Python以其语法简洁著称，在学习Python的过程中，总是会发现Python能够帮助我们解决许多问题。有时候看似复杂的任务，甚至是可以使用一行Python代码就可以搞定了。
每一门编程语言都要学数据类型的，每种类型的操作会稍微有一点区别。Python是一门非常灵活的编程语言，数据类型的指定和其他编程语言会稍微有一点区别。
在Python中可迭代(Iterable)、迭代器(Iterator)和生成器(Generator)这几个概念是经常用到的，初学时对这几个概念也是经常混淆，现在是时候把这几个概念搞清楚了。
5、分别统计列表 [True,False,0,1,2] 中 True,False,0,1,2的元素个数，发现了什么？
日常工作中，我们有的时候需要将一种类型的数据转换成其他类型的数据，便于我们的操作。
type()不会认为子类是一种父类类型。 isinstance()会认为子类是一种父类类型
将自身数据类型转换为新的数据类型，并拥有新的数据类型的所有功能的过程既为类型转换；为了更好的处理业务，需要将类型转变为更适合业务场景的类型。
集合跟我们学的列表有点像，也是可以存一堆数据，不过它有几个独特的特点，令其在整个Python语言中占有一席之地，
音乐结束，回到正题。近日浏览LeetCode，发现了一道很有意思的小题目。当我尝试用Python解答的时候，居然动用了集合、map函数、zip函数、lambda函数、sorted函数，调试过程还涉及到了迭代器、生成器、列表推导式的概念。一个看似极为简单的题目，尽管最终的代码可以合并成一行，却几乎把Python的编程技巧用了一遍，真可谓“细微之处见精神”！通过这个题目，也许会让你从此真正理解了Python编程。
不同的数据类型之间可以进行类型转换以达到特殊目的，比如将list先转成set，以达到去重的目的，之后再转回list。
近日浏览LeetCode，发现了一道很有意思的小题目。当我尝试用Python解答的时候，居然动用了集合、map函数、zip函数、lambda函数、sorted函数，调试过程还涉及到了迭代器、生成器、列表推导式的概念。一个看似极为简单的题目，尽管最终的代码可以合并成一行，却几乎把Python的编程技巧用了一遍，真可谓“细微之处见精神”！通过这个题目，也许会让你从此真正理解了Python编程。
python的数值类型包括整数，浮点数，复数，集合，小数和分数，布尔值。它们都是python中的数值类型。如果是有过其他语言编写经验的人，一定很好奇，浮点数和小数的区别是什么？
数字很常见，比如：1，2，100，999等，两个常见的数据类型转化函数：int和float。数值型数据的常见操作：
Python 语言里有许多（而且是越来越多）的高级特性，是 Python 发烧友们非常喜欢的。在这些人的眼里，能够写出那些一般开发者看不懂的高级特性，就是高手，就是大神。
如果是一个包含数字的列表，我们要对它进行去重同时保持剩余数据的顺序，可以使用集合来实现：
每一种数据类型自身的值都会有对应的 True 或者 False，not 对于一切结果取反。
此时运行会报错，因为集合不支持通过索引的方法取值，而如果想要通过索引的方式来取值的话，可以将其转成列表再取，方法如下：
set 是一个元素不可以重复,无序的集合，跟dict的key特点相似, 但是没有dict的value
首先创建一个空字典，并使用update方法向字典中添加元素。注意，先添加的是d1，以保证后面添加的d2重复键会覆盖d1。
第一个参数接受一个函数名，后面的参数接受一个或多个可迭代的序列，返回的是一个集合。
在前面的几篇Python的文章中，我们介绍了Python的多种不同类型的对象：字符串、列表、元组、字典。它们有各自的特点：
字典 是无序的 键:值（key:value）对集合，键必须是互不相同的（在同一个字典之内）。
您好，我是码农飞哥，感谢您阅读本文，欢迎一键三连哦。本文主要介绍Python数据类型中序列和字符串，文末有彩蛋哦 干货满满，建议收藏，用到时常看常新。小伙伴们如有问题及需要，请留言告诉我哦~ ~ ~。
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一类是generator，包括生成器和带yield的generator function；
ziplist 编码的哈希对象使用压缩列表作为底层实现。每当有新的键值对要加入到哈希对象时，程序会先将保存了键的压缩列表节点推入到表尾，然后再将保存了值的压缩列表节点推入到表尾。因此：
在前面介绍的python数据类型：列表list，我们发现list是可以进行修改的。但是有时候，我们需要创建一系列不可修改的元素，此时Python中另一种有序的数据类型-元组tuple就可以满足这种需求。
#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2017/11/18 5:50 # @Author : mixiu26 # 集合:Set ---- > 唯一, 无序 list1 = [1,4,5,6,7,2,4,6] # 列表去重: ---- >> 直接将列表转成集合即可: set(list1) list1 = set(list1) # 打印list1及类型: print(list1,type(list1)) # {1, 2,
你可以拿着题目先思考，然后再对照本文解题方法进行比较。有不同的见解欢迎跟我一起探讨。
程序是指令的集合，写程序就是用指令控制计算机做我们想让它做的事情。那么，为什么要用Python语言来写程序呢？因为Python语言简单优雅，相比C、C++、Java这样的编程语言，Python对初学者更加友好。
如果把程序员比喻成厨师的话，那么数据结构就是初始最常用的工具，那就是锅碗瓢盆。这些也叫容器，因为能存放东西，不管是放切好的菜，还是煮开的水。
《Python Enhancement Proposal #8》 （8 号 python 增强提案）又叫 PEP8，他针对的 python 代码格式而编订的风格指南。
在macos与ubuntu等系统中，我们通过使用terminal输入python进入python的交互模式。在windows下面，我们是通过 cmd进入到交互模式，长得很像下面这个这样。
此脚本可以用来统计某个端口上连接的IP的数量，统计连接到这一端口的所有IP、最多的IP和次数以及TCP连接状态。
花下猫语：对于 JSON 数据格式，相信你并不陌生（如果不知道，那正好系统地了解下）。然而，关于它的诞生与发展过程，你是否了解呢？关于它的几种数据格式、使用场景以及注意事项，你是否熟知呢？今天分享一篇长文，一起来学习下吧~
不可变类型：值改变，id也跟着变了，证明申请了新的内存空间来存新值，根本没有改变量值
all () 如果集合内所有数据都是True ,则返回True，否则返回 FALSE（0是false，其它都是True），情况而如果集合是空，返回true。
在日常工作和学习中，我们会发现有些人学习东西非常快，有些人学习东西却像蜗牛一样半天走不动一步。难道说他们的天赋和才智不一样吗？放在一百年前，可能确实是这样。但放到现在，要快速学会并掌握一个技能，在大多数时候，如果方法对了，就轮不到拼天赋。学习快的人，他们只是更善于借用外物。
什么是循环？ ---> 循环是有着周而复始的运动或变化的规律；在 Python 中，循环的操作也叫做 '遍历' 。 与现实中一样，Python 中也同样存在着无限循环的方法与有限循环的方法。接下来我们就先看看有限循环的方法 ---> for 循环
本文详解地介绍了如何制作桑基图，使用的可视化库是强大的Pyecharts(版本1.7.1，版本一致很重要)。文章将从如下几个方面进行介绍：
利用Python进行数据分析-案例1-USA.gov数据 数据集特点及目标 文件中的数据为json格式，需要json包，将其转成相应的Python能够处理的数据形式 数据是关于URL和短链接的相关信息 统计的是每个用户的是否为Windows或者非Windows用户 涉及知识点 如何处理json数据和如何逐行读取数据 Python中列表解析式的应用 pandas中dropna、fillna、take等函数的使用 如何进行标准化 seaborn库的基本使用 代码实现 import pandas as pd im
在工作中，经常会遇到数据类型的转化。今天看一下常用的数据类型转化的内部的函数。
使用discard删除，与remove不同的是，如果删除的元素不存在，discard不会报错。
布尔值只有True，False两种值，要么是True，要么是False，在Python中可以直接使用True，False来表示布尔值（需要注意大小写）。
字符串与列表间的转换 字符串转列表的函数–split 功能 将字符串以一定规则切割转成列表 用法 string.split(sep=None, maxsplit=-1) 参数 sep:切割的规则符号,不填写**,默认空格**,如字符串无空格不分割生成列表 maxsplit : 根据切割符号切割的次数, 默认**-1无限制** 返回值 返回一个列表 列表转字符串的函数–join 功能 将列表以一定规则转成字符串(元组,集合也可以) 用法 'sep'.join(iterable) 参数 sep: 生成字符串
上面的例子中对应的值可以是任何数据类型，如：字符串、布尔值、列表、元组、集合或字典。
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