向dataframe添加一个新列，其中包含此dataframe的每个值的百分比

，可以通过以下步骤来实现：

1. 导入所需的库：

import pandas as pd

1. 创建一个示例的dataframe：

data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': [6, 7, 8, 9, 10]}
df = pd.DataFrame(data)

1. 计算每个值的百分比并添加到新列：

total_sum = df.sum().sum()  # 计算所有值的总和
df['Percentage'] = df.apply(lambda x: (x['A'] + x['B']) / total_sum * 100, axis=1)

1. 查看新的dataframe：

print(df)

这样就将每个值的百分比添加到了新列"Percentage"中。在这个过程中，首先使用pandas库创建了一个示例的dataframe。然后，计算所有值的总和，并通过lambda函数将每个值与总和相除，乘以100，以获得百分比。最后，将计算得到的百分比添加到了新列中。请注意，这里使用了apply函数来逐行应用计算逻辑。

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