for循环来创建数据帧，这些数据帧是另一个数据帧的子集
for循环是一种常用的编程结构，用于重复执行一段代码。在创建数据帧时，使用for循环可以方便地生成多个数据帧，这些数据帧是另一个数据帧的子集。
数据帧是一种数据结构，类似于数据库表格。它是由行和列组成的二维表格，每列包含一种数据类型的数据。数据帧常用于数据分析和处理，可以对数据进行筛选、排序、聚合等操作。
在使用for循环创建数据帧的过程中，可以根据需要定义循环变量和循环条件。通过遍历另一个数据帧的行或列，可以按照特定的条件选择子集数据，然后将这些数据组合成新的数据帧。
下面是一个示例代码，使用for循环创建子集数据帧：
import pandas as pd
# 原始数据帧
df = pd.DataFrame({'姓名': ['张三', '李四', '王五', '赵六'],
'年龄': [20, 25, 30, 35],
'性别': ['男', '女', '男', '女']})
# 创建空数据帧，用于存储子集数据
subset_df = pd.DataFrame(columns=['姓名', '年龄', '性别'])
# 使用for循环遍历原始数据帧的行
for index, row in df.iterrows():
# 根据条件筛选子集数据
if row['年龄'] < 30:
# 将子集数据添加到新数据帧中
subset_df = subset_df.append(row)
# 打印子集数据帧
print(subset_df)上述代码中，通过遍历原始数据帧df的行，并根据年龄小于30的条件筛选出子集数据，将子集数据添加到空数据帧subset_df中。最后打印出子集数据帧。
在腾讯云的产品中，与数据处理和分析相关的产品包括云数据库MySQL、云数据库MariaDB、云数据库TDSQL、弹性MapReduce、数据仓库CDW、数据湖分析DLA等。可以根据具体的需求选择适合的产品进行数据存储和处理。
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- 数据湖分析DLA：https://cloud.tencent.com/product/dla.html
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数据帧A存在。 我想创建数据帧B，并在数据帧B中插入数据帧A中的某些列。 我不想使用列号，而是使用列名。 非常感谢！
浏览 7提问于2019-12-12得票数 2
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对于一个研究项目，我有一个相对较大的代码块，需要相当长的时间才能运行。需要缩短此程序运行所需的时间，因此运行profr来查看哪些函数占用的时间最多。问题是，我不理解这个符号。有没有人能给我解释一下，或者给我一个资源，解释一下这些是什么意思：
[<-.data.frame
[[.data.frame
[<-
[
[.factor
[.data.frame
[<-factor
？我意识到它们一定是R中用于创建新数据帧和子集数据帧的某种内部结构，我只是不知道是哪种。
谢谢。
浏览 3提问于2012-07-10得票数 1
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我正在尝试使用现有数据帧中的唯一行名创建新的数据帧。
我想获取"Unicos“中的名称，并使用它们来创建新的数据帧，然后在每个单独的数据帧中添加我想要的所有信息。
但显然我不知道该怎么做..有谁知道吗？
Unicos <- unique(df$INTERFASE)
x = 0
for (i in Unicos){
x = x + 1
Unicos[x] <- subset(TraficoPorInterfaz, INTERFASE == toString(Unicos[x]))
}
浏览 2提问于2018-04-11得票数 0
我想使用一个循环函数来创建一个现有数据帧的子数据帧。我有一个数据框，它由10列和多行组成。其中一列被标记为“答案”，有三种可能的答案--“是”、“否”或“我不知道”。现在，我想使用一个循环，后跟一个if函数来创建一个数据框，该数据框由答案为‘我不知道’的所有行组成。在我提到的10列中，有3列是“姓名”、“主题”和“联系号码”。我的新数据框由包含“我不知道”的行组成，也需要包含前面提到的3列。我如何使用循环和if函数来创建这个新的数据框？
浏览 36提问于2021-01-28得票数 0
我是R语言的新手。我想划分一个具有窗口大小的数据帧，然后slide.and将所有这些数据帧保存为单独的数据帧。
例如，我的“数据帧有20行”。然后我想用window size=5和slide=3来划分这些行。所需的输出应为..前5行应该在一个数据帧中，然后第二数据帧应该包含5行，将数据帧的前3行保留为slide =3。这意味着第二数据帧应该包含LAS2行的第一数据帧和剩余的3行数据帧。
我的数据框..期望的输出应该是：
浏览 0提问于2017-05-09得票数 1
2回答
我已经创建了一个具有id、feat1、feat2、feat3、boolean的特征向量(data.frame)，但是在这个数据帧中有重复的id，这是有目的地完成的。我想要做的是，当我迭代这个数据帧时，为每个id构建新的数据帧。
为了简单起见，让我们假设我有以下两列。
X1 X2 X3
1 000000001 -1.4061361 1
2 000000001 -0.1973846 1
3 000000002 -0.4385071 1
4 000000001 -0.6593677 0
5 000000
浏览 0提问于2013-09-06得票数 2
我有一个数据框，其中包含从1961年1月到2017年12月每天的降水量数据，如下所示： DF=data.frame(Years,Month,Day,Precipitation Value) 我想创建从1961年1月1日开始的30天的周期，所以第一个周期是1961年1月1日到1月30日，并希望R计算没有降雨的天数(降雨量Value=0)。然后，我想对第二天做同样的事情:1月2日，因此这段时间将是1月2日-1月31日，依此类推。之后，我需要R创建一个包含1961年所有结果的数据框。因此，它应该是一个只有一列和值的数据框(这些值将是每个周期内没有下雨的天数)。 然后我需要在所有的年头里做同样的事情
浏览 17提问于2021-05-03得票数 0
1回答
我试图将数据帧列表中的NA字符串替换为-99.99，以便在RCLIMDEX中运行我的数据。
这是我的一个数据帧的结构，它们都有相同数量的列和行头。
year month day Pr Tx2m Tn2m
1 1987 12 31 NA NA NA
2 1988 1 1 0 NA NA
3 1988 1 2 0 NA NA
4 1988 1 3 0 NA NA
5 1988 1 4 0 NA NA
6 1988 1 5 0 NA NA
我曾尝试使用以下方法：
e
浏览 4提问于2021-08-02得票数 1
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输入：
a <- c('a,a b,a b c,a b c d')
例如字符的第一个单词ie只是"a“grep(搜索函数)到另一个数据帧ie
df <- data.frame(rbind(c('a',1,'ewew'),c('a b c',101,'dffdhsd')))
并以dataframe格式输出：
a,a b c
浏览 3提问于2018-10-04得票数 0
使用R，我必须根据特定的条件从数据帧中提取特定的行。数据框架很大(550万行到251列)，但是我给出了下面的代码来创建一个示例数据框架。
df <- data.frame("Name" = c("Name1", "Name1", "Name1", "Name1","Name1" ), "Value"=c("X", "X", "Y", "Y", "X"))
我需要从顶部跳过整个数据帧，在跳过时，当&#
浏览 0提问于2017-09-10得票数 0
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我有一个函数，它将dataframe作为其输入之一，该数据帧按日期进行索引。我如何才能只在数据帧的一个子集上运行函数(比如，从2005-2010)？我认为我不能简单地从数据帧中删除其余的行，因为函数的一部分会跟踪滚动平均值，因此前几行将取决于我没有考虑的日期。
浏览 9提问于2020-05-22得票数 1
2回答
我想将数据集分解为两个框架--一个是原始数据集基于条件具有重复观测，另一个是原始数据集没有基于条件的重复观测。在下面的示例中，我想将帧分解为一个只有一个编码器用于观察的帧和一个只有两个编码器的帧：
frame <- data.frame(id = c(1,1,1,2,2,3), coder = c("A", "A", "B", "A", "B", "A"), y = c(4,5,4,1,1,2))
frame
为此，我想提出：
frame1:
id coder y
1 1
浏览 4提问于2014-08-08得票数 1
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我有一个带有键和值的“字典”数据帧，我想用字典中每个单元格的相应值替换我的主数据帧中的一列。我该怎么做呢？
我尝试使用集合包创建字典，但我不知道如何将整列中的值传递到字典的get函数中。
主要DF: 1，Bad 2，OK 3，Bad 4，优秀...
Dict DF：
%1不好%2% OK %3良好%4%很好5%优秀
我希望将主数据帧中的字符串替换为dict df中的相应数字。谢谢!
浏览 1提问于2020-08-27得票数 1
我是个初学者。我看过大约10个与ddplyr相关的问题，但大多数情况下我都不明白。根据我的情况，我无法将字符变量从旧的数据帧转换为新的数据帧。这样，即使我只有一个主条件，我也必须为每个数值变量创建单独的条件，才能将其放入新的df中。下面的代码正在为我工作，除了字符变量。
Newdata<-ddply(Olddata, ~ ID,summarize, Num1= min(Num1),Num2=max(Num2),
Num3=min(Num3),Num4=min(Num4))
数据
我的主要条件是Num1= min(Num1)，如果我可以得到Num
浏览 3提问于2017-04-08得票数 0
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我有一个包含91个变量的数据帧。我试图只提取行中每个单个值都与另一个值重复的行。我可以使用unique函数或distinct函数来查看有233行是重复的。我想用这233条记录创建一个数据帧。我看到的关于类似问题的大多数答案都集中在通过某种ID变量查找重复值，但是我的数据中没有这样的变量。我希望将整个行作为一个整体来看待，而不仅仅是其中的一个变量。如何创建只包含那些重复行的数据帧？
浏览 16提问于2021-10-25得票数 1
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我有一个包含2个数字列的大型数据帧(具有重复的数字)。我需要使用另一个数字向量中的值过滤这两个列，并在这两个列中创建一个具有匹配条目的新数据帧。
例如：Dataframe df有两列A和B：
A . B
1 . 2
1 . 3
5 . 7
8 . 7
7 . 1
然后，我有一个向量ind=c(1,2,5,7)
所需的输出将是仅包含以下行的新数据帧：
A . B
1 . 2
5 . 7
7 . 1
注意:只保留A和B的值都与向量值匹配的那些行。
浏览 0提问于2018-11-04得票数 0
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我试图删除数据帧中的行，其中包含前3个非NA元素中的零。
例如：
> c <- matrix(c(NA,NA,4,5,0,7,0,NA,NA,NA,NA,8,9,10,0,4,5,0,NA,NA), ncol=5, nrow = 4, byrow=T)
> c
[,1] [,2] [,3] [,4] [,5]
[1,] NA NA 4 5 0
[2,] 7 0 NA NA NA
[3,] NA 8 9 10 0
[4,] 4 5 0 NA NA
我希望有一个输出，例
浏览 1提问于2018-08-01得票数 1
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我真的很难把这个练习做完。我们应该将数据帧中的向量(R中的数据框架称为“谓词”)与log(5)进行比较，后者为1.609438(动词$LengthOfTheme> 5)。使用for -循环，我只能完成上述列的任务。但是，当我尝试对整个数据帧使用代码时，在最后得到列"LengthOfTheme“仅包含大于5的变量的新数据帧时，就会得到错误的结果。我的代码如下：
对于列LengthOfTheme，分别：
data(verbs)
for (x in verbs$LengthOfTheme) {
if (x > 1.609438) {
print(x)
}
}
现在
浏览 2提问于2020-10-03得票数 0
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我需要从一个大的df中创建一堆基于日期列的子集数据框(例如，以月-年格式表示的“2015年8月”)。它应该类似于subset函数，只是要形成的子集dfs的计数应该根据date列上的可用值动态变化
所有子集数据帧需要具有相似的结构，使得日期列值对于每个子集df将是一个且相同的。
假设，如果我的大型df当前有过去10个月的数据，我现在需要10个子集数据帧，如果我下个月运行相同的命令(具有11个月的基本数据)，则需要11个dfs。
我已经尝试了下面这样的东西。但在每次迭代之后，子集subdf_i都会被覆盖。因此，我只得到了一个子集df atlast，其中包含month列的最后一个值。
我认为这将被创
浏览 1提问于2015-08-31得票数 0
1回答
从数据帧列表R中获取列
、、、
我是一个R初学者，我被这个问题卡住了。我有一个dataframe，通过使用split()函数，我创建了一个dataframe列表，例如：
dfList <- split(mtcars, mtcars$cyl)
现在，我希望检索特定数据帧的列，例如，从数据帧1中检索列2，如下所示
dfList[1][2]
我现在能做的就是创建for循环来进入数据结构。但是如果它存在的话，我找不到一个单独的线条来做这件事。我该怎么做呢？提前感谢！
浏览 2提问于2015-02-04得票数 12
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如何将MultiIndex数据帧中的列与多个标量(来自另一个数据帧)相乘？ 对于普通的数据帧，它是fairly straightforward，但当它到达MultiIndex数据帧时，我会感到困惑。有什么建议吗？ 虚拟数据： import pandas as pd
import numpy as np
def mklbl(prefix, n):
return ["%s%s" % (prefix, i) for i in range(n)]
miindex = pd.MultiIndex.from_product([mklbl('C', 4), mk
浏览 8提问于2019-02-06得票数 1
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1回答
美元符号与for循环
、、、
假设我有一个包含16个变量的数据帧，名为: Amount_day_1，Amount_day_2 ..我想取每种方法的平均值
我想要做的是：
for (i in 1:16){
!!as.name(paste0("Mean_Amount_Day_", i) <-
mean(df$!!as.name(paste0("Amount_Day_", i)))
}
但它真的不起作用。事实上，如果变量在for循环中，我真的不知道如何选择带有美元符号的变量？
浏览 0提问于2021-05-25得票数 0
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我想知道在R数据帧中for循环是如何工作的。这不是一个可重复的例子，但我想知道这个概念是否可行。如果df有一个日期、ID、数量和4个变量，我可以循环这些列吗？我需要从Var1列中删除NA行到Var4中，根据Amount列创建一个“权重向量”，然后计算加权平均值。
a<- names(df)
a<- a[4:7]
a
[1] "Var1" "Var2" "Var3" "Var4"
#df has Date, ID, Amount ,Var1, Var2, Var3, Var4
for(i in a) {
N
浏览 0提问于2018-11-12得票数 1
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我有4个不同城市的不同数据帧，但变量相同。我想在for city的数据集之间创建一个层次聚类。我已经尝试了以下代码在R中创建一个层次聚类：
hc <- hclust(dist(df))
hcd <- as.dendrogram(hc)
但是这段代码生成了一个数据帧的树状图。我想做的是做一个不同城市之间的树状图，所以我想聚类不同城市之间的行。我在互联网上搜索了很多，我找不到任何关于它的东西。有人知道如何解决这个问题吗？
我也尝试过合并数据集，但它也会生成具有相同城市的聚类。我想在不同城市之间进行聚类
下面是我的数据集的一个示例：
我有4个不同城市的不同数据帧，但变量相同。我想在for
浏览 1提问于2016-05-24得票数 0
3回答
很抱歉没有提供模拟数据集，但这是我的问题的屏幕截图：
你看到的是我的数据帧的一个子集。我正在尝试从我的数据帧中删除实际行号中包含NA, NA.1, NA.x ...NA.6的行。
我尝试返回到我的原始.csv文件并删除数据结束处的大约200个空白行，但这没有帮助。
有什么想法吗？
浏览 1提问于2017-03-03得票数 0
我有一个数据帧，其中每一列都由0和另一个数字组成。例如： ? 我想要操作数据帧，以便包含相同其他数字的列成为一列，其中如果另一个数字出现在每行中，则该值与另一个数字相同，否则它将变为零。 例如，我希望上面的数据帧看起来像这样 ..1 ..2 ..3
1 2 3
0 2 0
0 0 0
1 0 0 数据帧的第一行是1，因为原始数据帧的第一行中的值都是1。第一列的第二行是0，因为该行中有1和0。 以下是一些可重现的数据： structure(list(...1 = c(1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0,
浏览 9提问于2021-01-20得票数 0
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1回答
这里是R的新手。我有多个数据帧(具有相同的变量)，我想从它们创建子集(通过保留几个相同的变量)。
我通过以下方式保存数据框的名称：
dfs<-Filter(function(x) is.data.frame(get(x)) , ls())
我认为我可以通过以下方式创建子集：
for(d in dfs) {assign(paste0(d,"_subset"), subset(d, select = c(x, y, z)))}
但它看起来不像子集函数中的"d“被识别为数据集。有人能帮上忙吗？
浏览 0提问于2017-11-08得票数 2
3回答
我有一个要遍历的数据帧，打印出每个数据帧中的值……我是R的新手，对python和javascript比较熟悉，所以我将在这里对我想说的内容进行伪代码：
df <- read.table(text="
a b c d e f g
1 5 6 7 3 4 7
3 2 8 4 1 9 4
6 5 2 5
浏览 4提问于2017-08-09得票数 0
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我是一个R新手，所以希望这对你们中的一些人来说是可以解决的问题。我有一个包含超过一百万个数据点的数据帧。我的目标是计算一个起始点可变的加权平均值。
为了说明这个框架(data.frame(data.frame(c(1，2，3，2，2，1)，3，2)
X1 X2
1 1 2
2 2 2
3 3 1
其中X1是数据，X2是采样权重。
我想要计算从起点1到3、从2:3到3:3的X1的加权平均值。
通过一个循环，我简单地写道：
B <- rep(NA,3) #empty result vector
for(i in 1:3){
B[i] <- weighted.mean
浏览 0提问于2012-03-08得票数 3
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1回答
我有一个数据帧列表：
d1<-data.frame(a=rnorm(5), b=rep(2006, times=5), cc=c(1:5))
d2<-data.frame(a=rnorm(5), b=rep(2007, times=5), cc=c(1:5))
d3<-data.frame(a=rnorm(5), b=c(2005:2009), cc=c(1:5)) #data frame with only one 2007 value
d4<-data.frame(a=rnorm(5), b=rep(2007, times=5), cc=c(1:5))
my
浏览 0提问于2016-03-01得票数 2
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给定具有唯一列名的数据帧列表，最终目标是提取那些列与每个数据帧的标准顺序匹配的行。示例：
Sp1<-c("Elm","Maple","Oak")
Sp2<-c("Elm", "Aspen", "Oak")
Height1<-c(2,4,6)
Height2<-c(4,6,8)
Site_1<-data.frame(Sp1,Height1)
Site_2<-data.frame(Sp2,Height2)
Tree_List<-list(Site_1=Site_
浏览 0提问于2017-03-01得票数 1
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很抱歉，如果这已经得到了回答，但我发现很难得到答案，我的R问题！
我的问题是如何以一种有用的方式存储多个anovas的结果。
我正在使用'aov‘对数据帧的子集执行anovas，一次比较两个数据帧，使用以下功能：
doAnova = function(first, second) {
aov(number ~ factor1+factor2, data=rbind(first, second))
}
这是用来比较每一个子集与一个“基本”案例，以检查显着性差异。为了在多个数据集上执行此操作，我在一个循环中使用它：
for (name in names) {
result
浏览 1提问于2012-03-08得票数 0
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我有一个很大的CSV文件，比如INPUT，其中包含大约500+列。我还有一个dataframe DF，它包含INPUT列标题的子集，它在每次迭代时都会更改。
我必须只从dataframe DF中存在的那些输入列中获取数据，并将其写入另一个CSV文件，例如输出。
总之,
INPUT.csv：
ID,Col_A,Col_B,Col_C,Col_D,Col_E,Col_F,,,,,,,,,,,,,Col_S,,,,,,,,,,,,,,,,Col_Z
1,009,abcd,67,xvz,33,50,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,oup,,,,,,,,,,,,,,,,,,90
2
浏览 4提问于2017-02-03得票数 0
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我在为大型数据帧创建子集时遇到了问题。我需要提取与其中一列中两个正确城市之一匹配的所有行，但是我创建的任何子集最终都是空的。给定主要数据帧，我尝试：
New = data[data$Home.port %in% c("ARDGLASS","NEWLYN")]
但是，R返回“选定的未定义列”
浏览 0提问于2020-03-11得票数 0
我正在处理动态生成的数据帧。
structure(list(`4` = c(NA, NA, "Location", NA), `5` = c(NA, NA,
"Size", "W")), row.names = c(NA, 4L), class = "data.frame")
上面的内容如下：
4 5
1 <NA> <NA>
2
浏览 0提问于2019-05-09得票数 1
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1回答
我正在尝试使用plotly在数据帧的子集上拟合整个数据帧的黄土线(或lineair模型)。 model_LV2F<- loess(p_LV2F ~schoolweging, data = df)
plot_ly(df_subset) %>%
add_markers(x=~schoolweging, y=~p_LV2F, marker=list(color="red", opacity=3/10), name="2F") %>%
add_lines(x=~schoolweging, y=~model_LV2F$fitted, line
浏览 12提问于2020-09-16得票数 0
1回答
iam在python中是新的，它希望在一个循环中从另一个数据帧中创建多个数据帧。我有如下所示的dataframe，并希望为每个句点创建数据格式，并希望将句点id作为每个创建的数据文件的名称。
id period
1 1167
2 1167
3 1168
4 1168
5 1169
6 1169
...
我试过这样的方法
for i in KAI_stores['period']: i=pd.DataFrame()
最后我想要
first df named as 1167
id period
浏览 2提问于2021-07-06得票数 0
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2回答
例如，我创建了一个包含数据帧列名的小向量，我想循环这些变量，以便删除列中变量i等于列名的某些值 创建向量： Ellenberg_value<- c( "VOCHTIND", "ZUURGIND", "STIKSIND", "ZOUT_IND") For循环： for (i in Ellenberg_value) {
Ecobase<- Ecobase[!Ecobase$i== "X",]
Ecobase<- Ecobase[!Ecobase$i== "?",]
}
浏览 24提问于2019-04-25得票数 1
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我正在修改一些现有的代码来使用Spark。我有多个包含不同数据集的数据帧。在转换主数据帧(或主数据集)时，我需要使用来自其他数据帧的数据来完成转换。我还有一种情况(至少在当前结构中)，我需要在另一个数据帧的转换函数中创建新的数据帧。
我试图确定以下几点：
我能否访问另一个数据帧的转换函数中的数据帧？
数据帧是否可以在dataframe的转换函数中在执行器上创建？
关于如何处理这种情况的建议将是非常有用的。
浏览 1提问于2017-09-01得票数 7
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1回答
我在r中有一个这样的数据子集："Subset <- subset(x，select = c("var1“，"var2"，"var3"))”。现在我有两个函数可以创建两个不同的图形。一个是表格，另一个是条形图。一个函数是"quick_table(variable_name，label，sort)“，另一个函数是"table.desc <- describe(as.factor(as.factor(variable_name(text=”variable“)”，然后是"pandoc.table(table.desc
浏览 1提问于2016-03-24得票数 0
我正在尝试用另一个数据帧的另一个子集替换另一个数据帧的子集。Evertyme我运行以下代码，不仅替换了列100:111。相反，所有列都将被替换。为什么会这样呢？对我来说，这没有任何意义。 if test_h.iloc[i, s] == 'F150Hz__nT100ms__B0__Pos25__0.8':
val = test_h.iloc[i, s:s+11]
test_h_format.iloc[i, 100:111] = val
浏览 9提问于2020-09-24得票数 0
我需要将几个不同维度的数据传递给另一个函数，并逐一处理这些数据帧。我该怎么做。
我试过了
frame <- c(df1,df2,df3...)
p <- function(frame) {
for(i in 1:seq_along(frame) {
do_something(frame[i])
.....
}
}
但这不管用。
浏览 2提问于2015-06-17得票数 1
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假设我创建了一个dataframe (只是为了简单)：
testframe <- data.frame( a = c(1,2,3,4), b = c(5,6,7,8))
因此，我有两个变量(列)和四个案例(行)。
如果我选择从第一行开始的一些行，我会得到数据帧的某种子集，例如：
testframe2 <- testframe[1:2,] #selecting the first two rows
但是，如果我对不是从第一行开始的行执行相同的操作，我会得到另一列，其中包含原始数据帧的行号。
testframe3 <- testframe[3:4,] #selecting the
浏览 0提问于2013-10-24得票数 7
如何在R中仅使用base、car和外部包对数据集进行某种形式的批量重新编码？我使用的是一台政府计算机，所以我不能安装任何额外的软件包来简化这项工作。理想情况下，我希望能够为car的重新编码函数提供数据帧，或者将重新编码函数应用于数据帧中的所有/大多数变量。我正在试图弄清楚如何使用apply/lapply函数，但我不知道如何使用它们，也没有太多成功。这个想法看起来像下面这样，尽管这段代码不能工作：
对于数据帧“df”中的向量2到92：
df<-recode(df[2:92], '98:100=NA)
有什么建议吗？我将不胜感激。
浏览 0提问于2011-08-17得票数 1
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我有两个数据帧： df1有一份名单，列出了一年中在不同星期收到代金券的人。它显示每个客户在哪周收到他们的代金券。df2为df1中的人们提供日常事务处理。 每个数据框都有数百万行 我想: 1-按周拆分df1，产生52个数据帧(df1.1、df1.2、df1.3...df1.52) 2-对于52个数据帧中的每一个，我想执行以下操作： df2[df2$customer_ID %in% df1.1$customer_ID, ] %>%
group_by(week_num) %>%
summarise(tot_sales = sum(sales) 每次循环创建一个包含一行的数据
浏览 19提问于2021-01-13得票数 1
我有两个不同长度的数据帧，我想用第二个数据帧的相应值向第一个数据帧添加一个新列。
相应的值由以下条件if (DF1[i,1] == DF2[,1] & DF1[i,2] == DF2[i,2]) == TRUE定义，然后应从DF2中获取该行的值并将其写入DF1$newColumn[i]。
以下数据框用于说明该问题：
DF1<-data.frame(X = rep(c("A","B","C"),each=3),
Y = rep(c("a","b","c")
浏览 1提问于2013-07-11得票数 2
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我有一个有600行的数据帧，其中有一个字符变量(ids)，其中包含用逗号分隔的数字。
name ids
x 8,5,23,56,78,44,54
y 5,7,23,44
z 8,44,2
我想将上面的值与包含数值的三个不同的向量进行比较。
a=c(5,7,9,3)
b=c(8,23,78,66,4)
c=c(44,54,2,90)
我需要为数据帧中的向量创建三个新列，其中包含来自I的值，这些值在每个向量中匹配不止一次。
name ids a b c
x 8,5,23,56,78,4
浏览 1提问于2016-04-20得票数 1
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我想用一个数据帧来可视化每一列在k邻居分析中有多有用，所以我想知道是否有一种方法可以循环删除列并分析数据帧，以便为每一个单独的列组合产生准确性。我真的不确定pandas中是否有一些我不知道的函数可以让这件事变得更容易，或者如何循环通过数据帧来生成原始数据帧的每一个组合。如果我没有很好地解释它，我会尝试创建一个图表。
A|b|c||标签
1|2|3||0|
5|6|7||1
上面的数据帧在通过splitting和k-neighbors函数运行后会产生类似下面这样的结果：
A&b= 43%
A&C= 56%
B&C= 78%
A&B&C= 95%
浏览 3提问于2018-01-30得票数 0
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我的代码：
SMI_Mly$V1 <- NULL
SMI_Mly$V2 <- NULL
SMI_Mly$V3 <- NULL
SMI_Mly$V4 <- NULL
...
SMI_Mly$V10 <- NULL
我确信有一种更好、更短的方法可以从数据帧中删除所有这些列。也许可以使用循环？有人能教我怎么做吗？
浏览 2提问于2018-11-26得票数 1
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我正在处理一个大型数据集，我们将其命名为data，并希望创建一个新列，基于某个列data$input，我们将其命名为data$results。结果是基于一些条件if/then逻辑，所以我最初的方法是这样的：
for (rows in data) {
data$results <- if(data$results == "1" | data$results== "2") {
trueAnswer
} else {
falseAnswer
}
}
对于大数据帧，此过程可能需要几个小时才能运行。但是，如果我
浏览 1提问于2018-04-16得票数 1
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