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【jenkins参数化构建】将Ant Targets参数化

使用jenkins做持续集成时，Ant Targets经常变动，所以采用参数化构建，将Ant Targets参数化 1、在jenkins的job中增加String Parameter/Persistent 3、其他构建不使用jenkins ant plugin的原因：使用String Parameter/Persistent String Parameter传递ANT_TARGETS参数如果有多个target，jenkins ant plugin将多个target当成一个target 经多次尝试，无法将参数传递给ant，从而导致构建失败而在ant命令行中，这一切都正常暂未找到合适的解决方案所以选择在batch脚本中，传递%ANT_TARGETS%参数，调用ant命令 ANT_TARGETS格式（多个target用英文逗号、分号或空格分开 String Parameter/Persistent String Parameter区别：如果可以，Persistent String Parameter的默认值来自上次构建的参数

2019-04-19

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参数化（三）：参数嗅探

在之前的随笔中我提到过参数嗅探，这是非常重要的概念。下面我们深入的研究一下参数嗅探… 首先我们知道批处理可以是参数化的或者非参数化。参数化的批处理计划有两种类型：“Prepared” 或者“Proc”。参数嗅探在这两种类型中是完全相同的。它的行为在两种计划中是完全一样的。因此我们这里不去讨论类型，只关心参数化批处理本身的作用。什么是参数嗅探? 在参数化批处理的实际执行计划的图形表示中，查看最外层的操作符属性（通常是一个select操作符），然后找到“Parameter List”属性。展开属性时，将会看到每个参数编译时和运行时的值。假使用户用一个很少使用的参数来执行存储过程，这个参数值产生一个执行计划，并且对于指定该值作为参数的执行是非常高效的。但是其他参数时将会表现很糟糕。因此问题来了：参数嗅探是好还是不好?

全栈程序员站长

2021-11-29

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参数化（三）：参数嗅探

在之前的随笔中我提到过参数嗅探，这是非常重要的概念。下面我们深入的研究一下参数嗅探… 首先我们知道批处理可以是参数化的或者非参数化。参数化的批处理计划有两种类型：“Prepared” 或者“Proc”。参数嗅探在这两种类型中是完全相同的。它的行为在两种计划中是完全一样的。因此我们这里不去讨论类型，只关心参数化批处理本身的作用。什么是参数嗅探? 在参数化批处理的实际执行计划的图形表示中，查看最外层的操作符属性（通常是一个select操作符），然后找到“Parameter List”属性。展开属性时，将会看到每个参数编译时和运行时的值。假使用户用一个很少使用的参数来执行存储过程，这个参数值产生一个执行计划，并且对于指定该值作为参数的执行是非常高效的。但是其他参数时将会表现很糟糕。因此问题来了：参数嗅探是好还是不好?

2018-01-30

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Locust 参数化

（九）Locust 参数化使用 LoadRunner 和 JMeter 的同学都知道，性能测试工具设置参数化颇为麻烦，但对于 Python 来说，生成点数据再简单不过了。参数化系统登录 ---- 这里以某系统登录为例，简单介绍登录用户名密码的参数化实现 from locust import HttpLocust, TaskSet, task from random import 关于参数化方式很多，这里起一个抛砖引玉作用。

全栈程序员站长

2022-09-07

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Jmeter 参数化

一、什么时候使用参数化技术根据具体的业务场景判断，例如新增用户，要求注册的用户名，手机号不能重复这个场景，就需要参数化。二、参数化技术是什么？参数化是自动化测试脚本的一种常用技巧，简单来说，参数化的一般用法就是将脚本中的某些输入使用参数来代替，在脚本运行时指定参数的取值范围和规则。三、参数化流程 1、先找出需要做参数化的数据 2、准备提供给参数化需要的数据源 3、把脚本里面的常量换成变量（使用前面的数据源数据）四、如何实现参数化参数化作用域比较重要，如果需要对某一个请求起效果则需要放到该请求下

2021-12-04

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SQL参数化查询

一个简单理解参数化查询的方式是把它看做只是一个T-SQL查询，它接受控制这个查询返回什么的参数。通过使用不同的参数，一个参数化查询返回不同的结果。要获得一个参数化查询，你需要以一种特定的方式来编写你的代码，或它需要满足一组特定的标准。有两种不同的方式来创建参数化查询。第一个方式是让查询优化器自动地参数化你的查询。在使用参数化查询的情况下，数据库服务器不会将参数的内容视为SQL指令的一部份来处理，而是在数据库完成SQL指令的编译后，才套用参数运行，因此就算参数中含有指令，也不会被数据库运行。 SQL注入的方法，那么存储过程一定是参数化过后的吗？如果存储过得利用传递进来的参数，再次进行动态SQL拼接，这样还算做是参数化过后的吗？如果存储过程一定是参数化过后的，那么是不是意味着，只要使用存储过程就具有参数化查询的全部优点了？

全栈程序员站长

2022-08-31

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VNFD模板参数化

概要 VNFD参数化可以实现通过单个VNFD文件和不同的VDU的参数以及值进行多次部署。相反，若使用非参数化的VNFD，因为是参数的值都是不可变的，静态的，这样会限制通过单个VNFD同时部署VNF的数量。例如，部署一个非参数化的含有固定IP地址的实例，再次通过该VNFD部署的时候，若不删除第一次生产的VNF实例将会导致一个错误。非参数化的VNFD模板下面是一个非参数化的VNFD例子。下一节将举例如何下面的非参数化的VNFD模板可以被参数化以及在部署多VNFs时重用。下面的例子是部署时候需要提供的包含参数和值文件，用于在部署VNF时替代上面的模板中的参数化部分。

2018-10-24

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python参数化测试

参数化测试的目的是针对多组参数运行测试。我们可以通过@ pytest.mark.parametrize做到这一点。我们将在下面的示例中看到这一点。在这里，我们将3个参数传递给测试方法。此测试方法将添加前两个参数，并将其与第三个参数进行比较。 3,5,12)]) def test_add(input1, input2, output): assert input1+input2 == output,"failed" 这里的测试方法接受3个参数

2020-06-16

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腾讯云测试服务

unittest的参数化

之前写了很多关于unittest单元测试框架的文章，本小节主要介绍它在参数化方面的应用，首先需要安装第三方的库parameterized，安装的命令为：pip install parameterized _ == '__main__': unittest.main(verbosity=2) 执行如上的代码后,显示三个测试点都测试通过,parameterized的设计思想有点和ddt相似，至少在参数化方面可以说是思想是一致的在执行具体的测试点时候，它是对列表里面的参数进行进行循环然后依次赋值，也就是说，当循环到第一个元组的参数的时候，first其实是1，second是1，result是2，依次循环，这样就可以使用parameterized

2019-12-09

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腾讯云测试服务

Pytest之参数化

以下主要介绍pytest参数化讲解及实战。熟悉unittest单元测试框架的小伙伴知道，使用ddt进行数据驱动测试，那么身为功能更加强大且更加灵活的Pytest框架怎么可能没有数据驱动的概念呢？ Pytest使用@pytest.mark.parametrize装饰器来实现数据驱动测试的，也就是常说的参数化。 argvalues：参数对应值，类型必须为list。 indirect：如果设置成True，则把传进来的参数当函数执行，而不是一个参数。 ids：用例的ID，传一个字符串列表，用来标识每一个测试用例，自定义测试数据结果，增加可读性。 3 多个参数化装饰器使用多个参数化装饰器，数据会进行交叉组合的方式传递给测试函数，进而生成n*n个测试用例(笛卡尔积)。

可可的测试小栈

2020-09-03

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腾讯云测试服务