langgenius/dify.git cd dify docker-compose up -d 这个后面的教程会写在服务器上安装和运行 Dify

叫我阿柒啊

2025-03-24

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腾讯技术创作特训营S12#AI进化论

随着MCP协议爆火，Dify也增加了支持mcp的插件，本篇分为两个方面来介绍Dify mcp，首先是Dify通过mcp协议调用本地实现的mcp server；然后是Dify把自己的aget 实现这些功能，需要在dify基础上有一个适配层，这个就是Dify的mcp插件。目前比较熟知的有下面四个插件，Mcp Agent策略、Agent 策略、MCP SSE 和mcp-server，其中前三个是调用外界mcp server的，最后一个是把Dify的能力封装成mcp server 下面我们重点介绍下MCP SSE和mcp-server 首先我们在Dify的插件市场安装上述插件，然后开发一个mcp server package main import ( " 如果我们在Dify中集成了特别厉害的功能，想在本地工具中使用，这个如何操作呢，可以使用mcp-server插件，将Dify的功能作为一个mcp server发布给外界使用。

2026-03-18

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Dify使用deepseek

Dify 作为一款开源的大语言模型(LLM) 应用开发平台，融合了后端即服务（Backend as Service）和 LLMOps 的理念，使开发者可以快速搭建生产级的生成式 AI 应用同样，在mac上搭建下dify的环境，首先把代码库下载下来https://github.com/langgenius/dify，然后运行下列命令就可以启动一套完整的dify环境 cd dify cd docker 比如我们要实现一个翻译专家，可以在左上角填写prompt模板，并且支持参数如果应用比较复杂，需要执行多个步骤，可以编辑工作流，通过线将多个流程连接成一个整体，具体如下：整体来说，dify使用起来是比较方便的

2026-03-18

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dify源码分析（1）

在本地部署完dify后Dify使用deepseek，我们发现启动了10个容器，我们先从这10个容器的功能开始探索dify的源码 [+] Running 10/10 ⠿ Container docker-ssrf_proxy-1，SSRF（服务器端请求伪造）代理，用于安全地处理外部网络请求，对应的配置位于dify/docker/ssrf_proxy/squid.conf.template 剩下的就是dify定义的四个容器：1，docker-web-1‌ Dify的前端Web界面，提供用户操作界面。2，docker-worker-1‌ 后台工作进程，处理异步任务（如模型推理、数据处理）。 4，docker-api-1‌ Dify的后端API服务，提供RESTful接口。 web对应的源码位于 dify/web/目录，是基于react的next.js框架开发的，我们接触操作的页面就是它实现的。

2026-03-18

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Dify插件开发

在学会Dify中使用DeepSeek模型后Dify使用deepseek，我们可以用Dify快速搭建一个聊天工具或者通过工作流完成较为复杂的任务，但是对于一些定制化比较高的操作，或者任务中的某个流程在现有的工作流中没有插件能满足需求 Dify官方给了文档https://github.com/langgenius/dify-docs/blob/main/zh_CN/plugins/quick-start/develop-plugins 不同插件的开发流程都差不多，这里以Extension为例，介绍下Dify插件的完整开发流程。首先我们下载开发插件用的脚手架： https://github.com/langgenius/dify-plugin-daemon/releases/download/0.0.9/dify-plugin-darwin-amd64 这时候我们就可以在Dify后台的插件列表中看到我们刚刚开发的插件了。测试跑通以后，我们需要打包安装插件。 ./dify-plugin-darwin-amd64 plugin package .

2026-03-18

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dify：开源 LLMOps平台。

单纯笔记：一、关于 Dify dify/README_CN.md at main · langgenius/dify · GitHub Dify 是一款开源的大语言模型（LLM）应用开发平台。 Dify.AI 的综合能力使其成为开发者快速构建和运营 AI 应用的理想选择。本文我们会带大家一起通过 Dify 集成 Bedrock Claude3 来开启生成式 AI 之旅。 Dify是一个开源的项目，源码地址：https://github.com/langgenius/dify，本文将介绍如何搭建对应的环境（本地源码启动的方式）。 dify/README_CN.md at main · langgenius/dify · GitHub 三、部署dify 在安装 Dify 之前，请确保您的机器满足以下最低系统要求： CPU 的 Python 3.10 环境 conda create --name dify python=3.10 #切换至 dify Python 环境 conda activate dify 1.5

2025-11-03

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Dify 平台的部署

Dify 部署前置准备：安装 Docker 环境安装 Docker Compose 工具接下来我将介绍如何通过 Docker Compose 部署 Dify 平台。首先，我们需要克隆 Dify 的源代码到本地：# 假设当前最新版本为 1.1.1 git clone https://github.com/langgenius/dify.git --branch 1.1.1 其次，进入 dify/docker 目录：cd dify/docker接着，复制一份官网提供的环境配置文件样例作为实际的环境配置文件：cp .env.example .env之后通过 docker 通过以上步骤，我们就可以在本地安装 Dify平台。发布了新版本，我们可以通过以下步骤对本地的 Dify 进行更新：进入 dyfy/docker 目录：cd dify/docker停止和移除之前启动的 Docker 容器：docker compose

2025-03-21

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腾讯技术创作特训营S12#AI进化论

Dify教程01-Dify是什么、应用场景、如何安装

Dify教程01-Dify是什么、应用场景、如何安装大家好，我是星哥，上篇文章讲了Coze、Dify、FastGPT、MaxKB 对比，今天就来学习如何搭建Dify。 Dify是什么Dify 是一款开源的大语言模型(LLM) 应用开发平台。 Dify 的应用场景Dify 适用于多种生成式 AI 应用开发场景：内容创作与生成自动化生成文章、报告、营销文案等。结合知识库实现专业领域内容生成（如法律、医疗文档）。 2、克隆代码克隆代码至本地cd /data/dockergit clone https://github.com/langgenius/dify.gitcd dify/docker/ 进入docker /app/internal/utils/log/log.go:66main.main() /app/cmd/server/main.go:19 +0x9f更新 Dify方法进入 dify

2025-04-09

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腾讯技术创作特训营S12#AI进化论

dify-plus 1.8.1 发布：合并 dify 1.8.1 并新增批量异步执行功能

2025年10月19日，dify-plus 发布了全新的 1.8.1 版本。本次版本在功能和架构上有显著更新，核心点如下：一、版本合并与功能提升 • 本次更新从 1.2.0 升级至 1.8.1，同步合并了 dify 1.8.1 的全部内容。二、Docker 配置优化在 docker/docker-compose.dify-plus.yaml 文件中，新增了多个重要镜像以支持扩展任务处理： • beat：用于处理定时任务。四、总结 dify-plus 1.8.1 在功能、性能与可维护性方面都有明显提升，特别是批量异步执行和新的 Docker 任务处理架构，将为用户在大规模文本生成和知识库管理场景中提供更高效的支持。

福大大架构师每日一题

2025-12-18

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Dify-Plus：一个定制化的Dify二开开发

在探索技术产品的征途中，我们认识到每一款创新之作，包括Dify，都携带着其独特的局限。 Dify-Plus = 管理中心 + Dify 二开开发 Dify-Plus作为Dify的升级企业版本，深度融合了gin-vue-admin框架的管理核心，并精心打造，以满足企业级应用的需求，通过一系列的功能强化和优化 Dify 二开功能 Dify 的二次开发引入了多项新功能与优化，旨在提升用户体验和系统效能。新增功能包括用户额度管理，通过对话余额限制判断和异步计算用户额度逻辑，确保资源的合理分配。进入项目的 Docker 目录： cd dify-plus/docker 2. 启动 API 服务： flask run --host 0.0.0.0 --port=5001 --debug 启动 Dify Web 服务详见：https://docs.dify.ai/zh-hans

福大大架构师每日一题

2025-03-21

3.4K0

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