按类、列和时间对数据帧进行分组，然后对每个类的另一列求和

是一种数据处理操作，通常用于数据分析和统计。具体步骤如下：

1. 数据帧（DataFrame）是一种二维表格结构的数据结构，类似于关系型数据库中的表。数据帧由行和列组成，每列可以包含不同类型的数据。
2. 按类指的是根据数据帧中的某一列的取值进行分组。例如，可以根据产品类别、地区、时间等将数据帧分成多个子集。
3. 列指的是数据帧中的某一列，可以是数值型、字符型或日期型等。
4. 时间指的是数据帧中的时间列，用于按时间进行分组和统计。
5. 对每个类的另一列求和是指对数据帧中的某一列进行求和操作。这可以是数值型列，例如销售额、数量等，也可以是其他可进行求和操作的列。

应用场景： 这种数据处理操作在各种数据分析和统计场景中都有广泛应用，例如：

• 销售数据分析：按产品类别、地区和时间对销售数据进行分组，并计算每个类别的销售总额。
• 用户行为分析：按用户类型、行为类型和时间对用户行为数据进行分组，并计算每个类别的行为次数或总时长。
• 股票市场分析：按股票代码、交易日期和交易类型对股票交易数据进行分组，并计算每个股票的交易总额或交易次数。

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