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for循环来创建数据帧,这些数据帧是另一个数据帧的子集

for循环是一种常用的编程结构,用于重复执行一段代码。在创建数据帧时,使用for循环可以方便地生成多个数据帧,这些数据帧是另一个数据帧的子集。

数据帧是一种数据结构,类似于数据库表格。它是由行和列组成的二维表格,每列包含一种数据类型的数据。数据帧常用于数据分析和处理,可以对数据进行筛选、排序、聚合等操作。

在使用for循环创建数据帧的过程中,可以根据需要定义循环变量和循环条件。通过遍历另一个数据帧的行或列,可以按照特定的条件选择子集数据,然后将这些数据组合成新的数据帧。

下面是一个示例代码,使用for循环创建子集数据帧:

代码语言:txt
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import pandas as pd

# 原始数据帧
df = pd.DataFrame({'姓名': ['张三', '李四', '王五', '赵六'],
                   '年龄': [20, 25, 30, 35],
                   '性别': ['男', '女', '男', '女']})

# 创建空数据帧,用于存储子集数据
subset_df = pd.DataFrame(columns=['姓名', '年龄', '性别'])

# 使用for循环遍历原始数据帧的行
for index, row in df.iterrows():
    # 根据条件筛选子集数据
    if row['年龄'] < 30:
        # 将子集数据添加到新数据帧中
        subset_df = subset_df.append(row)

# 打印子集数据帧
print(subset_df)

上述代码中,通过遍历原始数据帧df的行,并根据年龄小于30的条件筛选出子集数据,将子集数据添加到空数据帧subset_df中。最后打印出子集数据帧。

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  • 云数据库MariaDB:https://cloud.tencent.com/product/mariadb.html
  • 云数据库TDSQL:https://cloud.tencent.com/product/tdsql.html
  • 弹性MapReduce:https://cloud.tencent.com/product/emr.html
  • 数据仓库CDW:https://cloud.tencent.com/product/cdw.html
  • 数据湖分析DLA:https://cloud.tencent.com/product/dla.html
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