按类、列和时间对数据帧进行分组，然后对每个类的另一列求和
是一种数据处理操作，通常用于数据分析和统计。具体步骤如下：
- 数据帧（DataFrame）是一种二维表格结构的数据结构，类似于关系型数据库中的表。数据帧由行和列组成，每列可以包含不同类型的数据。
- 按类指的是根据数据帧中的某一列的取值进行分组。例如，可以根据产品类别、地区、时间等将数据帧分成多个子集。
- 列指的是数据帧中的某一列，可以是数值型、字符型或日期型等。
- 时间指的是数据帧中的时间列，用于按时间进行分组和统计。
- 对每个类的另一列求和是指对数据帧中的某一列进行求和操作。这可以是数值型列，例如销售额、数量等，也可以是其他可进行求和操作的列。
应用场景： 这种数据处理操作在各种数据分析和统计场景中都有广泛应用，例如：
- 销售数据分析：按产品类别、地区和时间对销售数据进行分组，并计算每个类别的销售总额。
- 用户行为分析：按用户类型、行为类型和时间对用户行为数据进行分组，并计算每个类别的行为次数或总时长。
- 股票市场分析：按股票代码、交易日期和交易类型对股票交易数据进行分组，并计算每个股票的交易总额或交易次数。
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我需要能够以15分钟的增量以不同的显示类型显示我的数据。我有两个查询给我带来了麻烦。一个按半小时显示数据，另一个按小时显示数据。唯一的问题是数据总数在不同的查询之间会发生变化。它不计算时间帧之间发生的数据，只计算时间帧内发生的数据。
例句:早上7点15分会发生5件事2个发生在7:30，4个在7:00
15分钟视图显示所有数据。半小时视图显示7:00 and和7:30 and的数据，但忽略7:15 and
小时显示仅显示上午7:00的数据
以下是我的问题：
$query="SELECT * FROM data WHERE startDate='$startDate' an
浏览 2提问于2010-03-30得票数 0
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1回答
基于pyspark的均值漂移聚类
、、、、
我们正在尝试将一个普通的python代码库迁移到pyspark。议程是对数据帧(以前是pandas，现在是spark)进行一些过滤，然后按user-ids对其进行分组，最后在顶部应用meanshift集群。 我在分组数据上使用pandas_udf(df.schema, PandasUDFType.GROUPED_MAP)。但现在，最终输出的表示方式出现了问题。 假设我们在输入数据帧中有两列：user-id和location。对于每个用户，我们需要获取所有集群(在location上)，只保留最大的一个，然后返回其属性，这是一个3维向量。让我们假设3元组的列是col-1、col-2和col-3。
浏览 11提问于2019-05-14得票数 0
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7回答
按多列分组，并对其他多列求和
、、、、
我有一个大约有200列的数据框，其中我想按前10个左右的因子对表进行分组，并对其余列求和。
我有我想要分组的所有列名的列表，以及我想要聚合的所有cols的列表。
我正在寻找的输出格式需要是具有相同数量的cols的相同数据帧，只是分组在一起。
有没有使用data.table、plyr或其他包的解决方案？
浏览 0提问于2011-11-21得票数 21
我有这个数据集：
我希望它看起来像这样：
我知道我需要这样做：
df= df.groupby('city_id').resample('W').agg({'Quantity':'sum'}, loffset = pd.offsets.timedelta(days=-8))
以获得每周的聚合，但我需要它按城市id分组，然后按周聚合。
我的想法是，我需要创建多个数据帧，每个数据帧对应一个城市id，按日期聚合它们，生成每周的输出，然后将它们连接在一起，但我觉得有一种更好的方法来做到这一点。
浏览 0提问于2018-04-25得票数 0
1回答
我已经创建了一个SSRS报告，它是按日期和时间列分组的。日期作为父组，时间作为子组。此外，我还从select语句的某一列中提取了日期和时间，如下所示：
CONVERT(VARCHAR(10),DetectionTime,103) AS Detection_Date,
CONVERT(TIME(0), DetectionTime) AS Detection_Time
此外，我创建了参数，并使用此链接中的以下代码找到了给定字段中的唯一值，并按照上述步骤从给定参数中删除了重复项：-
Public Shared Function RemoveDuplicates(parameter As Param
浏览 2提问于2017-07-13得票数 1
7回答
熊猫在组内按组排序
、、、
我想按两列对我的数据帧进行分组，然后在组中对聚合结果进行排序。
In [167]:
df
Out[167]:
count job source
0 2 sales A
1 4 sales B
2 6 sales C
3 3 sales D
4 7 sales E
5 5 market A
6 3 market B
7 2 market C
8 4 market D
9 1 market E
In [168]:
df.groupby(['job','sou
浏览 98提问于2015-01-08得票数 237
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3回答
我有一个数据帧，我在这个数据帧上计算特定列的游程编码。列dir的值为-1、0或1。
dir.rle <- rle(df$dir)
然后，我获得游程长度，并计算数据帧中另一列的分段累积和。我使用的是for循环，但我觉得应该有一种更智能的方法来做这件事。
ndx <- 1
for(i in 1:length(dir.rle$lengths)) {
l <- dir.rle$lengths[i] - 1
s <- ndx
e <- ndx+l
tmp[s:e,]$cumval <- cumsum(df[s:e,]$val)
浏览 2提问于2011-11-18得票数 4
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3回答
我想按列分组，然后将一个或多个组分成两组。
示例
这个
给了我这个数据帧
现在我想按动物分组，但也将“蟒蛇”分为前两个和其余的“蟒蛇”。所以
给了我
浏览 28提问于2020-11-01得票数 0
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我正在尝试对groupby后的列求和， 这是我的数据 |Day |SMSsNumber|ShortCode|
|----------|----------|---------|
|2020-08-25|647 |26243 |
|2020-08-25|6,396 |76973 |
|2020-08-25|16,615 |51532 |
|2020-08-25|315 |59230 |
|2020-08-25|4,732 |30210 |
|2020-08-25|209 |32261 |
浏览 35提问于2020-09-03得票数 0
4回答
按月累加行的R值
、、、、
所以我有一个数据框架，它有一个日期列，一个小时列和一系列其他数字列。数据帧中的每一行是一整年每天1小时的时间。
数据框架如下所示：
Date Hour Melbourne Southern Flagstaff
1 2009-05-01 0 0 5 17
2 2009-05-01 2 0 2 1
3 2009-05-01 1 0 11 0
4 2009-05-01 3
浏览 8提问于2015-05-30得票数 14
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与从条件计算DataFrame值有关的DataFrame问题有关，我有一个更复杂的问题，就是根据该条件为我正在苦苦挣扎的给定行包含一个和。下面是最初的df：
Key UID VID count month option unit year
0 1 5 100 1 A 10 2015
1 1 5 200 1 B 20 2015
2 1 5 300 2 A 30 2015
3 1 5 400 2
浏览 2提问于2017-02-02得票数 2
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我有一张这样的表格：
A B
1 1.5
1 1.5
2 2.3
2 2.3
2 2.3
3 1.5
3 1.5
我如何计算B列的总和，按1.5，2.3和1.5分组。简而言之，我想先分组，然后生成sum()，但只需一次select。
在此表中，如果按A列分组，则结果为：
A B
1 1.5
2 2.3
3 1.5
现在我想对B列求和()。
浏览 0提问于2009-12-12得票数 0
2回答
我已经合并了两个数据帧，并希望合并具有重复location列的值的行，但合并performances列的值，同时保留纬度和经度值。我怎么能这样做呢？ 📷
浏览 68提问于2021-11-20得票数 0
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1回答
我正在用一组时间序列数据在K均值聚类中尝试K的不同变体。对于每个实验，我想总结每个集群标签的时间序列，并对它们进行预测。 例如:如果我将时间序列分成3个集群，我想要将属于集群1的所有时间序列(按列)和属于集群2的所有时间序列相加，对于集群3也是如此。之后，我将对每个聚合的时间序列集群进行预测，但我不需要关于预测部分的帮助。 我在考虑将集群标签添加到原始数据帧中，然后使用.loc和一个循环来提取与相同集群相对应的时间序列。但我想知道是否有更有效的方法？ import pandas as pd
from datetime import datetime
import numpy as np
fr
浏览 6提问于2020-07-03得票数 0
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1回答
我有一个包含多个列的DataFrame，但我将显示我需要的列：
DF.head():
Modality Year Month
Cash 2019 1
Credit Card 2019 3
Bank Transfer 2018 5
我想要做的是获得每年每个月的每个模态的总和，如下所示：
Year Month Modality
Cash 1
浏览 6提问于2019-08-02得票数 1
我有一个使用TimeDistributed的简单顺序模型(密集...)作为LSTM层之后的最后一层。我正在以20个时间步长的序列对时间序列数据进行训练。损失函数是平均绝对误差，定义为：
def mean_absolute_error(y_true, y_pred):
return K.mean(K.abs(y_pred - y_true), axis=-1)
(来自)
该模型的一个片段是：
LSTM(
framelen
, return_sequences=True
)
TimeDistributed(
Dense(
framelen
浏览 1提问于2017-08-19得票数 3
1回答
下面的代码是为了让我的问题更容易理解而编写的。我想创建一个概览表，为此，我将遍历到列' order‘的所有唯一元素，为该列的每个唯一元素创建一个dataframe，然后我将使用.value_counts获得列'Status’的每个元素所表示的百分比，然后将其保存到另一个数据帧中，这是我的概览表。
Overview_Table = pd.DataFrame()
for i, val in enumerate(df['Order'):
dfi = df.loc[df['Order']==val]
status = pd.DataFra
浏览 4提问于2019-10-25得票数 0
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我有一个大的数据帧，3000列和3000行，我需要每5行，然后每5列，并将我的数据帧转换为600行和600列:我的数据如下所示
matches1 matches2 matches3 matches4 matches5 ...
1 0 1 0 1
0 1 0 0 1
0 1 0 1 0
1 0 1 0
浏览 2提问于2019-06-10得票数 0
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我有一个数据帧，我想对它进行分组(或切片)。数据帧的形式为
A B C
a b 1
a b 0
a b 1
a b 2
a b 0
a e 3
a e 3
f g 6
f g 7
f g 0
我想首先对列A和列B上的数据帧进行分组，然后，将每个分组按某个值进一步划分为具有连续行的较小分组。例如，在按列A和列B对数据帧进行分组后，每当我在列C中遇到0时，我希望在第三级上优化分组。因此，分组的数据帧如下所示
A B C
a b 1
a b 0
a b 1
a b 2
a b 0
a e 3
a e 3
f g 6
浏览 3提问于2017-02-04得票数 2
Pandas DataFrame包含名为"date"的列，该列包含非唯一的datetime值。我可以使用以下命令对此帧中的线条进行分组：
data.groupby(data['date'])
但是，这将按datetime值拆分数据。我想按“日期”列中存储的年份对这些数据进行分组。展示了如何在将时间戳用作索引的情况下按年分组，但在我的例子中并非如此。
如何实现此分组？
浏览 1提问于2012-07-09得票数 94
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2回答
我已经想了很长一段时间了，但一直没能做到。我发现了很多类似的问题，根本帮不上忙。
我在R中有大约43000条数据帧记录，日期列采用“2011-11-1502:00:01”格式，另一列是计数。数据框架的结构：
str(results)
'data.frame': 43070 obs. of 2 variables:
$ dates: Factor w/ 43070 levels "2011-11-15 02:00:01",..: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ...
$ count: num 1 2 1 1 1 1 2 3 1 2 ...
浏览 3提问于2014-10-08得票数 0
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我正在使用这个数据帧：
Col1 Col2 Col3 Date
Name Score
Bob 0 True False False 15/05/2020
Alice 5 True False False 15/05/2020
John
浏览 12提问于2020-05-19得票数 1
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1回答
在pandas中重塑表格
、、、
下面是我在合并多个查询日志数据帧时创建的数据帧的摘录：
keyword hits date average time
1 the cat sat on 10 10-Jan 10
2 who is the sea 5 10-Jan 1.2
3 under the earth 30 1-Dec
浏览 0提问于2013-05-23得票数 0
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我尝试在R中使用这个For循环创建一个从电子表格中的7列接收数据的DB，但它不起作用。
for (n in Base[2:6]){
a <- Base$Fenabrave
b <- n
Dados = data.frame(a=a, b=b)
RESUMOVEICULO <- as.data.frame(summaryBy(b~a, data=Dados, FUN=c(sum)))
}
'a‘表示创建从电子表格的第一列接收数据的列。“b”从第二列到第六列接收数据。"Dados“正在创建数据帧。"RESUMOVEICULO“将所有东西组合
浏览 0提问于2019-02-19得票数 0
我按其中一列对数据帧进行分组，如下所示(以iris数据集为例)：
grouped_iris = iris.groupby(by="Name")
我想对每个组应用一个函数，该函数对grouped_iris中的列的子集执行一些特定的操作。如何为每个组(Name的每个值)应用一个函数，将PetalLength和PetalWidth相加，并将其放入名为SumLengthWidth的新列中？我知道我可以使用agg对每个组的所有列求和，如下所示：
grouped_iris.agg(sum)
但我要找的是一个变化:不是对每个列的特定Name的所有条目求和，而是只对每个Name组的列(Sepa
浏览 2提问于2013-02-25得票数 3
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2回答
按行数拆分数据帧
、、
我有一个由400'000行和大约50列组成的数据帧。由于此数据帧如此之大，因此处理它的计算量太大了。我想将这个数据帧分割成更小的数据帧，之后我将运行我想要运行的函数，然后在结束时重新组装数据帧。
没有我想用来拆分这个数据帧的分组变量。我只想将它按行数拆分。例如，我想将这个400‘000行的表拆分为400个1’000行的数据帧。我该怎么做呢？
浏览 0提问于2011-08-15得票数 33
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2回答
我有一个数据库，它有一个名为“messages”的表。这些列是“发送者”、“收发器”、“主题”、“时间”(时间戳)。
使用我的查询，我希望获得按主题分组的条目。，但是，我想有相应的时间来做最新的。
例如，如果这是我的数据库：
person1 | person2 | hello | 2019-06-24 20:0**7**:00
person2 | person1 | hello | 2019-06-24 20:0**8**:00
我想得到这个：
subject: hello
last entry: 2019-06-24 20:0**8**:00
浏览 1提问于2019-06-24得票数 1
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我只是个初学者，我有一个包含多个列的数据帧，如下所示
A B C D
2 4 6 8
1 3 5 7
1 2 3 4
列A-D的名称是它的日期。例如，4月1日、4月2日、4月3日等。但数据帧还包括前几个月。
如何创建一个新列并仅获得四月份的总和？
谢谢。
浏览 0提问于2021-05-03得票数 0
考虑一下这种情况：
在dplyr中：
df = df%>% group_by(a,b) %>%
表示数据帧首先按列a分组，然后按b分组。
在我的例子中，我尝试先按group_name列、然后按user_name、再按type_of_work对数据进行分组。有三列以上(这就是我感到困惑的原因)，但我需要根据这三个标题以相同的顺序对数据进行分组。在这个阶段之后，我已经有了一个处理列的算法。我只需要一个算法来创建一个根据这三列分组的数据帧。
在我的例子中，像dplyr函数一样保留序列是很重要的。
我们在pandas data-frame中有类似的东西吗？
浏览 0提问于2017-06-19得票数 1
我有一个python脚本，组织有关NHL球员的网站数据。这些值被放入一个数据帧中。我还建立了一个函数，它接受球员的名字和球队名称，以获得球员的总工资排成一列。我希望将球员的名字(F1，F2，F3)从数据帧传递给函数( names )，并将结果存储在我的excel工作表(totalSalary)中。 我尝试过将iloc函数传递给函数，但我感到困惑。 from bs4 import BeautifulSoup
import requests
import pandas as pd
import colorama
import crayons
import datetime
import xlsx
浏览 10提问于2019-02-03得票数 0
我有一个数据帧，其中包括每个时间的多行数据，并希望按时间分组，以创建一个压缩数据帧。列a和b是来自其他列的累加和，并且应该在每个时间组中保持具有最高x的行的值，而不是总和或平均值。 x time group value cumsum_A cumsum_B
1 0 A 0 0 0
2 0 B 0 0 0
3 0 A 0 0 0
4 1 A 0 0 0
5 1 B
浏览 18提问于2019-06-27得票数 1
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1回答
我有一个数据帧，其中我有一些ID，对于每个ID，我有一些值和时间戳(连续5到7天，每5分钟大约有一个值)。我想为每个小时和每个ID选择该小时的平均值、中位数和方差，并将它们存储在不同的列中，如以下结果所示： hour mean var median ID
0 2 4 4 1234
1 4 5 3 1234
...
23 2 2 3 1234 我的专栏有： ID int64
Value
浏览 14提问于2019-09-07得票数 0
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我有这个报告，它是按城市列分组的。当我将合计添加到金额字段时，它不会显示每个城市的小计...最后只是一个总数。
如何在Cognos report studio中添加小计行？
浏览 2提问于2013-08-08得票数 2
1回答
我有一个按两列分组的数据帧。现在我想画出日期与海运确认日期的数据。有没有好的方法去做。 grouped_series = cases.groupby(['Country/Region','ObservationDate'])['Confirmed','Deaths','Recovered'].sum()
print(grouped_series)
浏览 21提问于2020-03-29得票数 0
2回答
群、和与条件相减
、、
具有下面的对象列表：
public class Example
{
public string Local { get; set; }
public string Type { get; set; }
public int Amount { get; set; }
}
我想按Local对列表进行分组，并且在相同的字段(Total)中，sum Amount表示Type是"Input“，减去 Amount，其中Type是"Output”。
示例：
根据上面的例子，我希望得到以下结果：
我试过以下代码，但它不起作用。它在Total上返回NU
浏览 0提问于2020-04-02得票数 1
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4回答
我正在尝试将数据帧中的所有值求和为一个数字。
因此，例如，使用数据帧
BBG.XAMS.FUR.S_pnl_pos_cost BBG.XAMS.MT.S_pnl_pos_cost
date
2015-03-23 -0.674996 -0.674997
2015-03-24 82.704951 11.
浏览 2提问于2015-09-02得票数 14
1回答
我有数据帧，其中包含字符串格式的时间列。 dataframe= time value
00:00:00 10
00:23:00 5
00:59:00 23
01:23:34 34
01:56:00 34 每次我尝试按小时对时间列进行分组时，都会给出如下输出： hour count
0 38
1 68 但是我想像这样放出去.. hour count
00 38
01 68 为此
浏览 26提问于2019-10-09得票数 0
回答已采纳
1回答
我有一个3D的点数组。我想做一些类似于所做的事情，但不是计算每个bin中的点数，而是返回其中的点的实际坐标:如果没有，则返回0；如果只有一个，则返回精确的xyz；如果有两个或更多个点，则返回xyz平均值，按bin指定的顺序。我是否应该相应地修改histogramdd的源代码，或者也许有更快/更干净的方法？
浏览 0提问于2019-09-18得票数 0
1回答
我有一个用RDLC (Microsoft Report)构建的报告。
我在如此多的页面中有如此多的记录，以至于我想分别显示每一页的列的总和以及来自前几页的记录的总和。
我如何才能做到这一点呢？
浏览 0提问于2012-12-02得票数 0
我有下面的查询，我从列'FileSize‘中获取过去的6行，并将它们合计到名为'previous’的单独列中。我需要的是按年、月、日对结果进行分组。 这就是我所拥有的： SELECT DATEPART(DAY,CompleteTime )
, SUM(ja.FileSize)
, SUM(FileSize) OVER (ORDER BY DATEPART(DAY,CompleteTime ) ROWS BETWEEN 5 PRECEDING AND CURRENT ROW) as previous
FROM Jobs_analytics ja
WHERE Comple
浏览 5提问于2020-07-22得票数 0
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我有一个数据表，其中包含以下格式的35k+行： +----------+---------+--------------+
| username | event | points_value |
+----------+---------+--------------+
| user1 | event_1 | 100 |
| user2 | event_2 | 120 |
| user2 | event_1 | 100 |
| ... | ... | ... |
+--------
浏览 3提问于2020-08-29得票数 0
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我有一个由numpy数组创建的dataframe (df)，如下所示：
0.22 1
0.31 1
0.91 1
0.48 2
0.2 2
0.09 2
0.9 3
0.71 3
0.73 3
0.65 4
0.16 4
0.9 4
0.75 5
0.87 5
0.72 5
0.68 6
0.54 6
0.48 6
我想要创建一个汇总数据框架，将第一列中的值与其在第二列中的位置相加。因此，我希望从上述示例中得到的摘要数据帧输出如下所示：
3.68 total
2.79
浏览 2提问于2020-09-17得票数 1
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因此，我正在做一个来自Datacamp的练习，它告诉您从两个文件中按地区汇总预期寿命。
包含列的life_fname：“国家”、“预期寿命”
来源：
包含列的regions_fname：'Country'，'Region‘
来源：
# Read life_fname into a DataFrame: life
life = pd.read_csv(life_fname, index_col='Country')
# Read regions_fname into a DataFrame: regions
regions = pd.read_csv(r
浏览 4提问于2018-08-24得票数 2
1回答
我相信我的问题的本质会显示我是PowerBI的菜鸟。-所以，请不要犹豫，就像你给一个10岁的孩子写信一样我有一张每人有几条记录的桌子(按人分类)。每一张唱片都有分量。我希望我的PowerBi报告只显示每个人一个记录和所有的人的权重之和。可能会出现这样的问题:重量在不同的表中(通过两种关系相隔两张表)。由于我处于学习模式，所以不要介意解决方案是否会逐步进入更困难的步骤(因为权重表离people表越来越远)。
数据模型：
- 'PersonTable' related to 'TestTable' by 'Name'
- 'TestTable
浏览 4提问于2019-10-31得票数 1
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我有3列。其中两个是标识符，另一个是数字。我从如下所示的数据开始；
ID1 ID2 Number
2.41 One 1408
2.46 One 41
2.51 One 22
2.69 One 1284
1.005 Two 820
1.005 Two 2267
1.005 Two 962
1.005 Two 249
1.706 Two 1096
1.706 Two 1061
1.706 Two 1326
1.706 Two 266
浏览 0提问于2017-11-21得票数 0
1回答
假设我正在处理以下数据框架：
Mydata <- data.frame(X1 = c(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10),X2 = c(1,3,1,1,1,5,1,1,8,1),
X3 = c(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10),X4 = c(1,3,1,1,1,5,1,1,8,1),
X5 = c(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10),X6 = c(1,3,1,1,1,5,1,1,8,1),
X7 = c(1,2,3,4,5,6,7,8,9
浏览 1提问于2018-07-26得票数 5
回答已采纳
+---------+--------+---------+---------+
| date | type_a | type_b | type_zzz|
+---------+--------+---------+---------+
|01-01-18 | 12 | 10 | 1 |
|02-01-18 | 2 | 5 | 1 |
|03-01-18 | 7 | 2 | 2 |
|01-02-18 | 13 | 6 | 55 |
|02-02-18 | 2
浏览 0提问于2018-09-19得票数 1
回答已采纳
嗨，我已经计算了在整个数据帧中出现NAs (缺失值)的总和，并使用代码将其保存到新列。
df$NAS<-sapply(df, function(x) sum(is.na(x)))
a1<-data.frame(a)
我想知道我是否想得到在eg栏中出现的具体条目的总和。列中的“未指定”
浏览 1提问于2018-03-01得票数 0
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我有一个数据帧，格式如下： 其中rat1和rat2是user1和user2的评级。我想要的是计算两个用户的余弦相似度，我的想法是从这个数据帧中提取数组，然后计算余弦相似度，例如： 问题是我不知道如何提取这些数组，有人有解决方案吗？或者以更好的方式计算相似度的小贴士？
浏览 159提问于2021-02-28得票数 0
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我在教自己the，并且很难理解下面的例子。
假设您希望显示几个非聚合列以及一些适用于整个结果集或更大的分组级别的聚合表达式。例如，您可能需要从Sales.SalesOrderHeader表中显示几个列，并计算每个销售相对于所有客户销售的TotalDue所占的百分比。如果按CustomerID分组，则不能包含来自Sales.SalesOrderHeader的其他非聚合列，除非按这些列分组。为了解决这个问题，您可以使用派生表或CTE。
这里有两个例子..。
SELECT c.CustomerID, SalesOrderID, TotalDue, AvgOfTotalDue,
TotalDu
浏览 1提问于2013-09-25得票数 0
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