翻译：疯狂的技术宅 http://2ality.com/2018/04/extracting-loops.html 在本文中，我们将介绍两种提取循环内数据的方法：内部迭代和外部迭代。...stats.isDirectory()) { 10 logFiles(filePath); // (B) 11 } 12 } 13} 14logFiles(process.argv[2]); 从 A 行开始的循环用来记录文件路径...它是 for-of 循环和递归的组合（递归调用在 B 行）。 如果你发现循环内的某些数据（迭代文件）有用，但又不想记录它，那应该怎么办？...内部迭代 提取循环内数据的第一个方法是内部迭代： 1const fs = require('fs'); 2const path = require('path'); 3 4function logFiles....forEach()类似：logFiles() 内实现循环并对每个迭代值（行A）调用 callback。
因为当前预测单元与其临近的像素之间有很强的相关性，该帧内预测技术可以有效地降低信号间的空间冗余。然而，如果当前预测单元内的像素与其周围临近的像素之间的相关性较弱时，该预测技术并不能很好的发挥作用。...近几年的研究结果表明，多划分（sub-partition）和多参考行（Multiple reference line）帧内预测技术可以进一步提高帧内预测的性能。...图 1 HEVC的帧内编码单元有两种类型的预测单元，分别是2Nx2N和NxN。...图 2 二、 HEVC标准制定前后多划分及多参考行帧内预测技术的演进 在HEVC标准制定的初期阶段， JCTVC-A111 [2] 以及JCTVC-A118 [3] 提出了基于行或列的帧内预测技术。...对于采用该技术的预测单元，其需要编码一个比特位来标记当前预测单元采用的是逐行的帧内预测技术还是逐列的帧内预测技术。由于该技术大大减小了预测像素和参考像素之间的距离，编码性能得到显著提高。
AV1的DC预测模式，是将整个预测块的所有像素值全部赋值为128，即十六进制0x80，赋值根据块的大小不同共分为以下六个函数进行： aom_dc_128_predictor_32x32_avx2 aom_dc...avx2 aom_dc_128_predictor_64x32_avx2 aom_dc_128_predictor_64x16_avx2 函数分别为 // 将值128作为预测像素值填充到一个32x32的预测快中..._mm256_storeu_si256((__m256i *)dst, *r); dst += stride; } } 下面详细地说一下这两个函数，第一个函数实现的功能就是制造一个长度为...256bit，且每8个bit装有0x80的一个vector。...然后第二步，函数通过一个循环，循环次数为height（height=32），来将这个256/8=32个像素的vector赋值到整个预测块。 ? 这样，一个32x32的预测块就生成了。
先有问题再有答案 要如何理解react内部的事件循环？ UI,状态,副作用的依赖关系是如何描述的？ 如何理解react中的批处理 react内部多次调用setState和异步多次调用有什么区别？...视图更新 当状态更新发生时，React 会重新计算组件的渲染输出。这个过程涉及到调用组件的渲染函数或组件树的部分，以生成新的虚拟 DOM。...这些副作用可以进行额外的数据获取、订阅、手动更改 DOM 等操作。副作用中也可以进行状态更新，这会再次触发整个更新流程，形成一个可能的循环。...执行任务队列 一次循环清空队列 所以state3 和state2的更新的同一批次的。...执行渲染 打印render 完成渲染后触发副作用列表一次打印useEffect state2 2, useEffect state3 3 继续循环触发setState4 执行render
为了降低编码复杂度，我们对VVC帧内编码提出了一种基于支持向量机（SVM）的快速 CU 划分算法，该算法通过使用纹理信息预测 CU 的划分来提前终止冗余划分。...我们注意到，大多数不同大小的 CU 倾向于选择不划分 (NS)，尤其是矩形 CU。这意味着在这种情况下，如果编码器可以跳过分区过程，直接进行帧内预测，则可以节省大量的编码时间。...03 PART 实验 机器学习的有效性与训练数据集的多样性和相关性密切相关。...这些序列被证明具有良好的空间信息和时间信息分布。均用 VTM-10.0进行编码，使用 All-Intra (AI) 配置和默认时域采样率（8帧）。...为了在保证预测精度的同时控制分类器自身的复杂度，我们将训练子集的大小设置为200个数据，并使用交叉验证的方法来确定最优子集。
在了解数据帧之前，我们得先知道OSI参考模型 咱们从下往上数，数据帧在第二层数据链路层处理。我们知道，用户发送的数据从应用层开始，从上往下逐层封装，到达数据链路层就被封装成数据帧。...FCS：循环冗余校验字段，用来对数据进行校验，如果校验结果不正确，则将数据丢弃。该字段长4字节。 IEEE802.3帧格式 Length:长度字段，定义Data字段的大小。...其中的Org Code字段设置为0，Type字段即封装上层网络协议，同Ethernet_II帧。 数据帧在网络中传输主要依据其帧头的目的mac地址。...当数据帧封装完成后从本机物理端口发出，同一冲突域中的所有PC机都会收到该帧，PC机在接受到帧后会对该帧做处理，查看目的MAC字段，如果不是自己的地址则对该帧做丢弃处理。...如果目的MAC地址与自己相匹配，则先对FCS进行校验，如果校验结果不正确则丢弃该帧。校验通过后会产看帧中的type字段，根据type字段值将数据传给上层对应的协议处理，并剥离帧头和帧尾（FCS）。
（3）远程帧发送特定的CAN ID，然后对应的ID的CAN节点收到远程帧之后，自动返回一个数据帧。...，因为远程帧比数据帧少了数据场； 正常模式下：通过CANTest软件手动发送一组数据，STM32端通过J-Link RTT调试软件也可以打印出CAN接收到的数据； 附上正常模式下，发送数据帧的显示效果...A可以用B节点的ID，发送一个Remote frame（远程帧），B收到A ID 的 Remote Frame 之后就发送数据给A！发送的数据就是数据帧！...远程帧就像命令,命令相应的节点返回一个数据包....发送的数据就是数据帧！ 主要用来请求某个指定节点发送数据，而且避免总线冲突。
VP9的帧内预测提供了丰富的深度信息，这对于优化HEVC的帧内预测模式是一个很好的入手点。...文献[5]详细对比了VP9和HEVC的帧内编码效率，其提供的帧内编码数据考虑了多种因素的影响，并在尽可能消除差异因素的情况下给出了实验数据，对VP9和HEVC的帧内编码效率进行了一个很好的整理和总结，如表...对于利用深度信息进行加速来说，我们需要验证的是VP9划分深度决策和HEVC划分深度决策在全I帧配置下的相似程度，为此，需要排除方向差异和SAO差异带来的影响。表2提供的数据正是这种情况下的。...从数据上可以看出来，仅从深度决策差异的角度来说，VP9和HEVC在全I帧模式下的编码效率是十分相近的，因此有理由认为VP9提供的深度信息能够有效的指导HEVC的再编码过程。...VP9(左)与HEVC(右)的帧内划分示意图 因此，第一个加速方法就是利用VP9帧内划分最大深度来提前终止HEVC的帧内搜索过程。图2是该方法的流程图。
引言 在H264的帧内预测选择了最佳预测模式后，需要对选择的每个4x4帧内预测模式进行编码成信号，以便后面传输给解码器。但是一个图像帧的4x4块很多，这样会需要大量比特来表示。...考虑到相邻的4x4块本身是强相关的，因此它们的帧内预测模式也是强相关的。利用这个特性，我们可以对图像帧的预测模式进行压缩编码输出，从而在保证相同质量的情况下，达到降低视频码率的目的。 ...下面分别从编码器和解码器的角度对H264的帧内预测模式的编解码过程进行详细说明。 2....利用这个特性，H264标准做了如下规定，E块的最有可能帧内预测编码模式是min(A,B)，也就是取A和B两个块的已知预测模式的最小值。...以上就是H264帧内编码模式的压缩编码和解码过程。
> x[,2] [1] 6 7 8 9 10 > x[,"v2"] [1] 6 7 8 9 10 > x[( x$v1= 8),] #找出第1列小于4并且第2列大于等于8的元素...v1 v2 v3 3 3 8 13 > x[x$v1>2,] #第1列大于2的所有元素 v1 v2 v3 3 3 8 13 4 4 9 NA 5 5 10 15 > x[which(x$v1...>2),] #使用which函数筛选第1列大于2的所有元素 v1 v2 v3 3 3 8 13 4 4 9 NA 5 5 10 15 > ?...$v1>2) [1] 3 4 5 > x$v1>2 [1] FALSE FALSE TRUE TRUE TRUE > subset(x,x$v1>2) #和上面的操作一样,筛选第1列大于2的所有元素
在很大程度上，编码过程中视频数据的压缩是通过从视频图像序列中消除冗余信息来实现的。显然，在时间上相邻的视频帧中的图像极有可能看起来彼此相似。...为了消除时间冗余，在先前编码的帧中搜索与当前帧中要编码的每个块最相似的图像。一旦找到，该图像就被用作正在被编码的区域的估计（预测），然后从当前块的像素值中减去预测的像素值。...这种预测被称为空间或帧内预测（intra）。因此，“混合”一词所指的是同时使用两种可能的方法来消除视频图像中的时间或空间冗余。还应当注意，帧内预测效率在很大程度上决定了整个编码系统的效率。...现在让我们更详细地考虑HEVC标准提供的帧内预测的方法和算法的主要思想。 帧内预测的块划分 如前所述，HEVC系统中的编解码是在逐块的基础上执行的。...在HEVC中对PU（预测单元）执行空间帧内预测。PU的大小与CU的大小相同，但有两个例外。
然而，对于 NN-based 的帧内预测模式而言，构建一个固定的映射关系是几乎不可能的。...的帧内预测是非线性的（神经网络自身的非线性导致），因此输入和输出不一定是一对一的关系。...针对上述问题，Dumas 的建议是用网络学习一种映射关系：根据帧内预测网络的中间特征来推测当前块要选用的变换核。 22....图3： 的计算过程 3.2 网络训练 如前文所述，为了给不同的 采用不同的隐式表示，需要得到对应的 数据，即 VVC codec 编码得到的真实 。...实验 5.1 实验参数设定 NN-based 帧内预测模式： VVC 中仅添加一个 NN-based 帧内预测模式； 共有 8 个神经网络，分别用于不同的块尺寸： ； 块的相邻重建内容（ ）要先在水平方向进行降采样
title: "数据框取子集、修改和连接的方法" output: html_document date: "2023-03-18" 先生成一个数据框df1作为示例数据框 df1 <- data.frame...score ## 1 gene1 up 5 ## 2 gene2 up 3 ## 3 gene3 down -2 ## 4 gene4 down -4 1.数据框取子集...（1）按列取子集：用"$"符号 df1$gene #df1后加"$"，再按tab键可以直接选择df1的列名 ## [1] "gene1" "gene2" "gene3" "gene4"...1）如何取数据框的最后一列？...对于x逻辑值向量，用于取子集的逻辑值向量与x对应即可，不必须由x生成。
static INLINE void aom_subtract_block_32xn_avx2(int rows, int16_t *diff_ptr, ptr...
在 VVC 中，输入视频帧被分成称为编码树单元 (CTU) 的块。CTU 由不同级别的编码单元 (CU) 组成，这些编码单元共享相同的预测风格(即帧内或帧间)。...为了解决这个问题，本文提出了一个两阶段的框架。 提出的算法 VVC 的帧内预测包含两个步骤。首先，将 CTU 迭代分解为多个编码深度不同的 CU。...最后利用所选择的深度和分区来加快 VVC 内编码中 CU 分区的速度。 基于深度特征融合的帧内深度预测 参考信息 VVC 与 HEVC 相比，采用了更大的 CTU 尺寸和深度。...模型训练 本文从 LIVE 数据集、UVG 数据集和 AVS2/AVS3 的标准序列中收集了 58 个视频序列。...考虑到帧内和帧间预测的不同分区分布，还可以进一步完善该模型以提高 RD 性能。 表5 算法在随机接入和低时延配置下的结果
文章目录 循环冗余码CRC 多帧滑动窗口 连续ARQ协议 后退N帧协议GBN 选择重传协议SR CSMA/CA---针对无线局域网 处理隐蔽站问题RTS，CTS 循环冗余码CRC /**...总线传播时延x数据传输速率x2 避免碰撞 802.11标准定义了无线网的CSMA/CA协议。...局域网不使用碰撞检测，一旦开始发送就会完整发送，但是碰撞存在的时候，仍然发送整个数据帧，会严重降低网络的效率，因此要采用碰撞避免技术降低碰撞的可能性。...只有第一个帧发送的时候不使用退避算法，其他情况都会使用 处理隐蔽站问题RTS，CTS 假设站A和站B都在AP的覆盖范围内，但是A和B相距较远，彼此都听不到对方的广播，那么在A和B都检测到信道空闲的时候，...源站在发送数据帧之前要广播一个很短的请求发送控制帧（RTS）该帧包含有本次通信所需维持的时间，能够被其范围内包括AP在内的站点听到。
with Hierarchical Deep Learning Based Partition Prediction”，主题是使用基于分层深度学习的分块预测加速VP9帧内编码。...因为分块搜索中组合的复杂性，基于分块决策的率失真优化（RDO）是一个较慢的过程，这严重限制了编码器的速度。他们工作的目标就是通过将此RDO过程替换为基于深度学习的分块预测来加速VP9帧内模式。...然后演讲者介绍了他们方法总的流程，如下图，其中包括使用分层全卷积神经网络（H-FCN）的自底向上的块合并预测。 ? 下面演讲者介绍了数据集的制作。...VP9参考编码器被修改成可以提取出编码码流的分块树和QP值，从而可以获得数据集的标签；把原视频降采样到编码分辨率，然后从亮度通道提取无重叠的64x64块作为原始像素值，这些也就是数据集的具体数据；数据集含有帧内...QP为8到105的数据。
在HEVC的帧内预测过程中，当前块内的所有像素根据指定的预测方向被映射到左侧或者上侧参考像素。...二、 VVC中的方向预测技术 VVC的技术框架沿用HEVC，帧内预测单元的大小仍然是从4x4到64x64，但是VVC采纳了更加精细的帧内预测方向来更好的预测视频和图像中的结构信息，其中包括65个传统的帧内预测方向以及...下图中是水平的矩形预测单元的帧内预测方向范围的示意图。...对于帧内预测过程，VVC沿用了HEVC中预测像素向参考像素的映射过程，但是VVC采用了两组不同的插值滤波器来更好的拟合不同块大小和不同的预测方向下数据的统计特性。...三、 总结 本文总结了HEVC和VVC标准中帧内方向预测的设计方案。
1、如果使用PPP协议，帧最大长度1510字节，其中数据长度（加载上层的协议数据）不超过1500字节； 2、如果在以太网中，帧的长度为：64～1518字节（10～100Mbps 的以太网），1G及以上的以太网...，帧长度为512~1518字节；其中数据长度（加载上层的协议数据）不超过1500字节。
<< endl; return 0; } q.front = q.rear = 0; return 1; } //求循环队列的长度 int getqueuelength(SqQueue q)...{ return (q.rear - q.front + MAXSIZE) % MAXSIZE; } //求循环队列的头元素 char getqueuehead(SqQueue q) {...return q.Base[q.front]; //q.front 是下标位置 } //循环队列的入队 int insertqueue(SqQueue &q, char e) {...<< endl; return 1; } //循环队列的出队列 int outputqueue(SqQueue &q, char e) { if (q.rear==q.front) {...<< endl; return 0; } p = q.front->next; //指向队头元素 e = p->data; //得到队头元素的数据域 q.front->next = p
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播
