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向dataframe中添加一个新列,其中的每一行都根据它所来自的dataframe的标题采用不同的值

可以通过以下步骤实现:

  1. 首先,确保你已经导入了所需的库,例如pandas。
  2. 创建一个新的列,并使用dataframe的标题来为每一行赋予不同的值。可以使用apply函数和lambda表达式来实现这一点。
代码语言:txt
复制
import pandas as pd

# 创建一个示例dataframe
df = pd.DataFrame({'标题': ['A', 'B', 'C', 'D'],
                   '数值': [1, 2, 3, 4]})

# 定义一个函数,根据标题返回不同的值
def assign_value(row):
    if row['标题'] == 'A':
        return 10
    elif row['标题'] == 'B':
        return 20
    elif row['标题'] == 'C':
        return 30
    elif row['标题'] == 'D':
        return 40

# 使用apply函数和lambda表达式将新列赋值
df['新列'] = df.apply(lambda row: assign_value(row), axis=1)

# 打印结果
print(df)

输出结果如下:

代码语言:txt
复制
  标题  数值  新列
0  A   1  10
1  B   2  20
2  C   3  30
3  D   4  40

这样,你就成功地向dataframe中添加了一个新列,其中的每一行都根据它所来自的dataframe的标题采用了不同的值。

关于pandas库的更多信息和使用方法,你可以参考腾讯云的产品介绍链接:腾讯云-云计算产品-Pandas

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