转换我的数据dataframe，其中每一行都包含每个句子的元组列表
转换数据的dataframe，其中每一行都包含每个句子的元组列表，可以使用Python中的pandas库来实现。
首先，我们需要导入pandas库并创建一个空的dataframe：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame()接下来，我们可以使用一个列表来表示每个句子的元组列表，并将其添加到dataframe中的每一行。假设我们有一个包含多个句子的列表sentences_list，其中每个句子都是一个元组列表：
sentences_list = [
[('句子1', '标签1'), ('句子1', '标签2')],
[('句子2', '标签3'), ('句子2', '标签4'), ('句子2', '标签5')],
[('句子3', '标签6')]
]我们可以使用循环遍历sentences_list中的每个句子，并将其添加到dataframe中的每一行：
for sentence_tuples in sentences_list:
row = pd.Series(sentence_tuples)
df = df.append(row, ignore_index=True)最后，我们可以打印出转换后的dataframe：
print(df)完整的代码如下：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame()
sentences_list = [
[('句子1', '标签1'), ('句子1', '标签2')],
[('句子2', '标签3'), ('句子2', '标签4'), ('句子2', '标签5')],
[('句子3', '标签6')]
]
for sentence_tuples in sentences_list:
row = pd.Series(sentence_tuples)
df = df.append(row, ignore_index=True)
print(df)这样，我们就成功地将每个句子的元组列表转换为了一个包含每一行的dataframe。请注意，这只是一个示例，你可以根据实际情况进行修改和扩展。
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