for循环中"in“运算符的大O
时间复杂度是O(n)，其中n是for循环的迭代次数。
在for循环中，使用"in"运算符可以用来判断一个元素是否存在于一个可迭代对象（如列表、元组、集合、字典等）中。它会遍历可迭代对象中的每个元素，并逐个进行比较，直到找到匹配的元素或遍历完所有元素。
由于每次循环都需要遍历可迭代对象中的元素，因此时间复杂度是O(n)，其中n是可迭代对象中的元素个数。在最坏的情况下，需要遍历所有元素才能找到匹配的元素。
举个例子，假设有一个列表lst，包含n个元素。下面是一个使用"in"运算符的for循环示例：
for item in lst:
if item == target:
print("Found")
break在这个例子中，循环的迭代次数是n，因此时间复杂度是O(n)。
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相关·内容
我是大O符号的新手，在我的程序中有几个关于它的问题。
我有一个有2个地图的程序。在添加到其中一个映射之前，我遍历每个字符并随机更改大小写。我只是把字符串放到另一个映射中(没有操作)
如果插入到map中的大O是O(1)，那么如果我在将每个字符放到map中之前遍历每个字符，这是什么？这个程序的总的大O复杂度是多少(将每个插入合并到地图中)？
浏览 0提问于2013-04-22得票数 0
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我正在尝试将google的新分析API与使用Coffeescript模块的应用程序集成在一起。我想把他们的代码转换成Coffeescript，但是从js2coffee.org自动转换失败了。我试着用手重写，但是有一个逗号我不明白。原始JS代码：
( function (i,s,o,g,r,a,m){
i['GoogleAnalyticsObject']=r;
i[r]=i[r] || function(){
(i[r].q=i[r].q||[]).push(arguments)
}, // ----------------------------------
浏览 2提问于2013-07-23得票数 1
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3回答
这个算法的大O是什么？在我看来，O(n^3) ^是指数。
A()
{
int i,j,k,n;
for(i=1;i<=n;i++)
{
for(j=1;j<=i^2;j++)
{
for(k=1;k<=n/2;k++)
{
statement ;
}
}
}
}
浏览 0提问于2017-10-14得票数 1
3回答
1) for (i = 1; i < n; i++) { > n
2) SmallPos = i; > n-1
3) Smallest = Array[SmallPos]; > n-1
4) for (j = i+1; j <= n; j++) > n*(n+1 -i-1)??
5) if (Array[j] < Sm
浏览 10提问于2011-02-14得票数 2
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考虑以下循环：
def func1(xs, ys, zs):
for x in xs:
for y in ys:
pass
for z in zs:
pass
运行时间应该采用size of xs * (size of ys + size of zs)，它可以用大o符号编写为O(X) * (O(Y) + O(Z))。
def func2(xs, ys, zs):
for y in ys:
for x in xs:
pass
for z in zs:
浏览 0提问于2016-08-22得票数 1
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3回答
我的印象是，为了找到嵌套的for循环的大O，一个循环将每个forloop的大O与下一个for循环相乘。大O会不会代表：
for i in range(n):
for j in range(5):
print(i*j)
是O(5n)？如果是这样的话，大O表示：
for i in range(12345):
for j in range(i**i**i)
for y in range (j*i):
print(i,j,y)
成为O(12345*(i**i**i)*(j*i)？或
浏览 2提问于2017-04-05得票数 5
for(int i = 1; i < n **2; i++)
{
for(int j = 1; j < i; j++)
{
s = s;
}
}
由于外循环的大O是O(n^2)，那么它还会被内环相乘，使得整个大O表示法是n(n^2) -> O(n^3)吗？
浏览 2提问于2015-09-28得票数 0
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3回答
我在一个程序中运行了这个循环：
for(int I =0;I < n;I++){
for(int it = 0; it < m; it++){
Access vector.at(it+1) & add number plus vector.at(it)
}
}
N&m都是用户输入，我想做的是运行向量(m)大小的内部循环并存储信息。外部循环表示要将该过程重复n次。那么，我的大O符号会是O(m^n)吗，因为我重复了m，不管n是多少次？谢谢。
浏览 0提问于2013-02-17得票数 0
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1回答
根据大O记数法的定义，设g和f是自然数集到其自身的函数。函数f称为O(g)，如果存在常数c和自然n 0，使得对所有n> n0，f (n)≤cg(n)。那么，如果f(n) = O(n)，我们可以说g(n) =n吗？
浏览 3提问于2021-02-01得票数 0
我得到了以下代码，并被告知func函数的Big O是Big O (n^ 2)。我相信它是大O( n)，因为它应该是大O(n +n)，我错了吗？
what is Big O of following func?
nums = list(range(1, 11))
K = 4
def func(nums: list, K:int):
i, end = 0, len(nums)
res = []
x = []
while i < end:
res.a
浏览 2提问于2019-04-04得票数 1
1回答
假设我们有两个观察量Observable<Integer> o1和Observable<Integer> o2，每个观察量都产生严格递增的序列。
任务是在这两个可观测对象上执行相当于完全外连接的操作。例如join的
Observable.just(0, 2, 3, 6)
Observable.just(1, 2, 3, 4, 5, 6)
应该产生
[ [0, _], [_, 1], [2, 2], [3, 3], [_, 4], [_, 5], [6, 6] ]
连接应该是高效的，并且在非常大的或无限大的流上工作得很好。
在拉取场景中，解决方案很
浏览 1提问于2017-07-21得票数 2
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2回答
嵌套循环的大O运行时间？
、、、、
如何计算这段代码的大O运行时效率？我的直觉告诉我它是O(n^3)，但我不确定，因为我不能真正确定循环是独立的还是依赖的。
for (i=1; i<=n; i++)
for (j=1; j<=n; j++)
for (k=1; k<=n; k++)
print ("%d %d %d/n", i, j, k);
浏览 0提问于2014-10-07得票数 0
4回答
sum = 0;
for (i=0;i<n/2;i++)
for (j=i; j<n/4; j++)
sum++;
上面代码的大O是什么？我计算了大O，但我不确定它是否正确。
这就是我的答案
外部循环将运行n/2时间
内部循环将运行(n/4 - 1) = ((n-4)/4 )
T(n) = (n/2) * ((n-4)/4 )
= (n^2 -4n + 16)/8
= 1/8 n^2 - 1/2 n +2
所以大O是O(n^2)，这是正确的吗？
浏览 1提问于2014-03-15得票数 1
对于下面给出的python函数，我必须找到操作数和Big。
def no_odd_number(list_nums):
i = 0
while i < len(list_nums):
num = list_nums[i]
if num % 2 != 0:
return False
i += 1
return True
根据我的计算，操作的数量是4 + 3n，但我不确定，因为我不知道如何处理if...else语句。
我也有选择选择正确的大O，从我的计算，我认为应该是d. O(n)，但我不确定。救
浏览 2提问于2022-01-16得票数 0
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我填充一个下三角矩阵，如下所示： for (i = 0; i < size; i++) {
for (j = 0; j <= i; j++)
l[i][j] = j + 1;
} 我想用大O符号计算代码的顺序，但我真的很糟糕。如果它是一个正则矩阵，它将是O(n²)，但在这种情况下，我不确定它是O(nlog(n))还是类似的东西。
浏览 16提问于2020-05-02得票数 0
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1回答
我一直在用矩阵编写一个简短的程序，作为教授C++课程的一部分--这就是为什么我必须用一维数组的形式来编写矩阵乘法的原因。
这是一堂课：
class macierz{
int *wsk;
int size;
这就是我有问题的特殊功能：
macierz operator*(macierz &a)
{
macierz pm;
if (size!=a.size)
return pm;
else
浏览 2提问于2017-03-26得票数 0
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3回答
我需要找到以下片段的大O运行时间：
sum =0;
for (int i=1; i<n; i++) {
for (int j=1; j< n/i; j++) {
sum = sum +j;
}
}
我知道外部循环是O(n)，但我在分析内部循环时遇到了问题。我认为它是O(log )。
浏览 1提问于2009-10-10得票数 4
2回答
大O的时间循环
、、
我想知道这个代码片段的大O是什么？
def clear_list(my_list):
while len(my_list) > 0:
my_list.pop(0)
return my_list
是O(n^2)还是O(n)，因为时间循环是O(n)或O(1)，pop(0)也是O(n)。我不认为while循环是O(log )，因为在while循环中比较的值没有减半。
浏览 4提问于2015-11-03得票数 4
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2回答
我对总是返回true的条件有问题。我不确定这是不是它所认为的一般真实的价值，但它在搅乱我。
Problem: Check to see if a string has the same amount of 'x's and 'o's. The method must return a boolean and be case insensitive. The string can contain any char.
Examples input/output:
XO("ooxx") => true
XO("xooxx")
浏览 5提问于2022-10-20得票数 0
1回答
这将属于什么大O符号？我知道setSearch()和removeAt()的阶是O(n) (假设它们都是O(N))。我知道如果没有for循环，它肯定是O(n)，但我搞不懂如何计算它在for循环中抛入的结果。我的数学不是很好...所以。会是O(n^2)吗？
public void removeAll(DataElement clearElement)
{
if(length == 0)
System.err.println("Cannot delete from an empty list.");
else
{
fo
浏览 4提问于2013-02-09得票数 3
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7回答
我读到了关于大O符号的文章。它说，
循环的大O是循环中循环的迭代次数。
这是一个代码片段，
for (int i=0 ;i<n; i++)
{
cout <<"Hello World"<<endl;
cout <<"Hello SO";
}
根据定义，大O应该是O(n*2)，但它是O(n)。有人能帮我解释一下为什么吗？非常感谢。
浏览 3提问于2011-08-06得票数 18
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3回答
for (int i = 0; i < 5; i++) {
for (int j = 0; j < 5; j++) {
for (int k = 0; k < 5; k++) {
for (int l = 0; l < 5; l++) {
look up in a perfect constant time hash table
}
}
}
}
这在大θ中的运行时间是多少？
我最好的猜测是:我总是看到嵌套的for循环是O(n^k)，其中k是循环
浏览 4提问于2013-10-22得票数 0
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我遇到了这个代码片段的大O时间复杂度的问题:保证以下代码的时间复杂度是O(n^4)。
ArrayList<Integer> list = new ArrayList<Integer>();
for(int i = n; i>=1; i--) //n
for(int j = 1; j<=i; j++) //n
if(!list.contains(i*j)) //n?
list.add(i*j); //1?
我的问题：为什么是O(n^4
浏览 0提问于2018-08-18得票数 3
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以下代码的时间复杂度(仅限大O)是多少？
int n = 0;
for(int i = 0; i < 5; i++)
n+=1;
它是否是O(1)，因为它中的语句被执行了固定的次数？
浏览 2提问于2021-05-11得票数 1
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3回答
我正在练习Skiena的“算法”一书，我被困在这个问题上：
我需要计算以下算法的大O：
function mystery()
r=0
for i=1 to n-1 do
for j=i+1 to n do
for k=1 to j do
r=r+1
在这里，最外层循环的大O是O(n-1)，中间循环是O(n!)。如果我错了，请告诉我。
我无法计算最里面的循环的大O。
有人能帮我吗？
浏览 1提问于2013-09-10得票数 2
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2回答
算法运行时间分析
、、、
大的运行时间是什么？我对while循环运行时感到很困惑。我知道这两个循环的运行时间都是O(n)。
cin >> n >> min >> max;
for(int i = min; i < n; i++) {
for(int j = 1; j < max; j++) {
total = 1;
while(total < n) {
total = total *2;
}
}
}
浏览 2提问于2015-10-23得票数 3
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2回答
嘿，伙计们，我正在研究大O的概念，我想澄清我的几个问题，我很清楚大O和它的概念，但是我仍然找不到与这些问题相关的关于google的正确答案。
什么是所有javascript数组方法的大O(特别是索引，包括)
什么是所有javascript对象方法的大O(特别是键、值)？
大o(1)据说是常数时间，但按ms计算，确切的时间是多少？
浏览 4提问于2019-04-14得票数 1
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1回答
我有一个关于大o符号的问题。当一个函数中有2个非嵌套循环时:1个运行时为O(N^2)，2个为运行时O(N)。该函数的运行时是什么？我认为它是O(N^2)
我的项目的一部分是对文件中声明的函数的运行时进行校正
我已经为这个场景编写了运行时。如果有人能帮我仔细检查一下运行时，请。
谢谢
浏览 0提问于2016-11-15得票数 1
2回答
我知道简单的线性大O看起来像这样(都是用C表示的)：
#include <stdio.h>
int main()
{
int array[10]={1,2,3,4,5,6,7,8,9,10}; //elements of the array
int a; //creating the new variables
for (a=0;a<10;a++){
printf("%d\n", array[a]); //print elements of the array
}
}
我知道N^2大O看起来是这
浏览 4提问于2020-04-13得票数 4
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我有以下代码：
for i in alist:
if i not in alist:
result.append(i)
我不确定这是O(n)还是O(n^2)，因为in语句？
浏览 9提问于2018-02-28得票数 0
3回答
问题
这个算法是做什么的？0x01代表什么？这是什么意思，m=m >> 1在内部的时间循环？这个算法的大O是什么？
while(n>0)
{
m = n;
while(m)
{
if(m & 0x01)
{
c++;
}
m = m >> 1;
}
}
尝试
通过查看“算法”，我了解到m是对的-移动了一个位置。
(例如，如果m= 1010，m >> 1= 0101。是这样吗？)
因为有一
浏览 2提问于2013-07-26得票数 1
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2回答
我需要一些帮助来理解代码中的大O概念。我们只讨论了30分钟，没有讨论如何在java上解释代码(我认为？)。无论谁，我都会尝试我的解决方案，你们能告诉我我是对还是错，并给我一个正确的解释吗？
谢谢!
sum = 0 ;
for ( i = 0 ; i < n ; i++ ) --> n
for ( j = 1 ; j < n^3 ; j = 3*j ) --> n*(3n^3) (WRONG) --> log(n)
sum++ ;
因此，这个问题上的大O是O(n^4) (错误)正确答案= O(nlog(n))
sum
浏览 0提问于2014-03-08得票数 3
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3回答
大O符号(算法)
、、、
嗨，我是大O符号的新手，在为下面的符号指定大O时遇到了困难，如果有人能给我解释一下如何解决它，请
int sum=1;
for(int count=n; count>0; count/=2) {
sum=sum*count;
}
浏览 0提问于2020-10-20得票数 1
1回答
我不知道如何计算这个算法的时间复杂度，我知道嵌套循环是O(n^2)，但我不知道如何处理.insert()，我得出了错误的结论，它是O(n^2 + wrong )，但我知道我不能用大O来求和，任何帮助都将不胜感激。
for i in range(arr_len):
for j in range(arr_len):
if (i == arr[j]):
max_bin_heap.insert(//whatever) //O(log n)
浏览 2提问于2018-02-08得票数 3
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2回答
这个代码的大O是什么？
我想->n+ n/2 + n/3 + .....+1，它只是n，但看起来也像O(n^2)
public int sums(int n){
int sum = 0;
for (int i = 1; i < n; i++) {
for (int j = 0; j < n/i; j++) {
sum++;
}
}
return sum;
}
浏览 3提问于2022-09-25得票数 1
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1回答
考虑以下循环： while(int i = 0; i <= 10; i++) {
System.out.println();
} 是大o(n)还是o(1) ?？是什么让我认为它是o(1)，在我们写的布尔表达式中，是i <= 10而不是i <= n，或者我不应该关心这个细节？
浏览 6提问于2019-09-19得票数 0
2回答
以下嵌套循环的大O符号是什么？
for (int i = n; i > 0; i = i / 2){
for (int j = n; j > 0; j = j / 2){
for (int k = n; k > 0; k = k / 2){
count++;
}
}
}
我的想法是:每个循环都是O(log2(n))的，所以它就像乘法一样简单吗
O(log2(n)) * O(log2(n)) * O(log2(n)) = O(log2(n)^3)
浏览 3提问于2013-01-23得票数 6
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5回答
这个循环的大O是什么？，->，我知道这个循环本身会执行n次。但是循环中的任务也会执行n次，对吧？那么这是一个O(n^2)，还是我不把它们组合起来，它是一个简单的O(n)呢？我个人认为它只是O(n)，因为这是循环执行的次数，但我只是想要澄清一下为什么会是这样？在我准备期中考试时，任何解释都会对我有所帮助。
for(int i = 0; i < a.length;i++){
a[i] = b[i]
}
浏览 0提问于2014-10-09得票数 0
嗨，我正在尝试计算这段代码的大O表示法，假设正在使用的列表是一个链表
public static void update(List<Star> list) {
// compute and apply acceleration
for (int i = 0; i < list.size(); i++) {
Star s1 = list.get(i);
for (int j = i + 1; j < list.size(); j++) {
Star s2 = list.get(j);
Vector acceleration
浏览 0提问于2021-03-22得票数 0
1回答
我正在做一些算法分析实践中的介绍性问题，但在某些方面仍然有些不稳定。我试过下面的练习，但没有答案。评论是我自己的作品。我想知道在这方面有经验的人是否愿意看我的尝试，并让我知道我是否正确地对待它。任何帮助都是非常感谢的！
“给出下列伪码的渐近最坏的运行时间，作为一个大-Theta表达式。”
procedure Sum(n)
S ← 0 //1 for assignment
k ← n //1 for assignment
while k ≥ 1 do //O(log n)
for i = 1, 2, . . . , n do //n*O(log
浏览 7提问于2017-05-30得票数 0
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如何计算该算法的时间复杂度或大O值，其中不清楚循环迭代了多少次？
cin >> n;
int i = 0;
for (int j=1; i <= n; j++) {
i += j;
}
浏览 3提问于2019-10-17得票数 1
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因此，对于我的班级，我的任务是扫描一个大的15x15矩阵，寻找一个4x4矩阵的所有可能组合，无论水平还是垂直。这就是我想出来的，但是它返回一个空指针异常。关于我怎么解决这个问题有什么建议吗？
public double compareMatrices(int[][] num,int[][] mat){
int o=0;
double score=0;
for(int n=0;n+4<mat.length;n++){
int[][] rows=new int[4][];
for(int m=0;m+4<15;m++){
浏览 4提问于2014-03-17得票数 0
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我不确定以下代码的大O符号是什么(算法名称: Remove Shift)：
Method(main)
for i=1 to n
if isDuplicate (i)
remove (i)
endif
endfor
return n
Method: isDuplicate (i)
for j=1 to n
if A[j] = A[i]
return true
endif
endfor
return false
Method: remove
浏览 4提问于2021-09-06得票数 0
2回答
有没有人知道学习大o记法的好资源？特别是学习如何遍历一些代码，并能够看到它是O(N^2)还是O(logN)？最好是能告诉我为什么这样的代码等于O(N log N)的东西
def complex(numbers):
N = len(numbers)
result = 0
for i in range(N):
j = 1
while j < N:
result += numbers[i]*numbers[j]
j = j*2
return result
谢谢!
浏览 1提问于2015-11-05得票数 3
For y = 1 to 10
y = y+1
print(y)
Next
对于上面的代码，我得到的输出是2,4,6,8,10。o/p不应该是2,3,4,5,6,7,8,9,10吗?我可以认为y= y+1是y++吗
浏览 1提问于2014-02-13得票数 0
1回答
我读过关于大O复杂性顺序的文章。在互联网上，它说命令是：
O(1) < O(log n) < O(n) < O(n log n) < O(n^2) < O(n^3) <O (2^n) <O (10^n)
现在我想把这些O-符号按复杂度排序，从最低到最高。
a: O(π^e n^2)
b: O(n+n^2/√n^3)
c: O((1/10^100)n!+5n^2)
d: O(25√9n)
e: O(log(n^n)
e，d，a，b顺序对吗？我不知道c属于哪里。
浏览 8提问于2017-12-17得票数 1
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1)虽然我已经研究过大O符号，但我不能理解我们如何用大O符号来计算这个函数的时间复杂度。你能详细解释一下吗。
2)对于递归函数，为什么在使用递归函数时调用len-2？
bool isPalindrome( char *s, int len) {
if (len <= 1) {
return true;
}
else
return ((s[0] == s[len-1]) && isPalindrome(s+1,len-2));
}
这个函数在
浏览 0提问于2013-05-02得票数 0
回答已采纳
2回答
查找此代码的大O
、、
我需要一些帮助找到这个代码的复杂性或大O。如果有人能解释一下每个循环的大O是什么，那就太好了。我认为外循环应该是O(n)，但是内循环我不确定，*=2是如何影响它的？
k = 1;
do
{
j = 1;
do
{
...
j *= 2;
} while (j < n);
k++;
} while (k < n);
浏览 0提问于2015-10-09得票数 1
1回答
根据的说法，如果所有的点都已经排序，那么安德鲁的算法将在线性时间内运行。我们将以排序点为例。
然而，在伪代码中，它说：
for i = 1, 2, ..., n:
while L contains at least two points and the sequence of last two points
of L and the point P[i] does not make a counter-clockwise turn:
remove the last point from L
append P[i] to L
现在，我们可以看到一个for循环和一个嵌套在f
浏览 1提问于2015-06-09得票数 2
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3回答
试图找到这个代码块的大O估计值：
int a[][] = new int[m][n];
int w = 0;
for (int i = 0; i<m; i++) {
for(int j = 0; j<n; j++) {
if ( a[i][j]%2 == 0) {
w++;
}
}
}
我做了一个模拟和简化: O(m)O(n)O(1) => O(mn)
看起来所有情况都是O(mn)，因为O(1)操作执行与否并不重要，这是正确的吗？还是有最好的/最坏的/平均的案例？
感谢你的洞察力！
谢谢
浏览 0提问于2016-09-22得票数 1
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