上一遍博文已经详细地介绍了Python的数据类型，详见链接Python的变量命名及数据类型。
📝前言： 在前段时间我们已经把python中常见的五大数据容器：列表、元组、字符串、集合、字典学习完了。 这篇文章主要对刚学习过的五大数据容器的特点做个总结，以及再介绍几个通用方法和它们之间相互转化的方法： 1，特点区分 2，通用方法 3，互相转换
Python 作为一种高级编程语言，内置了多种强大的数据容器，帮助开发者以更加直观和灵活的方式处理复杂的数据结构。常见的 Python 数据容器包括列表（List）、元组（Tuple）、字典（Dict）和集合（Set）。每种容器都有其独特的特性和适用场景，适合存储不同类型的数据。
那9个字，犹如一声惊雷，在这个热情的群里炸开了锅...
python列表使用[]表示，它实际上是一个数组，但是和一般数组不同的地方在于它内部封装了很多很好用的方法（比如append，pop）以及一些特性（比如切片，不可变列表元组），下面来一层层揭开python列表的面纱。
d.get(key,default) 从字典d中获取键key对应的值，如果没有这个键，则返回default
这是一个重要的话题，因为我们将在pandas中大量使用这些技术。Python列表索引和切片是指如何从列表或类似数组的对象中选择和筛选数据。这里讨论的技术也适用于元组。
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https://hackernoon.com/python-tricks-101-2836251922e0
Python中常见的数据结构可以统称为容器。 序列（如列表和元组）、 映射（如字典） 集合（set）是三类主要的容器。
Python3的基本数据类型 变量不需要提前声明 每个变量使用前必须赋值，赋值之后能会被建立 Python中，变量是没有类型的，这里所说的“类型”是指内存中所存储的对像的类型。 Python中有六种标准数据类型 Number (数字) String (字符串) List (列表) Tuple (元组) Dictionary (字典) Sets (集合) 不可变：Number（数字）、String（字符串）、Tuple（元组） 可变：List（列表）、Dictionary（字典）、Set（集合） ----
列表是 Python 中基本且最常用的数据结构之一，它是一个可变且有序的对象集合，也可以存储重复值。有时候我们需要将列表元素进行逆序排列，也就是所有的元素位置反转。
5、分别统计列表 [True,False,0,1,2] 中 True,False,0,1,2的元素个数，发现了什么？
📝前言： 这篇文章主要讲解一下python中常见的数据容器之一——列表 本文主要讲解列表的创建以及我们常用的列表操作方法
日常工作中，我们有的时候需要将一种类型的数据转换成其他类型的数据，便于我们的操作。
今天我想和大家分享 4 个省时的 Python 技巧，可以节省 10~20% 的 Python 执行时间。
4种进制的转换：通过python中的内置函数（bin、oct、int、hex）来实现转换
原文地址：http://wp.fang1688.cn/study/313.html
在通常的数据库设计中，我们定义了每个实体有多少个属性，每个属性的数据类型是什么，有多长，是否允许为空，有什么约束条件等，这些定义是完全静态的，系统创建时就全部定义好，不能动态修改。但是对于实体的属性变化很快，或者实体和属性由用户在系统中自行定义的情况下，那么就需要一个可以动态扩展的数据库模型，以保存各种动态产生的数据。
Python语法简洁，能够用一行代码实现很多有趣的功能，这次来整理30个常见的Python一行代码集合。
前言 有时候，我们为了数值的安全性，不许用户修改数据，今天我们就来讲讲关于python不可变的数据类型--- 元组数据 目录 1.元组的基本定义 2.元组的基本操作 （一）元组的基本定义 1.元组的概念： 元组（Tuple）是不可变的序列，也是一种可以储存各种数据的集合，用小括号（）表示元组的开始于结束，元素之间用逗号,隔开。 2.元组于列表的区别 主要表现为一下两点： 列表是可变的序列，而元组是不可变的序列。 列表的定义用[], 而元组用的是（） 可以理解为，元组就是只读（不可
Python是一种高级编程语言。由于其可读性和效率，它已成为全球开发人员的热门选择。但是与任何语言一样，有一些方法可以利用Python的特性来生成更干净、更高效和更Python化的代码。
Python中的列表（List）是最常用的数据结构之一，允许存储任意类型的元素，并且支持各种灵活的操作。列表是可变的，这意味着列表中的元素可以在创建后被修改。
注意:generator也是可迭代对象，generator是生成器，后面博主会讲。
每种编程语言都必须细心设计，以妥善地处理浮点数，确保不管小数点出现在什么位置，数字的行为都是正常的。
在 Python 中，列表（List）是一种有序、可变的数据类型，用于存储一组元素。列表可以包含不同类型的元素，包括数字、字符串、甚至其他列表。列表是 Python 中最灵活且常用的数据结构之一，它融合了众多重要的编程概念。
数字类型与其他编程语言类似，这里不再具体讲解。作为Python中最重要的基础知识，下面主要梳理下字符串、列表、元组、字典、集合的核心知识点。
六、 四种翻转字符串/列表的方式 # 翻转列表本身 testList = [1, 3, 5] testList.reverse() print(testList) #-> [5, 3, 1] # 在一个循环中翻转并迭代输出 for element in reversed([1,3,5]): print(element) #1-> 5 #2-> 3 #3-> 1 # 一行代码翻转字符串 "Test Python"[::-1] #输出 “nohty
字典的每个键值 key=>value 对用冒号 : 分割，每个对之间用逗号(,)分割，整个字典包括在花括号 {} 中
字符串是我们在程序中使用非常多的一个对象，对于字符串的处理在各种编程语言中也是非常重要的一部分。
GIL 是python的全局解释器锁，同一进程中假如有多个线程运行，一个线程在运行python程序的时候会霸占python解释器（加了一把锁即GIL），使该进程内的其他线程无法运行，等该线程运行完后其他线程才能运行。如果线程运行过程中遇到耗时操作，则解释器锁解开，使其他线程运行。所以在多线程中，线程的运行仍是有先后顺序的，并不是同时进行。
给定一个包含数字的列表，这个列表看起来是颠倒的，需要使用 reverse() 函数将列表中的元素按相反的顺序排列，并输出倒转后的列表。
列表让你能够在一个地方存储成组的信息，其中可以只包含几个元素，也可以包含数百万个元素。
Python排序函数完美体现了Python语言的简洁性，对于List对象，我们可以直接调用sort()函数(这里称为"方法"更合适)来进行排序，而对于其他可迭代对象(如set，dict)，我们可以使用更灵活的sorted()函数。
相对 for 循环进行拼接是不是简洁有效，字符串可以直接转列表。相互转换看看各自的 api 能不能排上用场。
Python 开发中有哪些高级技巧？这是知乎上一个问题，我总结了一些常见的技巧在这里，可能谈不上多高级，但掌握这些至少可以让你的代码看起来 Pythonic 一点。如果你还在按照类C语言的那套风格来写的话，在 code review 恐怕会要被吐槽了。
添加 List.append('yy') #追加到末尾 List.insert(0,'yy') #追加到列首，适用场景是给Python添加环境变量时。 # 如： sys.path.insert(0,path) 修改 List[0] = 'yl' 删除 List.pop(0) #删除第一个数据 List.pop() #删除最后一个数据 List.pop(num) #删除指定位置数据 取值 List[0] #取第一个值List[0:5] #取前五个值List[-1] #取最后一个值 位置与统计 L
在这篇文章中，我们将讨论最常用的python技巧。大多数这些技巧都是我在日常工作中使用过的简单的Trick，我觉得好东西就是要拿出来和大家一起分享。
列表是 Python 中最常用的数据类型之一，用于存储具有序号的元素。列表使用方括号（[]）定义，并可以包含任何类型的元素。
列表是python中最基础，最强大的数据结构之一。python的列表可以容纳任何东西，其中的元素可以没有任何关系。python的列表就像一个可以容纳万物的容器。但是需要注意，这个容器中的数据是有序的。 在Python 中，用方括号（[]）表示列表，并用逗号分隔其中的元素。下面是一个例子：
列表是最基本的数据结构。列表中的元素被分配一个数字来索引。第一个元素索引为0，第二个元素索引为1，依次类推。 Python有六种内置的序列类型，但最常见的是列表和元组。
列表是由一系列按特定顺序排列的元素组成， 是 Python 中使用最频繁的数据类型。列表可以完成大多数集合类的数据结构实现。列表中元素的类型可以不相同，它支持数字，字符串甚至可以包含列表、字典（即嵌套）。
在项目开发的过程中，某些情况下，我们定义了函数，但是对于函数中具体的代码临时没有确定，如：
1、同字母异序词 2、二进制转十进制 3、复制文件 4、一行代码实现快速排序 5、扁平化列表 6、快速启动一个 http server 7、非原地翻转列表 8、计算阶乘 9、统计列表中最长的单词 10、列表、集合、字典推导式 11、检查对象类型 12、打印到文件 13、统计频率
一、列表 列表是一个可以包含所有数据类型的对象的位置有序集合，它是可以改变的。 1、列表的序列操作（Python3） >>> one_list = [1,2,3,4] >>> two_list = ["jonny","jery","david"] #统计元素数量 >>> len(one_list) 4 #索引，根据偏移量，左起从0开始，右起从-1开始 >>> one_list[0] 1 >>> one_list[-1] 4 #切片 >>> one_list[0:2] [1, 2] >>> o
Python 基础入门系列第二篇，上一篇简单介绍了为什么用 Python，以及安装和配置环境。
list = ["a","b","c","d"] list.append("e") #往列表里边添加数据 print(list) list = ["a","b","c","d"] ret = list.insert(1,"f") #往列表位置插入数据 print(ret) list = ["a","b","c","d"] list.clear() #清空列表 print(list) list = ["a","b","c","d","
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