如何数据挖掘餐饮酒店连锁企业的利润管控问题？（2）

前文，以影响门店利润的销售额、广告费、顾客满意度、实体店销售额为例，通过数学模型探讨了这些因素对于连锁企业利润的影响。当然，在企业经营中，对利润的影响因素非常多，不仅限于以上的因素。那么，以上的销售额、广告费、顾客满意度、实体店销售额因素的影响，到底占到门店利润整体影响的多少呢？这个问题是至关重要的，因为这将影响到为此建立的管理数学模型对门店利润解读的可靠性有多大？企业依托这个数学模型，进行利润考量和整改的可行性有多大？下面就以影响利润的销售额、广告费、顾客满意度、实体店销售额为例，针对门店利润通过数据分析建立的数学模型的拟合优度和估计标准误差。

1.计算调整的多重判定系数

Adjusted R Square=0.757125

2.计算估计标准误差

标准误差=1.778752万元

3.解读

在门店利润的变差中，能被销售额、广告费、顾客满意度、实体店销售额的多元回归方程所解释的比例为75.7125%。

根据所建立的数学模型，用销售额、广告费、顾客满意度、实体店销售额预测门店利润，平均误差为1.778752万元。

试想，如果一家连锁企业，能精准找到适合自己连锁门店的数学模型，就可以估算出投入多大的销售额、广告费、顾客满意度、实体店销售额（相对于外卖销售额），应该的利润是多少？而传统的利润概念是销售额×利润率。（作者系美国归来的餐饮酒店数控管理专家李颖）