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车意险赔付在财险领域占据很大比重,赔付数额较为庞大,涉及诸多环节与操作,车意险非法索赔、欺诈等现象亦屡见不鲜,使多数财险公司面临经营管理困境。中国大地保险通过建立数据库、智能风控、线上理赔等促进车意险理赔合理化与效率提升,节省了人力与资源成本,进一步提升客户服务效率与用户体验。
建立人伤、车物数据库
描摹人伤情景画像
2017年起,中国大地保险开始自建人伤数据库,包含伤情信息、伤情费用、医院信息、小额伤情信息库、鉴定机构库等9大子库;2018年,逐渐推进数据本地化,已积累人伤数据达26万条,2019年,建立起国标差监控体系,新增意健险3大子库;2020年,将继续优化人伤防护网,建立伤情与碰撞关系表,进一步细化扩充人伤数据库,建立更加立体的人伤数据库画像。
中国大地保险的车物数据库,包括零配件数据、修理厂数据、工时数据库等。2019年,车物数据库已实现一车一件,包含了零配件1000万级数据,覆盖80%的车型;应用一司一策的策略,工时价格政策29套,实现针对性价格政策;实现一厂一价,积累了修理厂信息21万条,形成费价联动机制。2020年,中国大地保险将按车型定价,建立车损智能定价模型,同时建立修理厂监控模型,预防资源错配、政策乱用。
促进车物、人伤智能风控
提升反欺诈能力
大地应用智能化手段,建立起智能风控网络。在车物风控方面,设置了欺诈风险防线、渗漏风险防线、团伙风险防线共三道防线。针对欺诈风险,建立了FICO反欺诈系统,通过查勘、定损,识别欺诈高风险案件,触发率达到9.64%。在渗漏风险方面,A项目平台制定了6类、约3万+条反渗漏规则;K项目平台实现了对核损通过案件的渗漏预警提示。面对团伙欺诈风险,建立了行业领先的SNA反欺诈系统,运用SNA社交网络关联技术,识别团伙欺诈风险,已识别330个骗赔团伙。
对于人伤风控,通过构建集出险情况、工作单位、活动地区、收入状况、年龄特征于一体的伤者立体画像,形成反黄牛模型,人伤风险地图。人伤智能风控建立后,黄牛风险案件触发率约25%。
促进理赔线上化
优化客户体验
中国大地保险通过多平台线上高效触达用户、线上线下渠道结合,推进全程无干预的自动化理赔,交互式的自助理赔以及专业的人工服务,让理赔变得更简单快捷、更专业高效、更科技人文。
(CIS)
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