Pyomo --使用(python)集合列表初始化Set()
Pyomo是一个用于数学建模和优化的Python库。它提供了一种方便的方式来定义优化问题，并使用各种优化算法进行求解。Pyomo的主要特点包括：
- 集合列表初始化：在Pyomo中，可以使用Set()函数来初始化集合列表。集合是一组相关的元素的集合，可以用于定义问题的变量、约束和目标函数。
- 概念：Pyomo中的集合列表用于定义问题中的集合。集合可以是离散的（例如整数集合）或连续的（例如实数集合）。通过使用集合列表，可以方便地定义问题中的变量和约束。
- 分类：集合列表可以根据其属性进行分类。例如，可以将变量分为决策变量和状态变量，将约束分为等式约束和不等式约束。
- 优势：Pyomo提供了一种灵活且易于使用的方式来定义优化问题。它与Python的其他科学计算库（如NumPy和SciPy）集成良好，可以方便地进行数值计算和数据处理。此外，Pyomo还支持多种优化算法，包括线性规划、非线性规划、整数规划等。
- 应用场景：Pyomo可以应用于各种优化问题，包括生产计划、资源分配、物流优化、能源管理等。它可以帮助用户解决复杂的决策问题，并找到最优的解决方案。
- 腾讯云相关产品：腾讯云提供了一系列与云计算和人工智能相关的产品和服务，可以帮助用户构建和部署Pyomo应用。其中，腾讯云的弹性计算服务（Elastic Compute Service，ECS）提供了高性能的计算资源，可以用于运行Pyomo模型。此外，腾讯云还提供了云数据库（Cloud Database）和云存储（Cloud Storage）等服务，用于存储和管理Pyomo模型和数据。
更多关于Pyomo的信息和使用方法，可以参考腾讯云的官方文档：Pyomo使用指南。
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1回答
我不知道如何在pyomo中定义边缘集。
我有一个非常低密度(稀疏)的网络(也就是图)，它的边数比完全连通的图少得多。
我想要定义一个边集，这样我就可以构造与边相关的约束。然而，我不能把我的注意力集中在pyomo期望我做的事情上，而我所做的每一件事都会产生令人难以置信的错误消息。
import pyomo
import pyomo.environ as pe
edges = [(0,1),(0,2),(1,2),(2,3),(2,4),(3,4)]
model = pe.ConcreteModel()
model.E = pe.Set(initialize=lambda _,i : edges
浏览 5提问于2019-09-26得票数 0
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我是Pyomo和Python的新手。我想知道是否有人可以帮助我处理基于集合P的集合Q的情况。 model.P = pyo.Set(initialize=list(df.iloc[:,0]))
model.Q = pyo.Set(model.P) Model.P代表我从文件中读入的产品。Model.Q是每个产品的可能数量。所以，举个例子:产品"AAA“有3个不同的量，我想设置model.Q。q”AAA“等于范围(1，3)。产品"BBB“有7个不同的数量，我想设置model.Q。q”BBB“等于范围(1，7)。 数量被读入一个列表3，7，... 当我想像下面这样初始化一个参数时，
浏览 42提问于2021-04-09得票数 0
第一次使用pyomo的用户。 将优化模型中的集合声明为 model.A = Set(initialize = list_values) 并使用像这样的内置python集？ A = set(list_values) 两者之间有什么优势吗？
浏览 11提问于2019-02-06得票数 0
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同样，作为pyomo爱好者和python的狂热爱好者，我试图用pyomo编写带有时间窗口(vrptw)的车辆路径问题。我将time_window参数创建为：
model.time_windows = Param(model.V) # model.V is the set of nodes
在我的.dat文件中，我声明了参数如下：
param Time_windows: a b :=
0 1400 1500
1 0000 2400
2 0000 2400
3 0700 2400
4 0000 2400
5 0000 0700
6 0700 2400
7
浏览 0提问于2018-07-13得票数 0
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例如，我想从一个名为dictOfList的列表中创建Pyomo集的字典。dictOfList构建如下：
dictOfList= {}
dictOfList[1] = [10,11,12]
dictOfList[2] = [20,21]
dictOfList[3] = [31,32,33,34]
现在，我希望将值[10,11,12]、[20,21]和[31,32,33,34]放在Pyomo集的Pyomo字典中，如下所示：
model.dictOfSets = {}
for el in dictOfList:
model.dictOfSets[el] = Set(initialize=di
浏览 5提问于2017-01-06得票数 0
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我可以在pyomo中用集合列表初始化Set()吗？换句话说，我想做这样的事情：
from pyomo.environ import *
model = AbstractModel()
a = set([1,2,3])
b = set([4,5,6])
model.c = Set(initialize = [a,b])
instance = model.create_instance()
不幸的是，这给了我一个错误：
ERROR: Constructing component 'a' from data=None failed:
TypeError: Problem inse
浏览 10提问于2017-03-14得票数 0
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是否存在已知的pyomo和python 3.11兼容性问题？
仅仅尝试最新/最棒的python发行版并导入pyomo，在pyomov6.4.2中就失败了：
Python 3.11.0 (v3.11.0:deaf509e8f, Oct 24 2022, 14:43:23) [Clang 13.0.0 (clang-1300.0.29.30)] on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> fr
浏览 30提问于2022-11-05得票数 1
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我试着用pyomo来解决TSP问题。我已经成功地使用python和Gurobi实现了，但是我的Gurobi许可证过期了，所以我现在想使用pyomo和GLPK来实现TSP问题。到目前为止我能想到的就是这个。它不工作的目标值是0。你能帮帮我吗。
from pyomo.environ import *
from pyomo.opt import SolverFactory
import pyomo.environ
n=13
distanceMatrix=[[0,8,4,10,12,9,15,8,11,5,9,4,10],
[8,0,7,6,8,6,7,10,12,9,8,7,5],
浏览 1提问于2017-04-15得票数 2
3回答
PYOMO:对抽象模型集的操作
、、、、
我想对抽象集进行操作。但这不管用。
from pyomo.environ import *
m = AbstractModel()
m.A = Set(initialize=[0,1,2])
m.B = Set(initialize=[0])
m.C = m.A-m.B
instance = m.create_instance()
for c in instance.C.value:
print(c)
TypeError：'NoneType‘对象不可迭代
浏览 1提问于2019-04-06得票数 0
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我正在尝试创建多个具有不同名称的相等集合。我尝试了类似的方法：
model.j=model.i
我在操作章节(4.2)的Pyomo文档中看到了一些东西，但当我运行该程序时，我得到了以下错误：
RuntimeError: Attempting to re-assign the component 'i' to the same
block under a different name (j).
This behavior is not supported by Pyomo; components must have a
single owning block (or model
浏览 7提问于2017-03-10得票数 1
1回答
我正在使用两个块，一个块用于从.csv文件导入数据，另一个块用于使用这些信息构造变量值。
第一个模块工作得很好，我可以构造一个具有索引值的表(在本例中是能源电价)：
import pandas as pd
df_1 = pd.read_csv('time_tff_data.csv', sep=';', usecols=['time', 'tff'], index_col='time', header=0)
data_Tariff = {
'tff':{'time': df
浏览 2提问于2020-09-29得票数 0
对于我的应用程序，我尝试使用输出列表的函数规则来初始化具体模型的参数。我用来索引这个参数的pyomo集是多维的。对于这个集合来说，多维是很重要的，因为它使得访问我正在为参数提取的值的数据结构更加简单。但是，当我试图以这种方式进行索引时，我会收到一个索引错误。
下面是一个简单的测试代码，说明了我的问题。
首先，我有必要的进口品。
## Testing pyomo sets and indexing
import pyomo.environ as pyo
import numpy as np
import itertools as iter
然后我定义了一个具体的模型和一些numpy数组。
M =
浏览 3提问于2022-06-10得票数 0
这个链接包含一个ALNS算法，用于优化MINLP铁路网模型(应用于马德里的网络)。虽然评论是用西班牙语写的，但我相信这不会有多大问题，因为谷歌翻译在这方面会有帮助。当我运行ALNP.py文件时，它一直工作到madridALNS.py文件中的代码的这个阶段，其中整个模型是在Pyomo的帮助下开发的：
#1 // output flow from each origin "wo" equal to demand of the destination origin pair "w"
def resd1_rule(model,w):
wo=model.tab
浏览 0提问于2018-06-25得票数 0
我正在尝试在Jupyter Notebook中导入pyomo，我运行了以下代码： !pip3 install pyomo import pyomo 然后它又回来了： Requirement already satisfied: pyomo in /Users/*/Library/Python/3.8/lib/python/site-packages (5.7.3) Requirement already satisfied: PyUtilib>=6.0.0 in /Users/*/Library/Python/3.8/lib/python/site-packages (from pyo
浏览 33提问于2021-02-02得票数 0
1回答
对于使用python进行优化编程，我是新手，我在为MILP问题在pyomo和PuLP中定义变量时遇到了问题。我正在使用基因表达数据，我对如何将变量定义为MXN矩阵感到困惑。我正在尝试使用pyomo或PuLP。我知道如何使用MATLAB和定义它，所以我是说，它使它更有助于任何人理解。
y =优化变量(‘y’，M，N，'Type'，‘整型’，'LowerBound',0，‘上界’，1)
此外，如果您认为有更好的python包，请给我您的建议。
提前谢谢！
浏览 8提问于2022-01-12得票数 0
1回答
我对Pyomo很陌生，我正在使用一个需要累积和来设置约束的模型。由于累积和在模型中被多次使用，我更喜欢创建一个表达式来存储累积和结果以供以后使用。例如
import pyomo.environ as pyo
m = pyo.ConcreteModel()
m.set = pyo.RangeSet(1, 4)
m.x = pyo.Var(m.set, within=pyo.NonNegativeIntegers)
def cumsum(model, i):
return sum([m.x[i] for i in m.set[:i]])
m.xc = pyo.Expression(m.
浏览 19提问于2022-10-11得票数 0
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我在pyomo中设置了一个不约束求解器的约束。
制约因素如下：
def revenue_positive(model,t):
for t in model.T:
return (model.D[t] * model.P[t]) >= 0
model.positive_revenue = Constraint(model.T, rule=revenue_positive)
而模型参数是：
model = ConcreteModel()
model.T = Set(doc='quarter of year', init
浏览 15提问于2022-02-16得票数 0
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我不确定问题是依赖于Im使用的版本，还是im不导入某些东西，但我从哪里得到这个示例的源没有提到任何其他环境，而是提到了pyomo.environ (im在python3.6上工作)。我下载coopr是因为我认为它很重要，但是没有任何变化。我已经尝试创建一个.dat文件，但是当我运行解决程序时，会得到相同的错误消息。有什么建议吗？我正在读“皮奥莫之书”(2012)，这是最容易声明数据的方法，所以我想学习它。另外，如果你知道一个皮奥莫课程(正式或非正式)，请分享。非常感谢你抽出时间。
from pyomo.environ import*
from coopr.pyomo import*
mode
浏览 2提问于2020-06-12得票数 0
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我很难理解Python为什么不导入pyomo。我可以找到这个目录并看到它已经安装：
234:pyomo user$ pip show pyomo
Name: Pyomo
Version: 5.1.1
Summary: Pyomo: Python Optimization Modeling Objects
Home-page: http://pyomo.org
Author: William E. Hart
Author-email: wehart@sandia.gov
License: BSD
Location: /Users/user/anaconda/lib/python2.7/site-
浏览 20提问于2017-03-10得票数 3
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给定一个Pyomo模型和相应的数据命令文件input.dat，我想验证我用第三方工具构建的模型。具体来说，它是一个网络流模型，具有在数据命令文件中定义的拓扑。然后，策略是从该input.dat加载拓扑，并将其用作第三方工具的输入。
实际的问题是:是否有一种方法可以直接将Pyomo input.dat中定义的拓扑加载到Python结构(例如集合、数据集等)中。而不是往返通过Pyomo数据结构(pyomo.environ.Set等)然后从Pyomo数据结构构建Python数据结构--为了方便起见？是否有一个无文档或非官方的内部API函数可以做到这一点？
浏览 0提问于2018-11-27得票数 0
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1回答
我想用pyomo在一个虚拟的conda环境中解决一个优化问题。我用"conda install-n envname packagename“安装了pyomo和glpk-Solver。当我测试求解器时，我得到以下错误：
(venvconda) C:\Users\XXX\Synergy-Site>pyomo test-solvers glpk
回溯(最近一次调用)：
File "C:\Users\XXX\AppData\Local\Continuum\anaconda3\envs\venvconda\Scripts\pyomo-script.py", line 10,
浏览 0提问于2019-07-05得票数 2
我在阅读python 中的集合时，弄不清楚python中的集合元素必须是可变的还是不可变的？因为在定义部分中，他们说：“集合包含唯一和不可变对象的无序集合。”如果它是真的，那么一个集合如何能够包含列表，因为列表是可变的？
有人能澄清我的疑虑吗？
>>> x = [x for x in range(0,10,2)]
>>> x
[0, 2, 4, 6, 8] #This is a list x
>>> my_set = set(x) #Here we are passing list x to create a set
>&
浏览 0提问于2016-06-12得票数 5
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在Pyomo中构建约束或约束列表的典型方法是使用规则。
例如。
def ConSatisfyDemand(model,p):
return sum(model.OutQty[pl,r] for (pl,r) in model.OutputTypeIndex if pl==p) == DemandQty[p]
但是，如果DemandQty是外部数据(如Pandas系列)，则需要以某种方式将其传递给函数，或者声明为全局的。根据，似乎没有任何方便的方法来做前者
全局声明在脚本中是可以的，但在生产应用程序中是不可取的。
另一种方法是将DemandQty数据作为参数加载到模型中，以便能够访问它
浏览 2提问于2020-11-21得票数 1
在pyomo库的抽象模型中，我有三个不同的集合，每个集合都依赖于前一个集合，并且具有不同的维度大小。 model.V = pyo.Set()
model.P = pyo.Set(model.V)
model.m = pyo.Set(model.V, model.P) 当我尝试从JSON文件加载设置值时，出现以下异常： TypeError: Cannot index a component with an indexed set 以下是来自JSON文件的代码： {
"V" : [1, 2, 3],
"P" : {"1": [1, 2],
浏览 9提问于2019-12-13得票数 1
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1回答
我有一个具有稀疏值集的Pyomo模型，但是当我试图根据这个稀疏集索引一个二进制变量时，我得到了错误Cannot index a component with an indexed set。简单的例子是：
model = ConcreteModel()
model.S = Set([1, 4, 6])
model.V = Var(model.S, within=Binary)
浏览 0提问于2018-04-20得票数 2
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我试图编写一个Pyomo模型，其中我有一组变量，由j在{1,2，…，N}中索引，对于每个j，在{1，.，N_j}中有一个i。
我现在的代码是：
n0=28
n1=8
n2=8
n3=8
n4=10
N=[n0, n1, n2, n3, n4]
rN=range(5)
model = ConcreteModel()
model.J = [RangeSet(1,N[i]) for i in rN]
model.X = [Var(model.J[i], within=NonNegativeReals) for i in rN]
当我试图访问一个变量时，我会得到以下错误：
>>>
浏览 4提问于2020-08-10得票数 0
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我想解决LP和ILP与，但不幸的是，我是如此新手，我不能正确运行它。
我已经通过以下安装了Pyomo (Coopr)
pip install Coopr
我可以毫无问题地导入模块：
$ python
Python 2.7.5 |Anaconda 1.8.0 (64-bit)| ...
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import coopr.pyomo
>>>
在这一点上，我迷失
浏览 3提问于2013-11-12得票数 6
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1回答
我编辑我的代码，包括所有涉及的参数和变量：
(D是从Python导入的numpy矩阵)
import pyomo
from pyomo.environ import *
from array import *
import numpy as np
import scipy as sp
from diff_matrix import D ##N=10????
print(D)
m =ConcreteModel()
...
m.n = Param(initialize = 10, within = Integers)
m.Ns = Set(initializ
浏览 8提问于2017-01-24得票数 1
1回答
如果我有这样的限制阅读：
For all a in A there exists a b in B so that for all c in C it holds
that a variable x(a, b + c) is equal to a parameter m(a, c)
短：
forall a in A, exists b in B, forall c in C: x(a,b+c)=m(a,c)
我试图按以下方式创建约束：
constr = lambda model, a: any(all(model.x[a, b + c] <= model.m[a, c] for c i
浏览 9提问于2022-06-22得票数 0
全
我想创建一组约束，如下所示：
Pg <= Pmax
Pg1 <= Pmax1
Pg3 <= Pmax3
Pg4 <= Pmax4
Pg5 <= Pmax5
并且，我的代码如下：
import pyomo.environ as pyo
model = pyo.ConcreteModel()
Ngen = 5
Pmax = [40, 170, 520, 200, 100]
model.Ngen = pyo.Set(dimen=Ngen)
model.Pg = pyo.Var(model.Ngen)
def Co1(model):
return ((mo
浏览 78提问于2020-03-06得票数 0
我试图优化给定任务的电机选择，即双摆，似乎ipopt没有解决这个问题，因为它不认识到
我尝试过实现math.pow()，但是这样做了
代码：
from math import pow
def _epsilon_max(M,n):
return M.epsilon_max[n]* pow(M.ratio_motor[n],0.8) -1== 0
m.epsilon_max_cons = Constraint(m.dofs,rule=_epsilon_max)
输出：
TypeError:禁用将Pyomo NumericValue类型`ratio_motor1‘隐式转换为浮点数。
浏览 0提问于2019-01-30得票数 0
所以我安装了pyomo，glpk，ipopt和anaconda，
当我在这里运行示例代码时：
from pyomo.environ import *
model = ConcreteModel()
model.x = Var(bounds=(1.0,10.0),initialize=5.0)
model.y = Var(within=Binary)
model.c1 = Constraint(expr=(model.x-3.0)**2 <= 50.0*(1-model.y))
model.c2 = Constraint(expr=model.x*log(model.x)+5.0
浏览 15提问于2020-05-31得票数 0
1回答
我是一个新的Pyomo/Python用户。现在，我需要用索引'n‘来表示一组约束，其中所有三个组件都有不同的索引，但与索引'n’相关。我只是好奇我如何能描绘出这些集合之间的关系。
在我的例子中，我读取csv文件，其中它们的索引与'n‘相关，以生成我的集合。例如: a1.n1、a2.n3、a3.n5 / b1.n2、b2.n4、b3.n6、b4.n7 // c1.n1、c2.n2、c3.n4、c4.n6 /。例如，索引n1和n2的约束表达式如下：
对于n1: P(a1.n1) + L(c1.n1) == D(n1)
对于n2：- F(b1.n2) + L(c2.n2) =
浏览 3提问于2018-12-29得票数 0
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2回答
在Pyomo中有两组，第一组是G=/GD1，GD2，GD3/，第二组是N=/N1，N2，N3，…，N32，N33/。当然，为了简单起见，他们在这里有象征性的表达。我想把G映射成N，以便定义G和N之间的关系如下: /GD1.N2，GD2.N4，GD3.N20/
例如，在GAMS中，我们使用命令映射(G，N)并手动定义新集。在Pyomo也可以这样做吗？如果答案是肯定的，那怎么回答呢？
谢谢你提前..。
浏览 8提问于2022-10-14得票数 0
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1回答
我正在尝试调试一个抽象的pyomo模型(电力投资/调度)，但无法克服以下错误：
“在AbstractOrderedSimpleSet 'gen_type‘被构造(初始化)之前不能迭代它。”
知道我做错了什么吗？这似乎意味着我还没有正确地识别集合数据，我的数据文件有什么问题吗？
请注意，我对使用pyomo非常陌生，所以我确信代码中还有很多其他问题(特别是将两个位置之间的传输线路进行索引，并将中间变量定义为目标函数)，但如果不首先解决这个错误，我将无法前进(不过，如果您有索引传输和中间变量的想法，我会感谢您的任何建议)。
守则的有关部分如下：
from pyomo.environ impo
浏览 1提问于2021-03-27得票数 0
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编辑:我意识到我的初始模型是作为一个AbstractModel设置的，所以由于模型数据和模型框架是分开的，所以它当然会显示该集合是空的。但是，如果您将模型更改为ConcreteModel并重复，您将发现该函数将工作。当然，确保事情也是大小写敏感的！
我只是试着和Pyomo一起学习和实验。下面是我正在尝试运行的书中的代码：
model.A = Set(initialize=[1,2,3])
print(len(model.a))
我应该得到3个。不过，我明白了：
'WARNING: Implicitly replacing the Component attribute A (t
浏览 0提问于2019-08-14得票数 0
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2回答
我正在创建一个pyomo约束，这样Eout_pvt就可以在t的每个值上执行PV_gent。 在下面的代码中，我首先创建了集合、参数、变量。然后，我创建了约束。 model.T = Set(initialize=df.index.tolist(), ordered=True)
model.PV_gen = Param(model.T, initialize=df.pv_gen.tolist())
model.Eout_pv = Var(model.T, bounds=(0, 100))
def pv_export(model, t):
return model.Eout_pv[t]
浏览 132提问于2021-11-15得票数 0
1回答
我正在尝试运行一个简单的问题来测试我的设置：
#! /usr/bin/env python3
import pyomo.core as pyomo
from pyomo.opt import SolverFactory, IOptSolver
model = pyomo.ConcreteModel()
model.d = pyomo.Var(initialize=1, bounds=(0,2,))
model.g = pyomo.Var(initialize=1, bounds=(0,2,))
model.s = pyomo.Var(initialize=1, bounds=(0,2,))
浏览 102提问于2018-07-18得票数 1
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1回答
我正在尝试用Pyomo定义一组变量，如下所示： def initA ( i , model ):
for i in range(p)
yield -1
def initB ( i , model ):
for i in range(p)
yield random.randrage(-999999, 999999)
# variables
model.A = Set()
model.B = Set()
model.a = Var(model.A, within=IntegerSet, bounds=(-1,1), initialize=initA)
mo
浏览 30提问于2019-02-21得票数 0
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我正在使用pyomo处理LP模型，但当我创建约束时，它显示了一个关键错误‘无法找到某个组合’。我知道列出所有可以解决这个问题的组合。但是真实的数据有很多组合。有什么简单的方法来解决这类问题吗？谢谢！这里有一个简单的例子： 这是一个类似的问题供参考：Is there an easier way to avoid this kind of index key error of pyomo? from pyomo.environ import *
import pandas as pd
data = [['tom','A', 10], ['nick'
浏览 11提问于2019-05-07得票数 0
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我正在将代码从Gams传递给pyomo，我不知道这个访问索引的选项是否包含python。
在gams中：
k净化器/PSA4241，PSA241，PSA241A，PSA3241，NEW/
oldk(k) = yes$(ord(k) le 4)；newk(k) = yes$(ord(k) eq 5)；
EL31(i，k，s)$newk(k).=g= ZIK(i，k，s)；
$newk( k )它只是集合k的一部分，我如何在pyomo中使用这个选择？有小费吗？
浏览 2提问于2021-11-04得票数 0
1回答
我正在研究Pyomo中的混合整数规划模型，并希望为我的决策变量(在我的例子中是一个矩阵)设置初始值。我怎么能这么做？
更确切地说，以下内容可以成功地在(标量)决策变量y上设置2的初始猜测。
model.y = Var(initialize=2)
但是，如果model.x是一个3乘2的矩阵，并且我想对它的每个元素做一个初步的猜测，那该怎么办？例如，我尝试了以下类似的方法，但没有成功：
model.I = RangeSet(3)
model.J = RangeSet(2)
model.K = Set(within=model.I *model.J)
model.x = Var(model.K, i
浏览 1提问于2020-09-13得票数 3
1回答
我从头到尾安装了Anaconda，然后安装了pyomo，它起作用了。
当我尝试安装pyomo.extra时，它运行大约1/2小时，然后失败。我试过：
conda安装-c conda-伪造pyomo.extras
conda install -c“conda-forge/label/-c 201901”pyomo.extras
conda install -c“conda-forge/label/ on 202003”pyomo.extras如上推荐的那样
而且还
conda配置--添加通道conda- conda安装pyomo.extras
随后与
conda搜索pyomo
浏览 37提问于2022-09-11得票数 1
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我正试图用Excel和Python开发一个混合整数线性规划(MILP)优化工具。Pyomo与GLPK解算器被用于MILP优化。Python程序从excel文件中读取输入，并将输出写入excel文件。我使用Pyinstaller来创建exe文件。当exe文件按预期打开时，程序可以工作。
问题-我想从excel文件中使用VBA宏触发exe文件。当使用Shell()命令从VBA触发exe文件时，程序会出现以下错误-- "ValueError:未能为解决程序glpk设置可执行文件。名为=glpk-4.65\w64\glpsol.exe的文件要么不存在，要么无法执行。要跳过此验证，请用valid
浏览 27提问于2022-06-03得票数 0
1回答
Pyomo调度
、、
我正试图在Pyomo中提出一个流水车间调度问题。这是一个抽象模型
问题描述
有3项工作(箱子，门和椅子)和3台机器(切割，焊接，包装按这个顺序)。目的是尽量减少制作锅。python代码和数据如下所示。
## flowshop.py ##
from pyomo.environ import *
flowshop = AbstractModel()
flowshop.jobs = Set()
flowshop.machines = Set()
flowshop.machinesN = Param()
flowshop.jobsN = Param()
flowshop.proc_T = Param(
浏览 2提问于2018-03-27得票数 0
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我试图用PyOMO解决一个约束混合整数非线性优化问题。具体来说，我试图找出齿轮直径和齿数，这样就满足了两个给定的齿轮比。关于如何使用Set()和Var()，我非常熟悉。我一直在阅读文档，但它并不是超级清楚的设置，实际上是什么！它是我可以用来访问问题的类似分组部分的索引吗？这是我的代码：(Python3.5)
from pyomo.environ import *
from pyomo.opt import SolverFactory
import numpy as np
# Define Forward and Reverse Gear Ratios
fwd_ratio = 4.3
rev
浏览 3提问于2017-04-26得票数 2
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我正在使用由多个集合索引的pyomo变量。我已经沿着一些集合创建了切片，并希望使用这些切片来访问变量值，给定切片集合的索引。
我希望能起作用的代码是：
from pyomo.environ import *
m = ConcreteModel()
m.time = Set(initialize=[1,2,3])
m.space = Set(initialize=[1,2,3])
m.comp = Set(initialize=['a','b','c'])
m.v = Var(m.time, m.space, m.comp, initialize
浏览 0提问于2019-09-02得票数 0
我有一个在Pyomo5.7中不工作的决策变量声明，它在5.6.9中工作过。
这条线是建立(混凝土)模型的一部分：
model.v = pe.Var(within = pe.RealSet) #pe = pyomo.environ
当我使用Pyomo版本5.6.9时，运行良好，但现在在提供的代码块中给出了下面描述的错误。
要运行5.7，我必须删除within语句，因此我需要：
model.v = pe.Var()
什么理由不再支持一个明确的声明，域包括所有reals？
当使用Pyomo5.7运行原始语句时，我得到了这个错误(Windows10上的CPython 3.7.1
浏览 0提问于2020-09-09得票数 0
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我写这篇文章是因为在MacOSX10.14上使用Python3.6上的安装pip时遇到了问题
我遵循安装说明。
我可以成功地执行第一个命令：
pip install pyomo
但是，当我应该运行以下命令来安装其他依赖项时，我会遇到麻烦：
pyomo install-extras
运行此命令将产生以下错误：
Traceback (most recent call last):
File "/usr/local/bin/pyomo", line 11, in <module>
sys.exit(main())
File "/usr/local/
浏览 2提问于2018-11-07得票数 1
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我正在寻找一个pyomo函数，如果pyomo模型中存在一个元素，它将返回True。
例如，如果我创建一个简单的pyomo模型，我希望它的响应如下所示。或者，也许有一种方法可以输出Pyomo模型中所有元素的列表，然后我可以检查某个元素？
import pyomo.environ as pe
model = pe.AbstractModel()
model.t = pe.Set()
model.A = pe.Param(model.t)
# Do functions such as has_element() or list_elements() exist?
model.has_elemen
浏览 42提问于2019-05-09得票数 0
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