将嵌套的json转换为csv，其中每一行都包含最内层的值和所有父值 - 腾讯云开发者社区

由于上面这个例子中的每一行都不重复，所以行上下文转换后所得到的筛选器筛选出来的可见数据就只有一行，即当前行的数据，故SUM函数汇总后的值与当前行的值一致。...需要注意，行上下文转换后所得到的筛选上下文并不一定只有当前行这一行可见数据，当基础表里存在重复行时，那么由某个行上下文转换而来的筛选上下文的可见数据有可能是包含多行的，虽然这些行都是相同的。...但在转换时的执行顺序是有先后的，将按照从外到内，依次从最外层的行上下文开始转换，直到最内层行上下文转换完毕。...因此，层级越靠内的行上下文由于越后执行转换，其转换而来的筛选器将具有一定的优势，最内层的行上下文转换而来的筛选器则能够完全保留。...所以很多人都错以为多层行上下文嵌套时的行上下文转换是仅转换最内层的行上下文，这个理解方式是错误的。

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Python 自动化指南（繁琐工作自动化）第二版：十六、使用 CSV 文件和 JSON 数据

CSV 文件也有自己的转义字符集，允许逗号和其他字符作为值的一部分包含在其中。split()方法不处理这些转义字符。因为这些潜在的陷阱，你应该总是使用csv模块来读写 CSV 文件。...调用os.makedirs()将创建一个headerRemoved文件夹，所有的无头 CSV 文件将被写入其中。...JSON 不能存储每一种 Python 值。它只能包含以下数据类型的值：字符串、整数、浮点、布尔、列表、字典和NoneType。...您使用w[0]、w[1]和w[2]分别检索今天、明天和后天天气的字典。每个字典都有一个'weather'键，其中包含一个列表值。您感兴趣的是第一个列表项，它是一个嵌套字典，在索引 0 处还有几个键。...这个程序将包含许多嵌套的for循环。

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（数据科学学习手札65）利用Python实现Shp格式向GeoJSON的转换

Nonation）是利用键值对+嵌套来表示数据的一种格式，以其轻量、易解析的优点，被广泛使用与各种领域，而GeoJSON就是指在一套规定的语法规则下用JSON格式存储矢量数据，本文就将针对GeoJSON...": [] } 　　一个完整的GeoJSON文件最外层为一个字典，把整个GeoJSON文件看做自顶向下的树状结构的话，其根目录包含键值对"type":"FeaturesCollection"，以及存放所有要素的键值对...properties对应的值为这个要素对应的属性表中按顺序存放的值，geometry对应的值中type指明了要素类型，coordinates传入一个包含两个元素的列表，第一个元素代表经度，第二个元素代表纬度...多点要素（MultiPoint）：多点要素是点要素的特殊情况，其geometry下的type属性传入"MultiPoint"，其coordinates属性传入的是一个二维列表，其最内层列表定义了每个点的经纬度...，其coordinates属性传入"Polygon"，其geometry下type属性格式为三维列表，其第三层列表中嵌套的所有列表记录的经纬度按顺序连接即构成了一个多边形，但需要注意的是，多边形头尾折点的经纬度需要相同

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Python按需提取JSON文件数据并保存为Excel表格

JSON格式的数据在数据信息交换过程中经常使用，但是相对而言并不直观；因此，有时我们希望将JSON格式的数据转换为Excel表格文件数据；这里就介绍一下基于Python语言，将JSON数据转换为.csv...首先，介绍将JSON格式数据转换为.csv文件数据的代码，具体如下。 #!...最后，我们将提取的数据以列表的形式写入.csv文件的一行。接下来，我们介绍将JSON格式数据转换为.xlsx文件数据的代码，具体如下。 #!...随后，对于data中的每一行数据（假设每一行都是一个字典），执行以下操作——从当前行的字典中提取特定字段的值，并将它们分别赋值给对应的变量。...运行上述代码，我们即可在Result_2.xlsx文件中看到提取到的数据，其中每一行就是一个样本，每一列表示一种属性，且没有出现乱码的情况。如下图所示。至此，大功告成。

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五年了，你还在用junit4吗？

并且每个静态内部类都可以有自己的生命周期方法，这些方法将按从外到内层次顺序执行。此外，嵌套的类也可以用@DisplayName 标记，这样我们就可以使用正确的测试名称。...，除非必要一般不建议使用超过3层，过于复杂的层次结构会增加开发者理解用例关系的难度构造函数和方法的依赖注入在之前的所有JUnit版本中，测试构造函数或方法都不允许有参数（至少不能使用标准的Runner...CSV文件内容作为参数化测试入参 @MethodSource：表示读取指定方法的返回值作为参数化测试入参(注意方法返回需要是一个流) @ArgumentsSource：指定一个自定义的，可重用的ArgumentsProvider...image-20210416232702304 @CsvFileSource使用classpath中的CSV文件，CSV文件中的每一行都会导致参数化测试的一次调用这种就完全把测试数据与测试方法隔离，达到更好解耦效果...，必须封装成去取JSON或者XMl等数据 AssertJ 当定义好需要运行的测试方法后，下一步则是需要关注测试方法的细节，这就离不开断言和假设断言：封装好了常用判断逻辑，当不满足条件时，该测试用例会被认为测试失败

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Global in在Clickhouse非分布式表查询中的使用

下表是笔者使用测试数据，对同一张表写多层嵌套查询语句（每层的查询语句都是相同的）的测试结果，测试数据及查询结果都相同，可以看到每增加一层嵌套子查询，查询耗时基本要增加一倍。...，理论上查询耗时应该是A、B、C单独执行耗时之和再加上最外层查询的耗时（因为需要先计算出子查询C的结果，将“user_id in C”当做一部分条件带入子查询B，然后计算出子查询B的结果，将“user_id...需要注意的是，prewhere过滤之后的读取的数据块中包含满足条件的行，但并不是数据块中所有的行都满足查询条件。...如图二所示，当查询条件为user_id=123时，左侧两个数据块都会被读取，但其中并不是每一行都满足user_id=123。...在prewhere阶段之后，从磁盘中读取了所有满足条件的数据块，但并不是其中的每一行都满足“user_id in A”的条件，于是必须要执行where阶段的行扫描，精准过滤出哪些行满足“user_id

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一句python，一句R︱列表、元组、字典、数据类型、自定义模块导入（格式、去重）

frozenset(s) 转换为不可变集合 chr(x) 将一个整数转换为一个字符 unichr(x) 将一个整数转换为Unicode字符 ord(x) 将一个字符转换为它的整数值 hex(x) 将一个整数转换为一个十六进制字符串...接下来需要区别的就是 repr()和 str，一个最简单的区别，repr 是函数，str 是跟 int 一样，一种对象类型。...它支持字符，数字，字符串甚至可以包含列表（所谓嵌套）。...#以列表的形式返回字典中的值，返回值的列表中可包含重复元素 D.items() #将所有的字典项以列表方式返回，这些列表中的每一项都来自于(键,值),但是项在返回时并没有特殊的顺序...#以列表的形式返回字典中的值，返回值的列表中可包含重复元素 D.items() #将所有的字典项以列表方式返回，这些列表中的每一项都来自于(键,值),但是项在返回时并没有特殊的顺序

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如何使用EDI系统实现CSV和XML相互转化

CSV的全称为：Comma-Separated Values（逗号分隔值）,是最通用的一种文件格式，可以很容易的导入各种PC表格及数据库中。在CSV文件中，每一行数据分别对应数据表的一行。...首先，您需要选择源文件，即结构完整的标准XML文件，该标准XML文件由结构完整的EDI报文转换得到，其中包含的所有字段需要与交易伙伴发给您的文件中所包含的字段一致，保证可以顺利接收所有业务字段信息。...如果您对EDI系统生成的CSV文件格式有任何特殊要求，欢迎联系我们，知行EDI顾问们将根据您的需求定制模板。 2.将特定格式的XML传入CSV端口，转换为CSV文件。...CSV 转XML 以上我们了解了XML转CSV，同理可知CSV转XML这一逆向过程为：收到来自交易伙伴的CSV文件后，应该进行怎样的处理，才能使CSV文件转换成为我们需要的XML格式呢？...首先您需要CSV端口以及XMLMap端口。CSV端口可以将输入的CSV文件转换为标准的XML文件，而XMLMap 则负责将标准XML转换为处理所需的XML文件。

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MySQL 8.0 OCP (1Z0-908) 考点精析-性能优化考点5：表连接算法（join algorithm）

使用块嵌套循环（BNL）时，较大的连接缓冲区意味着可以将驱动表（外部表）的所有行都存储在连接缓冲区中；使用块嵌套循环（BNL）时，较大的连接缓冲区意味着对连接操作的右侧表进行的顺序访问就越多。...当使用连接缓冲区（join buffer）执行这些操作时，放入缓冲区的每一行都会被赋予一个匹配标志。外连接操作时，根据条件检查【要连接的表】的每一行是否与连接缓冲区中的每一行匹配。...哈希连接通常要比嵌套循环连接更有效，特别是如果内存可以容纳其中一个表的情况下更加高效。哈希连接算法（hash join algorithm）将连接操作分为两个阶段：构建哈希表和扫描哈希表。...Hash Join： MySQL将从t1中读取所有行，并将它们插入到一个哈希表中，其中哈希表的键是连接列（在此示例中为column1）的值。...如果哈希表中不存在匹配的行，则继续扫描t2中的下一行，直到所有行都被扫描完毕。

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SQL 嵌套查询 —比较很有用「建议收藏」

百思不得其解的一个小问题，用嵌套查询轻松搞定呵呵以下最简单代码， select avg(datediff(year,Birthday,getdate()) )as aveAge ,Co from...其中外层查询也称为父查询，主查询。内层查询也称子查询，从查询。　　嵌套查询的工作方式是：先处理内查询，由内向外处理，外层查询利用内层查询的结果嵌套查询不仅仅可以用于父查询select语句使用。...一、子查询的组成　　1、包含标准选择列表组件的标准select查询。　　2、包含一个或多个表或者视图名称的标准from子句。　　3、可选的where子句。　　...<}some(子查询)　　　　示例： select name from person where countryid = some 　　　　　　--用等号和以下查询到的值比较，如果与其中一个相等，就返回...exists　子查询　　　　　　　　　　　其中子查询是一个首先的select语句，不允许有compute子句和into关键字。　　　exists 的意思是，子查询是否有结果集返回。

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Python常用小技巧总结

pd.read_html(url) # 解析URL、字符串或者HTML⽂件，抽取其中的tables表格导出数据 df.to_csv(filename) #导出数据到CSV⽂件 df.to_excel...DataFrame对象中每⼀列的唯⼀值和计数 df.isnull().any() # 查看是否有缺失值 df[df[column_name].duplicated()] # 查看column_name...对象中的⾮空值，并返回⼀个Boolean数组 df.dropna() # 删除所有包含空值的⾏ df.dropna(axis=1) # 删除所有包含空值的列 df.dropna(axis=1,thresh...max,col3:[ma,min]}) # 创建⼀个按列col1进⾏分组，计算col2的最⼤值和col3的最⼤值、最⼩值的数据透视表 df.groupby(col1).agg(np.mean) # 返回按列...= y] [(1, 3), (1, 4), (2, 3), (2, 1), (2, 4), (3, 1), (3, 4)] 列表推导式可以包含复杂表达式和嵌套函数 from math import pi

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《手把手带你学爬虫──初级篇》第1课基础知识

其中Windows是我们日常中最常用的OS，它软件更多、办公和游戏可以兼得；macOS由于搭载其的电脑外表漂亮、屏幕优秀、性能均衡，而被很多设计者和程序员所喜爱；Linux在服务器领域是无可匹敌，几乎所有大型应用服务器都部署于...List（列表） List可以说是Python中使用最频繁的数据类型。列表中的元素类型可以不相同，它支持数字，字符串甚至可以列表嵌套。...3 max(tuple) 返回元组中元素最大值。 4 min(tuple)返回元组中元素最小值。 5 tuple(seq) 将列表转换为元组。...类的所有父类构成元素，包含一个由所有父类组成的元组示例： print("Employee....) 注意：newline=''这个参数，你会发现，如果不加，生成的csv文件中每一行下面总是会多一行空白行。

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《手把手带你学爬虫──初级篇》第1课基础知识

其中Windows是我们日常中最常用的OS，它软件更多、办公和游戏可以兼得；macOS由于搭载其的电脑外表漂亮、屏幕优秀、性能均衡，而被很多设计者和程序员所喜爱；Linux在服务器领域是无可匹敌，几乎所有大型应用服务器都部署于... body 元素定义文档的主体，包含文档的所有内容（比如文本、超链接、图像、表格和列表等等。）...List（列表） List可以说是Python中使用最频繁的数据类型。列表中的元素类型可以不相同，它支持数字，字符串甚至可以列表嵌套。...__module__ 类所在的模块，全名为__main__className __bases__ 类的所有父类构成元素，包含一个由所有父类组成的元组示例： print("Employee...) 注意：newline=''这个参数，你会发现，如果不加，生成的csv文件中每一行下面总是会多一行空白行。

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Python爬虫之文件存储#5

在面向对象的语言中，key 为对象的属性，value 为对应的值。键名可以使用整数和字符串来表示。值的类型可以是任意类型。...例如，这里有一段 JSON 形式的字符串，它是 str 类型，我们用 Python 将其转换为可操作的数据结构，如列表或字典： import json str = ''' [{ "name"...不过所有记录都有完全相同的字段序列，相当于一个结构化表的纯文本形式。...它比 Excel 文件更加简洁，XLS 文本是电子表格，它包含了文本、数值、公式和格式等内容，而 CSV 中不包含这些内容，就是特定字符分隔的纯文本，结构简单清晰。...Reader 对象，通过遍历输出了每行的内容，每一行都是一个列表形式。

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《Learning ELK Stack》3 使用Logstash采集、解析和转换数据

上面例子指定在输出时，编解码器会将所有输出数据编码成json格式 codec => "json" 哈希（Hash）由一系列键值对组成的集合 match => { "key1" => "value1...常用于识别输入事件的字段，并对输入事件的部分内容进行条件判断处理 csv 用于将csv文件输入的数据进行解析，并将值赋给字段 csv { columns => ["date_of_record"...mutate 对输入事件进行重命名、移除、替换和修改字段。也用于转换字段的数据类型、合并两个字段、将文本从小写转换为大写等 ?...json line multiline plain rubydebug spool 输入事件或输出事件是完整的json文档，可以这样配置（其中一种方式就可以） input { stdin {...codec => "json" } stdin { codec => json{} } } 将每行输入日志作为一个事件，将每个输出事件解码成一行 input { stdin { codec

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干货：手把手教你用Python读写CSV、JSON、Excel及解析HTML

to_csv(…)方法将DataFrame的内容转换为可存储于文本文件的格式。你要指定分隔符，比如sep=‘,’，以及是否保存DataFrame的索引，默认是保存的。...这是个嵌套的、类似字典的结构，以逗号为分隔符，存储键值对；键与值之间以冒号分隔。JSON格式独立于具体平台（就像XML，我们将在用Python读写XML文件介绍），便于平台之间共享数据。...''' def write_xml(xmlFileName, data): ''' 以XML格式保存数据 ''' def xml_encode(row): ''' 以特定的嵌套格式将每一行编码成XML...使用DataFrame对象的.apply(...)方法遍历内部每一行。第一个参数指定了要应用到每行记录上的方法。axis参数的默认值为0。意味着指定的方法会应用到DataFrame的每一列上。...加粗部分指的是列名（）和对应的值（）。解析完所有字段后，使用'\n'.join(...)方法，将xmlItem列表中所有项连接成一个长字符串。...

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Python读取JSON键值对并导出为.csv表格

我们现有一个JSON文件数据，是一个包含多个JSON对象的列表，如下图所示；其中，我们希望将text中的内容提取出来——text中的数据都是以键值对的形式存储的，我们希望的是，将键值对的键作为.csv格式文件的列名...，而值则是这一列对应的值；因为这个JSON数据中包含很多个text（每一个text中的所有键都是一样的，但是值不完全一致），所以我们最后就会得到一个具有很多行的.csv格式文件。 ...writer.writerow(row_data) 其中，我们首先通过import语句导入必要的Python模块，包括用于处理JSON数据的json和用于处理CSV文件的csv。 ...随后，创建一个空集合fieldnames，用于存储将在CSV文件的头部写入的列名。紧接着，我们遍历data列表中的每个元素，其中每个元素是一个包含JSON格式的字符串的字典。...执行上述代码，我们即可在指定的结果.csv格式文件中看到我们转换之后的数据结果；如下图所示。其中，紫色框内部分就是列名，也就是我们提取出来的键，而值则是每一行的数据。至此，大功告成。

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初学Redis（2）——用Redis作为Mysql数据库的缓存

事实上，结果集的每一行都可以看做若干由字段名和其对应值组成的键值对集合。这种键值对结构很容易让我们想起Json格式。因此，这里选用Json格式作为结果集每一行的格式化模板。...根据这一想法，我们可以实现将结果集格式化为若干Json对象，并将Json对象转化为字符串存入Redis的代码： [cpp] view plaincopy // 该函数把结果集中的每一行转换为一个...这是由hash的结构性质决定的——hash本身就是一个键值对集合：一个“父键”下面包含了很多“子键”，每个“子键”都对应一个值。根据前面的分析可知，结果集中的每一行实际上也是键值对集合。...这一想法的实现代码如下： [cpp] view plaincopy // 该函数把结果集中的每一行都存入一个HASH结构。...注意，结果集中的每一行都有一个相应的键，这些键都存储在一个Redis集合结构中。这个集合恰好对应了所需的结果集，所以，该集合的键必须包含结果集标识符。

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第三天：SparkSQL

所有Spark SQL的应运而生，它是将Spark SQL转换成RDD，然后提交到集群执行，执行效率非常快！传统的数据分析中一般无非就是SQL，跟MapReduce。...DataFrame与RDD的主要区别在于，前者带有schema元信息，即DataFrame所表示的二维表数据集的每一列都带有名称和类型。...sparkMlib 同时使用 RDD 不支持sparkSQL操作 DataFrame 跟RDD和DataSet不同，DataFrame 每一行类型都固定为Row，每一列值无法直接访问，只有通过解析才可以获得各个字段...，比如csv,可以带表头，每一列字段一目了然。...目的：Spark读写Json数据，其中数据源可以在本地也可以在HDFS文件系统注意：这个JSON文件不是一个传统的JSON文件，每一行都得是一个JSON串。

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C++ Qt开发：运用QJSON模块解析数据

JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，它易于人阅读和编写，也易于机器解析和生成。...该数据是以键值对的形式组织的，其中键是字符串，值可以是字符串、数字、布尔值、数组、对象（即嵌套的键值对集合）或null，在Qt中默认提供了QJson系列类库，使用该类库可以很方便的解析和处理JSON文档...将内存中的字符串格式化为QJsonDocument类型，当有着该类型之后，则我们可以使用*.object()将其转换为对应的QJsonObject对象，在对象中我们可以调用各种方法对内存中的JSON数据进行处理...，如配置文件中的ObjectInArrayJson则是一个字典中嵌套了另外两个字典而每个字典中的值又是一个Value数组，而与之相对应的ArrayJson则是在列表中嵌套了另外一个列表，这两中结构的使用读者可参照如下案例...；首先我们来看ObjectInArrayJson是如何被解析的，我们分别准备两个ComboBox选择框，当读者点击按钮时我们通过toVariantMap将字典转换为一个MAP容器，并通过toJsonArray

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Power BI: 理解上下文转换

Python 自动化指南（繁琐工作自动化）第二版：十六、使用 CSV 文件和 JSON 数据

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