Tensorflow Inception模型的非常规用法
是将其用于图像风格迁移。图像风格迁移是指将一张图像的风格应用到另一张图像上，从而创造出具有新风格的图像。Tensorflow Inception模型是一个经过训练的深度学习模型，用于图像分类任务。
在图像风格迁移中，可以利用Tensorflow Inception模型的卷积层来提取图像的特征表示。首先，通过将待风格化的图像和具有目标风格的图像分别输入到Inception模型中，获取它们在卷积层的特征表示。然后，通过优化算法将待风格化图像的特征表示调整为与目标风格图像的特征表示相似，从而实现风格的迁移。
这种非常规用法的优势在于可以实现更加个性化和创新的图像处理效果。通过将不同风格的图像进行融合，可以创造出独特的艺术作品或者应用于设计领域。此外，由于Tensorflow Inception模型已经经过大规模数据集的训练，其提取的特征表示具有较高的准确性和丰富性。
在实际应用中，可以使用腾讯云的AI开放平台提供的图像处理服务来实现Tensorflow Inception模型的非常规用法。腾讯云的图像处理服务包括图像风格转换API，可以方便地将Tensorflow Inception模型应用于图像风格迁移任务。具体的产品介绍和使用方法可以参考腾讯云的官方文档：腾讯云图像处理服务。
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我正在尝试将tensorflow inception_v3模型用于一个转移学习项目，我在构建该模型时得到了以下错误。TypeError: Expected int32, got list containing Tensors of type '_Message' instead.对于inception_v1模型使用相同的脚本不会产生相同的错误。这些模型是从slim.nets导入的。
运行在CPU Tensorflow上的版本: 0.12.1
脚本
import tensorflow as tf
slim = tf.contrib.slim
import models.incep
浏览 3提问于2017-01-18得票数 0
1回答
我一直在关注"Tensorflow on Android“的github存储库。
这个展示了所有的初始模型，但没有显示inception5h。github上的tensorflow演示应用程序使用inception5h，如所示
new_http_archive(
name = "inception5h",
build_file = "models.BUILD",
url = "https://storage.googleapis.com/download.tensorflow.org/models/ince
浏览 6提问于2017-04-18得票数 7
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我对使用Tensorflow非常陌生。我在这个资源库中使用了用于图像识别的Inception-V3模型：
它提供了二进制文件来帮助您训练自己的模型。然而，在关于图像识别的Tensorflow文档中，
它们允许您下载并利用在ImageNet数据上训练的预先训练的Inception-V3模型。您下载的模型是.pb GraphDef格式，而您在tensorflow/models/inception存储库中生成的模型是.ckpt“检查点”格式的文件。
这两种类型的文件之间有什么区别?我如何将生成的初始模型转换为GraphDef文件？
浏览 8提问于2017-01-07得票数 3
我在colab中运行bellow时遇到此错误 !python model_main.py --model_dir=training --pipeline_config_path=ssd_inception_v3.config 我正在尝试做物体检测。因此，我使用的是https://github.com/tensorflow/models的模型，模型是inception_v3，配置文件是ssd_inception_v3.config 我是使用tensorflow进行对象检测的新手。
浏览 19提问于2020-09-07得票数 0
我正试图将一种微调的tensorflow inception_v3模型转换成uff格式，可以在NVIDIA的Jetson TX2上运行。对于转换为uff，某些操作是受支持的，有些则不支持。我能够使用tensorflow提供的imagenet检查点成功地冻结并转换为uff inception_v3模型。然而，如果我微调模型，额外的操作，如地板，RandomUniform等添加到新的图形，但还不支持。即使在冻结模型之后，这些层仍然存在。这也发生在tensorflow网站提供的花卉样品的微调中。
我想了解为什么在图形中增加了额外的操作，而微调只是为了修改最后一层以匹配所需的输出数。
如果他们
浏览 0提问于2018-04-15得票数 0
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1回答
有没有办法重新训练开放图像预训练的初始v3模型
下面是我尝试过的：
初始方法，但它产生错误“张量名称"conv1/BatchNorm/beta”not found in checkpoint files /datavol/home/ec2-user/tensorflow/models/inception/inception-v3-model/inception-v3/model.ckpt"，not found in checkpoint files/datavol/home/ec2-user/tensorflow/models/inception/inception-v3-mo
浏览 1提问于2016-11-15得票数 1
我想从inception-resnet-v2.ckpt文件构建图形和标签文件。我已经从wget http://download.tensorflow.org/models/inception_resnet_v2_2016_08_30.tar.gz下载了检查点文件。
我想用inception-resnet-v2.取代tensorflow: android相机domo应用程序中的inception5h模型它需要一个MODEL_FILE和一个LABEL_FILE。
现在，我不知道如何从检查点文件中获得.pb文件和标签文件。我正在学习tensorflow，还处于初级阶段。
浏览 2提问于2016-12-09得票数 2
在这里，我使用 llibrary将与react native一起使用。库已正确安装。我正在使用并面临问题的代码片段是
const tfImageRecognition = new TfImageRecognition({
model: require('./assets/tensorflow_inception_graph.pb'),
labels: require('./assets/tensorflow_labels.txt'),
imageMean: 117, // Optional, defaults to 117
imageStd: 1 // Opti
浏览 2提问于2018-05-11得票数 2
尝试使用Google提供的体系结构和检查点运行Inceptionv3 Tensorflow模型。
我的问题是，我的脚本在saver.restore(sess, "./inception_v3.ckpt")上崩溃，有以下错误：
tensorflow.python.framework.errors.NotFoundError: Tensor name "InceptionV3/Mixed_5b/Branch_1/Conv2d_0b_5x5/biases" not found in checkpoint files ./inception_v3.ckpt
这是我的代码
浏览 2提问于2016-09-06得票数 2
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当我试图训练我的模型时，我得到了这个错误： (tensorflow1) C:\tensorflow1\models\research\object_detection>python train.py --logtostderr --train_dir=training/ --pipeline_config_path=training/faster_rcnn_inception_v2_pets.config
Traceback (most recent call last):
File "train.py", line 52, in <module>
浏览 83提问于2020-01-30得票数 2
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1回答
我对非常陌生。我想使用TensorFlow作为我的时尚电子商务网站(运行在java上)的方式，所有的产品图像应该自动标记使用CNN。
我检查了示例，使用inception5h预培训的tensorflow模型进行自动标记/标记新图像。
inception5h似乎不适合时尚数据集。我还找到了一个指南解释了火车第一神经网络与基本分类使用的时装MNIST数据集。
我还想要创建我自己的模型，对它进行时尚MNIST数据集的培训，并在我的java代码中使用它进行自动标记。
问题-
我们也能为时尚MNIST数据集重新培训inception5h模型吗？
是否有任何经过预先培训的tensorflow模型
浏览 1提问于2018-10-28得票数 0
我想把TensorFlow图编译成Movidius图。我使用了Model的ssd_mobilenet_v1_coco模型来在我自己的数据集上训练它。
然后我跑了
python object_detection/export_inference_graph.py \
--input_type=image_tensor \
--pipeline_config_path=/home/redtwo/nsir/ssd_mobilenet_v1_coco.config \
--t
浏览 1提问于2019-07-17得票数 0
我开始使用来自slim的inception_v2_imagenet_2016_08_28预训练模型来训练faster_rcnn_inception_v2。
fine_tune_checkpoint: "./pretrained_models/inception_v2_imagenet_2016_08_28/inception_v2.ckpt"
from_detection_checkpoint: false
我收到关于缺少参数(gamma)的警告。我就能得到两倍的信息。
INFO:tensorflow:global step 435766: loss = 0.7736
浏览 5提问于2018-01-06得票数 0
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基本上，我一直在尝试使用tensorflow对象检测api在google colab tensorflow 1.15.2上训练一个带有ssd_mobilenet_v1_coco和ssd_inception_v2_coco的自定义对象检测模型。一旦我开始训练，它就会分别为两个模型抛出错误。 我还运行了python object_detection/builders/model_builder_tf1_test.py，它通过了所有测试，没有出现任何错误或警告。 ValueError: ssd_inception_v2 is not supported. See model_builder.py
浏览 103提问于2020-11-17得票数 0
使用org.tensorflow:tensorflow:1.3.0-rc0。
我已经根据教程从检查点生成了初始模型
inception_saved_model --checkpoint_dir=/root/xmod/inception-v3
这一切正常，生成了一个包含数据的saved_model.pb和变量/子目录，我将所有这些内容移到了/tmp/inception-model目录中。现在我试图通过转换来使用这个模型，我像这样加载模型，没有错误：
SavedModelBundle modelBundle = SavedModelBundle.load("/tmp/inception-m
浏览 0提问于2017-07-26得票数 0
我正在尝试为Tensorflow (所有初始版本和graph.pd)找到预先训练过的模型(labels.txt和MobileNet)文件。
经过多次搜索，我在https://storage.googleapis.com/download.tensorflow.org/models中找到了一些模型
比如，https://storage.googleapis.com/download.tensorflow.org/models/inception5h.zip
https://storage.googleapis.com/download.tensorflow.org/models/inceptio
浏览 0提问于2018-02-16得票数 10
是否可以使用tensorflow中的inception模型对超过1000个对象进行分类？我想通过使用TensorFlow图像分类的迁移学习模型对1000多个对象进行分类。
浏览 10提问于2020-07-12得票数 0
我已经使用以下命令下载了Tensorflow的Inception_v3模型：
curl http://download.tensorflow.org/models/image/imagenet/inception-2015-12-05.tgz -o /tmp/inceptionv3.tgz
tar xzf /tmp/inceptionv3.tgz -C /tmp/
现在我有了一个classify_image_graph_def.pb文件，我相信它就是模型。
我的问题是，如何根据ImageNet 2012数据评估此模型？有没有什么脚本，或者我需要写一些python代码？
浏览 0提问于2016-07-21得票数 1
1回答
以下源代码可以从Tensorflow中的imagenet预培训模型获得概率和逻辑
import tensorflow as tf
import tensorflow.contrib.slim as slim
import tensorflow.contrib.slim.nets as nets
import PIL
import numpy as np
import warnings
warnings.filterwarnings('ignore')
#Sets the threshold for what messages will be logged
tf.loggin
浏览 18提问于2022-03-21得票数 3
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我正在尝试让预先训练过的Keras 3/Xception模型在tensorflow.js中工作。模型加载得非常好，但是输出预测是不正确的(参见InceptionV3预测图)
我还保存/转换了ResNet50模型，它运行得非常好。
这些模型目前是否与tensorflow.js不兼容？或者我的代码有问题吗？
通过以下方式保存/转换了模型：
from keras.applications import inception_v3
model = inception_v3.InceptionV3(include_top=True, weights='imagenet')
model.sa
浏览 2提问于2019-02-19得票数 2
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我正在遵循使用tensorflow服务部署初始模型。我使用的是ubuntu16.04和Bazel13.0。服务器正在运行，当我上传图片时，我能够ping通server.But，它显示以下错误
jennings@Jennings:~/serving$ bazel-bin/tensorflow_serving/example/inception_clie nt --server=localhost:9000 --image=./Xiang_Xiang_panda.jpg
Traceback (most recent call last
浏览 3提问于2018-05-14得票数 2
1回答
我试图在之后为我经过再培训的初始模型服务(您可能还会看到，它解释了如何重新培训开始)。我修改了以导出我的模型，如下所示：
... # Same as in the original script:
# Set up the pre-trained graph.
maybe_download_and_extract()
graph, bottleneck_tensor, jpeg_data_tensor, resized_image_tensor = (create_inception_graph())
... # Same as in the original script:
# Add th
浏览 2提问于2016-08-11得票数 6
我试图在v3 0.7.1中使用TensorBoard来可视化谷歌的“盗梦空间”( Inception )模型，但无法这样做。TensorBoard图选项卡停止使用语句
数据:读取graph.pbtxt
我下载了一个未注册的。图形原型缓冲区在/tmp/imagenet/classify_image_graph_def.pb中。
下面是我的代码来转储模型：
import os
import os.path
import tensorflow as tf
from tensorflow.python.platform import gfile
INCEPTION_LOG_DIR
浏览 3提问于2016-02-25得票数 3
1回答
我想在go应用程序中使用预先训练好的模型。尤其是Inception-ResNet-v2模型。这个模型似乎只能通过tensorflow集线器()获得。
但是，我找不到任何文档如何将tensorflow hub与tensorflow的go语言绑定一起使用。
如何在go中下载和使用这些模型？
浏览 3提问于2019-06-18得票数 0
我一直在跟踪github存储库的"Tensorflow on Android“。
我能够使用bazel构建代码，然后将Android项目导入到Android，正如前面提到的。
如您所见，在构建APK之后，使用Android，模型文件/图表包含在中
默认情况下，在构建APK时从下载的tensorflow_inception_graph.pb文件中包含imagenet_comp_graph_label_strings.txt和inception5文件。
，怎么回事？
我有一个经过再培训的图表(InceptionV3模型，在tensorflow/examples/im
浏览 4提问于2017-04-12得票数 9
我正在使用最新版本的tensorflow集线器，并想知道如何获取模型预期输入形状的信息，以及模型属于哪种类型的集合。例如，在以Python方式加载模型之后，是否有一种方法可以获得有关预期图像形状的信息？
model = hub.load("https://tfhub.dev/tensorflow/faster_rcnn/inception_resnet_v2_640x640/1")
还是这边？
model = hub.KerasLayer("https://tfhub.dev/tensorflow/faster_rcnn/inception_resnet_v2_640x
浏览 8提问于2020-11-05得票数 2
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描述
我正在尝试在TF服务中部署一个 (faster_rcnn_inception_v2_coco_2018_01_28)。我遵循以下步骤：
克隆
下载预先训练的盗梦空间
正如使用此命令描述的所描述的那样，导出初始空间。注意，我正在将input_type更改为encoded_image_string_tensor，这样就不需要附加输入张量来反序列化API中的输入字符串。
使用下面的代码将初始空间从上一步转换为可服务的
运行TF服务，将model_base_path指向上一步创建的文件夹。
问题
当查询API predict端点失败时，模型似乎没有被正确初始化：
{
浏览 0提问于2018-08-16得票数 4
我正在做一个包含tensorflow lite模型的项目。我已经下载了inception_v4_299_quant_20181026模型，但是在搜索文件夹时，我没有找到labels.txt。如何在inception_v4_299_quant_20181026上生成labels.txt。在Android studio上开发这个。
浏览 0提问于2019-03-01得票数 3
我遵循工作流，当我试图从本地主机进行推断时，一切都很好地工作到通过k8s进行初始模型的最终服务。
我正在运行豆荚，$kubectl describe service初始服务的输出与中的工作流所建议的内容一致。
但是，当运行推理时，事情就不起作用了。这是痕迹：
$bazel-bin/tensorflow_serving/example/inception_client --server=104.155.175.138:9000 --image=cat.jpg
Traceback (most recent call last):
File "/home/dimlyus/serving/b
浏览 2提问于2017-04-08得票数 1
1回答
我遵循本教程训练我的自定义对象，但在训练模型步骤中执行以下命令：
--pipeline_config_path=training/ssd_inception_v2_coco.config训练目录-- train.py目录=训练/ python
我得到的结果是：
(tensorflow_cpu) C:\Users\sid\Documents\Tensorflow\models\research\object_detection\legacy>python train.py --logtostderr --train_dir=training/ --pipeline_config_path=
浏览 4提问于2019-08-30得票数 1
我在这里见过很多关于恢复已经保存的TF模型的帖子，但是没有人能回答我的问题。Using TF 1.0.0
具体来说，我感兴趣的是inceptionv3模型的权重，它在.pb文件中公开可用。我使用一小块Python代码成功地恢复了它，并且可以访问tensorboard中的高级别视图。
from tensorflow.python.platform import gfile
INCEPTION_LOG_DIR = '/tmp/inception_v3_log'
if not os.path.exists(INCEPTION_LOG_DIR):
os.makedirs(I
浏览 6提问于2017-07-27得票数 2
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我已经成功地使用了ssd_mobilenet_v1_coco_11_06_2017模型的Tensorflow对象检测API。
现在，我需要使用Inception v3模型，而不是移动网络模型。
问题：
我是否可以将它用于Tensorflow对象检测API，以及如何更改配置文件以及如何找到它？
浏览 0提问于2018-03-16得票数 2
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我一直在研究V3。我相信Keras模型结构看起来像下面的图像。但是当我使用来自Tensorflow集线器的“盗梦空间”( Inception V3 )模型时，我认为(但不确定)TF-集线器“盗梦空间”( TF-Hub Inception V3 )模型包括到IV3的Mixed7输出(第7红色"Concat“框)，而Keras则包含最多”Mixed10“输出(第10红色"Concat”框)。有人能确认一下吗？(或者否认！)V3特征向量模型的结构有人能告诉我在哪里可以找到Tensorflow集线器文档，显示TF-集线器模型的图像/图表来澄清吗？
浏览 0提问于2019-02-20得票数 0
任何帮助都将不胜感激。
我遵循了这个，然后我使用这个简单的脚本来验证我的模型确实可以工作：
import tensorflow as tf
from nets import inception_v3
from preprocessing import inception_preprocessing
from matplotlib.pyplot import imshow, imread
slim = tf.contrib.slim
batch_size = 5
image_size = 299
with tf.Graph().as_default():
with slim.ar
浏览 0提问于2017-07-12得票数 0
我想将keras训练的模型集成到tensorflow网络中，以帮助训练tensorflow模型，也就是说，keras模型不需要再次训练，它只会为tensorflow模型产生损失。下图是基本的网络架构。
下面的代码是为keras模型生成损失。但是，不幸的是，它未能加载预训练的keras模型，尽管它没有给出任何错误。也就是说，代码可以工作，但它只是加载了一个随机模型(变量的随机值)，它返回了一个随机值，而不是预先训练的模型生成的值。
def keras_loss(sess,prediction):
#import package
from keras.models import Mo
浏览 0提问于2018-07-25得票数 0
我正在尝试使用谷歌最新版本的TensorFlow中内置的Keras来创建一个示例。这个例子应该能够对一只大象的经典图像进行分类。代码如下所示：
# Import a few libraries for use later
from PIL import Image as IMG
from tensorflow.contrib.keras.python.keras.preprocessing import image
from tensorflow.contrib.keras.python.keras.applications.inception_v3 import InceptionV3
f
浏览 2提问于2017-07-12得票数 3
我试图在keras中实现一个3Dcnn模型，但是我对如何调用我的模型有一个问题。运行以下代码：
...
...
...
input_layer = Input((16, 16, 16, 3))
x = inception_v4_stem(input_layer)
for i in range(num_A_blocks):
x = inception_v4_A(x)
x = inception_v4_reduction_A(x)
for i in range(num_B_blocks):
x = inception_v4_B(x)
x = inception_v4_reducti
浏览 0提问于2020-02-10得票数 0
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我正在尝试使用tf瘦库来构建基于启动-v3模型的模型。
tf瘦库使用“导入tensorflow.contrib.slim as slim”版本
初始模型使用的是“from inception.slim import瘦”
这两个版本都有一些公共文件和一些不同的文件集，例如layers.py在inception.slim中不存在等等。
拥有两个版本的库有什么意义？
这两个库在应用上有什么不同吗？
inception.slim包含了一些不推荐的函数，如、tf.op_scope、和？
浏览 1提问于2016-11-13得票数 0
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我使用迁移学习方法开发了一个使用faster_rcnn算法的检测模型。
为了评估我的模型，我使用了以下命令-
!python model_main_tf2.py --model_dir=models/faster_rcnn_inception_resnet_v2 --pipeline_config_path=models/faster_rcnn_inception_resnet_v2/pipeline.config --checkpoint_dir=models/faster_rcnn_inception_resnet_v2
但是，我收到了以下错误/信息消息：-
INFO:tensorflow
浏览 51提问于2021-04-02得票数 1
python models/object_detection/train.py --logtostderr --train_dir=training/ --pipeline_config_path=training/ssd_inception_v2_coco.config
INFO:tensorflow:Restoring parameters from /home/rahul/Downloads/ssd_inception_v2_coco_2018_01_28/model.ckpt
INFO:tensorflow:Running local_init_op.
INFO:tensorflow
浏览 0提问于2018-10-20得票数 0
我一直在尝试使用谷歌发布的预先训练好的inception_resnet_v2模型。我使用他们的模型定义()和给定的检查点()在tensorflow中加载模型，如下所示下载一个解压检查点文件，并下载示例图像dog.jpg和panda.jpg来测试此代码。
import tensorflow as tf
slim = tf.contrib.slim
from PIL import Image
from inception_resnet_v2 import *
import numpy as np
checkpoint_file = 'inception_resnet_v2_2016_08
浏览 10提问于2016-09-20得票数 14
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Platform : ubuntu 16.04
Python version: 3.5.2
mmdnn version : 0.2.5
Source framework with version : Tensorflow 1.14.0 with GPU
Destination framework with version : Pytorch 1.1.0
预训练模型路径:
初始resnet v2模型(Tensorflow)(来自)
运行脚本：
mmconvert -sf tensorflow -iw inception_resnet_v2_jsy.pb --inNodeName input --
浏览 1提问于2019-07-25得票数 5
1回答
对于Tensorflow来说，我是完全陌生的，我创建了一个对象检测模型(.pb和.pbtxt)，它使用我在TensorFlow动物园发现的'faster_rcnn_inception_v2_coco_2018_01_28‘模型。它的工作很好的窗口，但我想使用这种模式谷歌珊瑚边缘TPU。如何将冻结的模型转换为edgetpu.tflite量化模型？
浏览 2提问于2020-06-24得票数 0
回答已采纳
我想使用tf.keras.TimeDistributed()层与tf.hub inception_v3 CNN模型从最新的TensorFLow V2版本(tf-nightly-gpu-2.0-预览)。输出如下所示。似乎没有完全实现tf.keras.TimeDistributed()来处理tf.hub模型。不知何故，输入层的形状无法计算。我的问题是:有没有解决这个问题的办法？ 使用常规tf.keras.layer的tf.keras.TimeDistributed运行良好。我只想将CNN模型应用于每个时间步。 模型 import tensorflow as tf
import tensorflo
浏览 43提问于2019-05-17得票数 1
1回答
有没有办法在tensorflow中现有的1000个inception v3模型类的基础上添加一个新类？或者，是否可以通过向现有类别添加更多图像来微调模型
浏览 0提问于2017-06-15得票数 0
不久前我已经完成了自己的tensorflow inception培训，最近我想在原来的模型中添加新的类。然而，当我重新训练tensorflow时，它会生成一个新的图形并标记与旧文件完全不同的文件。
有没有一种组合模型的方法？或者我必须在新旧班级中重新训练？
浏览 10提问于2016-12-19得票数 0
1回答
我有一个Tensorflow图(output_graph.pb)，我是通过在之后在盗梦空间( Inception V3 )上进行迁移学习获得的。现在，我需要提取各个层的权重，以便将它们导入到用Keras创建的模型中。我知道从tensorflow直接将图转换为keras模型()是不可能的。
浏览 1提问于2018-09-30得票数 1
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我使用的是模型faster_rcnn_inception_resnet_v2_atrous_oidv4 的模型tensorflow预训练模型
它工作得很好，但我想降低模型的门槛，使它产生更多的bbox提案。我怎么能这么做？重建图形？
浏览 0提问于2019-08-04得票数 0
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更具体地说，我希望看到在'classify_image_graph_def.pb'内部的图形中执行的操作，它位于Tensorflow的Inception模型中。
浏览 1提问于2016-02-17得票数 1
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1回答
我有一个基本的问题，如何确定图像的预处理参数，如- "IMAGE_MEAN"，"IMAGE_STD“，为各种丹索尔流预训练模型。TensorFlow的Android示例应用程序为ClassifierActivity.java ()中的特定inception_v3模型提供了这些参数，如下所示-
“如果要使用TensorFlow为诗人编写的模型，则需要设置IMAGE_SIZE = 299、IMAGE_MEAN = 128、IMAGE_STD =128。”
如何确定其他TF模型的这些参数？
此外，在将TF模型转换为CoreML模型时，需要指定额外的图像预处理参数(如- red
浏览 2提问于2018-01-15得票数 0
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云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
实时音视频
腾讯云开发者
