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算法中描述复杂度的大O是什么意思?

为了描述一个算法的效率,就用到了这个大O,包括: O(n) 线性时间操作 O(1) 常数时间操作 O(log n) 对数时间操作 例如在 Redis 的文档中,对每个命令都会给出复杂度描述 ? ?...明白大O的作用有助于我们提高程序的效率,下面看看他们的具体含义 O(n) 线性时间操作 假设有一个盒子,其中有多个印着数字的卡片(例如 1, 2, 3, 4, … 16) 现在我们被要求找出数字6的卡片...(1, 2, 3, 4, … 16),在盒子外面写上盒子中有16个数字 当有人问我们盒子里有多少个数字的时候,我们看一眼盒子上的标记就可以马上告诉他有16个 这就是常数操作,记为 O(1) O(log...这就是指数型操作,记为 O(log n) 小结 可以看到,O(1) 最牛,不管数据量有多大,都是一下就完成,O(n) 最惨,数据量大时就有的忙了,O(log n) 虽然与数据量成正比,但所需时间是指数型下降的...,很不错 知道了大O的含义,我们也就可以更好的选择算法,例如 redis 中的 keys命令,他的复杂度是 O(n),我们就要慎用了

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    O2O的本质是什么?

    从以下这个段子说起:O大款以每月20000的价格包养女大学生B,B女生竟每月从包养费中拿出10000包养适龄男学生C,C男觉得不平衡,每月花5000包养起o小女生,o小女生发现自己是这条生物链的最低端后...用户O和保姆o一看很划算呀,那就来吧。OK,以互联网思维著称的O2O模式就这样成立了。 因此,O2O的本质还是一种连接,和以前连接人与信息、人与商品不同,这次连接的是主体是消费者和服务者。...当然,这种模式已经存在太久了,像早期的携程都有10多年的历史了。新兴的O2O对它的影响倒不大。 PS: 当然有人会问,很多依靠网上营销,但核心是特别重线下,例如自己开实体店的企业算不算O2O呢?...我觉得这类只能说是具有互联网意识的传统行业,而不能定义为O2O,它改变的只能是自身,而O2O改变是一个行业;它是一个服务提供者,而O2O是一个连接服务的平台,所以不能算是O2O。...每个行业都会有自己的O2O,甚至同一个行业因为涉及面较广,也会细分出更多的市场来,例如像结婚这个行业一定会出现婚纱摄影的O2O、婚庆O2O、婚宴O2O等等。那么问题来了,哪些行业更适合O2O呢?

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    关于Golang切片Slice和append的有趣问题

    开局一道题 请大家猜猜打印x和y的内容会是什么?以及想想为什么会这样子?其中的知识点有哪些?...切片{1,2},所以y和x指向的内存地址是一样的; 【2】因为y指向的内存地址和x是一样的,在尾部append一个值的时候,会挤掉后面的值3,故这时候x和y都为1,2,10 【3】这时候y又再次appned...Slice,在实际使用中,我们最好事先预期好一个cap,这样在使用append的时候可以避免反复重新分配内存复制之前的数据,减少不必要的性能消耗。...: 如果原Slice容量小于1024,则新Slice容量将扩大为原来的2倍 如果原Slice容量大于等于1024,则新Slice容量将扩大为原来的1.25倍 总结 创建切片时可根据实际需要预分配容量,尽量避免追加过程中扩容操作...(append),有利于提升性能 参考 Golang语言slice实现原理及使用方法 golang slice 切片原理

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    什么是算法中的大 O 符号?

    大 O 符号是一种数学符号,用于计算机科学中描述算法的效率,特别是时间复杂度和空间复杂度。 它提供了一个上限,描述了随着输入数据大小增加,算法的运行时间或内存使用量的增长速度。...大 O 符号主要用于表达以下内容: 时间复杂度:衡量算法的运行时间如何随着输入大小的变化而变化。例如,时间复杂度为 O(n) 的算法表示其运行时间随着输入大小的线性增长。...01 O(1) - 恒定时间 运行时间恒定,不随输入大小变化。 典型应用 通过索引访问数组中的元素。 插入或删除哈希表中的一个元素(平均)。...02 O(n) - 线性时间 运行时间随输入大小线性增加。 典型应用 遍历列表或数组。 查找未排序数组中的最大或最小元素。 检查未排序数组中是否存在元素。...计算几何中的某些算法。

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    Python中list的append, extend, +=, +区别

    引言 在Python中,扩展list的方法有多种,append,extend,+=,+都是列表扩展的方式,但它们的使用又有些许不同,需要根据具体情况来选择,本文主要分析它们的差异。 2....对比与分析 2.1 list的函数方法 list.append(x) append方法会将x作为list的一项添加到末尾。等价于a[len(a):] = [x]。...list.extend(iterable) extend方法会将后面的可迭代对象的所有项添加到列表中。...会扩展原有的列表,+只能用来连接列表,且不改变原有的列表,会返回一个新列表,append会往原有列表中添加一个新的元素。...+=会将后面的数据添加到原有的列表中,而+会返回一个新的列表,不改变原有列表。+只能连接列表。 append方式会将参数作为列表的一项添加到原有的列表中。

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    Python中Numpy.append的用法解析

    参考链接: Python中的numpy.ones_like 之前只见过列表list的append方法,昨天写代码的时候,看到了numpy库的append方法,记录一下。 ...官方帮助文档  append(arr, values, axis=None)  Append values to the end of an array.  将值附加到数组的末尾。 ...带有"values"的"arr"的副本附加到"axis"。注意,"append"并不是就地发生的:一个新的数组被分配和填充。如果"axis"为空,则"out"是一个扁平数组。 ...示例  axis无定义  numpy.append(arr,values,axis=None):  返回由arr和values组成的新数组。...axis是一个可选的值,当axis无定义时,返回总是为一维数组。  由下面的例子可以看出,不管两个数组是什么形式,返回的都是一维数组。

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    【译】大O的友好指南

    算法复杂度 并不是每个公司在面试的时候都会问关于算法复杂度大O的问题,但是如果你想要到Facebook、Google或Amazon这样的公司工作的话,这是你必须要了解的知识。...如果你没有很好的数学功底,那么你去看课本上关于大O的概念的话将会是一场灾难。...在计算机科学中,这一系列指定的步骤被称为算法。 在现实生活中,我们为了完成一项任务,往往会寻找更好的办法:更快、更便宜、或者更明确的方法。算法也是一样,我们常常需要更好的算法来实现。...我们再来看一个例子: x + x^2 + x^3 你可以放心的忽略掉x和x2,因为它们没有x3对结果的影响大。 大O只是用来判断运行时间增加的速率,也叫作渐近分析。...所以我们已经知道了如何计算大O,但是我们怎么知道要选择哪些影响因素呢?我们需要尽可能大的输入,来忽略常数和低阶因素。大O表示的是最坏情况,这才是最有意义的比较结果。 PS:我的博客支持评论功能啦!

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    理解和运用Java中的append()方法

    Java中的append()方法是StringBuffer和StringBuilder类以及StringWriter类中的一个重要方法,用于在现有字符串的尾部追加字符或者字符串,构建和修改字符串内容...append()在StringBuffer和StringBuilder类中的应用 在Java中,为了解决字符串常量的不变性问题,StringBuffer和StringBuilder类被用来创建可以修改的字符串...append()方法就是这两个类中的一个核心方法。...类中的应用 不仅仅是StringBuffer和StringBuilder,Java中的StringWriter类也同样支持append()方法,但这是用于将内容保存到字符流中。...append()与"+"运算符的比较 在Java中,我们既可以使用"+"运算符进行字符串的连接,也可以使用append()方法进行字符串的追加,那么他们两者在性能上是否有所区别呢?

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    Python中Numpy.append的用法解析

    参考链接: Python中的numpy.ones 之前只见过列表list的append方法,昨天写代码的时候,看到了numpy库的append方法,记录一下。 ...官方帮助文档  append(arr, values, axis=None)  Append values to the end of an array.  将值附加到数组的末尾。 ...带有"values"的"arr"的副本附加到"axis"。注意,"append"并不是就地发生的:一个新的数组被分配和填充。如果"axis"为空,则"out"是一个扁平数组。 ...示例  axis无定义  numpy.append(arr,values,axis=None):  返回由arr和values组成的新数组。...axis是一个可选的值,当axis无定义时,返回总是为一维数组。  由下面的例子可以看出,不管两个数组是什么形式,返回的都是一维数组。

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    Java中的各种O

    Java中数据的封装会被命名为各种O,常见的有PO、VO、DTO、BO、POJO。...1.PO PO是Persistant Object的缩写,即持久化对象,通常对应数据模型,可以简单的理解为一个PO实例对应数据库中的一条记录,操作该实例即可以操作数据库中对应的数据。...PO只封装数据库中对应的记录,不应该包含对数据库的操作。...4.BO BO是Business Object的缩写,即业务对象,通常对应业务模型,封装业务数据,在业务服务层使用。BO中可以包含多个PO,封装业务数据。...总结:对于各种O的使用,需要根据所在层、用途、及场合来选择,设计这些不同Object的目的就是为了区分不同应用场景下数据意义的不同,彼此之间隔离开,避免思路上的混杂,但是也不可过度的为了区分而使用,这样会造成思绪上的拥堵

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    golang 声明变量中的下划线是什么意思

    在 Gin 源码中 有一行代码如下 var _ IRouter = &RouterGroup{} 乍一看, 是一个 赋值 操作, 但是前面又使用了 空白描述符(下划线) 。这是什么意思呢?...答案是:接口类型检查 在 《Effective GO》 Interface Check 中的描述有相关描述。全文如下。...因此, 使用了 var TheInterface = *CustomStruct{} (不满足不能赋值) 这种方式进行编码阶段的验证。但是 golang 特性, 声明了的变量必须要使用。...为了解决 声明但不使用 的情况, 引入了 空白描述符 _ 下划线 解决这个问题。有了空白描述后, 行为就从赋值 变更为 检查而不创建变量 。...var _ TheInterface = *CustomStruct{} 最后官方提醒, 这种 奇怪 行为不要乱用, 只用在 那些不能 静态检查 的对象上面。

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    从 O(N) 优化到 O(logN),你的第一想法是什么?

    示例 1: 输入: nums = [1,2,3,1] 输出: 2 解释: 3 是峰值元素,你的函数应该返回其索引 2。...说明: 你的解法应该是 O(logN) 时间复杂度的。 题目解析 目让你找出一个数组中的 peak element,数组中可能存在一个或者多个 peak element,但是你只需要找出一个就好。...这道题目最直接的办法就是直接遍历一遍数组,然后将每个元素与其左右相邻的元素进行比较,符合条件输出即可。 显而易见,这么做时间复杂度是 O(n),n 为数组中元素的个数。 有没有更快的方法呢?...比 O(n) 还要快的话,一般来说只会是 O(lgn) 和 O(1),O(1) 显然是不可能的,那么就只剩下 O(lgn)。 通过这个时间复杂度,我相信你应该知道用什么样的算法,没错就是二分查找。...题目描述中有一个细节是,我们可以认为 arr[-1] == arr[n] == -Inf,也就是两头的元素只需要和它相邻的一个元素比较即可。

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    【Golang】反射的三大laws

    反射的三大laws,laws博主实在找不到什么好的翻译,定律?法律?规则?好像都不适用。就直接使用law吧。本篇是读go官方博客后,加入了自己的部分梳理。...重要的是要清楚,无论接口变量的具体值(实现)是什么,接口变量的类型总是接口:因为Go是静态类型的 3.空接口 代表方法集为空。任何值都满足空接口,因为任何值都有0-n个方法。...有些人说,go的接口就是动态类型,这是误导。他们还是静态类型。接口类型的变量总是具有相同的静态类型,即使在运行的过程中,存储在接口变量中的值可能改变类型,但是值也总是满足接口。...首先,为了保持API的简单性,Value的“getter”和“setter”方法操作可以保存值的最大类型,这是什么意思?例如:所有有符号整数的int64。...要区分底层类型与静态类型 无论接口变量的具体值(实现)是什么,接口变量的类型总是接口,因为go是静态类型,所以接口类型的变量总是具有相同的静态类型。

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