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Numpy矩阵乘法行为
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我有一个问题，要理解numpy中的矩阵乘法。例如，我有以下矩阵(2d numpy数组)： [ 1. 2. ]和下面的行向量θ：result = [ [ 2. ] [ 4. ] ]
当
浏览 3提问于2016-10-22得票数 0
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压缩格式块对角矩阵的有效线性代数
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我有一个线性系统，其中所有的矩阵都是块对角的。它们的N块形状相同。import numpy as np
return (m * np.expand_dims(v, -2)).sum(-1)
由于广播规则，如果矩阵<em
浏览 4提问于2016-12-20得票数 2
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假设矩阵是2d numpy (MxN)数组，向量是1d数组(1xN) -两者都有相同的N行。我需要将向量中相同行元素的矩阵值的每一列相加： [[1 2 3], [4.2 5.2 6.2]]
浏览 17提问于2021-09-13得票数 0
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我想知道numpy中是否有一个类似于np.outer的函数，但是使用一个二维数组和一个向量作为输入参数。resould应该是一个三维数组。例如，如果我有一个矩阵M和一个向量v，我想让原始矩阵M堆叠len(v)次，每个“切片”都是带有j位置参数的M*v[j]。
这是在numpy中存在的，还是我应该自己实现它(可能会损失性能)？
浏览 0提问于2015-03-05得票数 1
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我的问题如下:使用scipy.linalg.eig获取特征向量和特征值我看到所有的特征值都有重数1，但是当我运行下面的代码时，它不能确认特征向量是正交的，正如本例中它们应该是正交的。这会是什么原因呢？import scipy as SPfrom scipy import linalg
from numpy import linspace,asscalar,argsort
浏览 3提问于2014-08-21得票数 1
4.0] [ 5.0 6.0 7.0 8.0]] [1.5 2.5 3.5]
[[8.0 7.0 6.0 5.0] [ 1.0 2.0 3.0 4.0]] [4.5 5.5 6.5]我想知道在numpy.array中是否有一种简单的读取矩阵和<
浏览 4提问于2017-03-28得票数 1
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列向量值的组合
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我需要帮助在numpy数组中存储列向量值的组合。然后，我将这些列向量垂直叠加在一个矩阵中，其大小为nx2。我找到了与python的itertools.combination函数的组合，但是我很难将它们存储在numpy数组中，因为itertools提供
浏览 6提问于2022-10-07得票数 0
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添加附加的numpy数组
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我目前正在尝试将多个Numpy数组追加到一起。基本上，我想做的是从一个(1xm)矩阵开始(从技术上讲是一个向量)，最后得到一个(n X m)矩阵。这样做的最终目的是使用numpy.savetxt()函数将矩阵写入csv-file，这样我就得到了一个长度为m的n列的csv-file。这样做的问题是，numpy.append()将向量添加到一个(1 X 2m)
浏览 0提问于2015-06-09得票数 1
假设我们要计算矩阵和列向量的点积：因此，在Numpy/Python中，我们将：b=numpy.asarrayb=numpy.asarray([2,1,3])在以下方面的成果：
I预期2,1,3是行向量(应用点积需要转置)，但Numpy
浏览 1提问于2016-01-05得票数 6
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给定一个形状为(M, N)的矩阵B，其中M > N。如何找到一个垂直于B中所有列的矢量v (形状为M)。 我尝试使用Numpy numpy.linalg.lstsq方法来解决：Bx = 0。这里的0是一个带有M零的向量。 它返回一个具有(N,)形状的零向量。
浏览 19提问于2021-08-14得票数 2
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我(在python中)有以下操作(对矩阵和向量使用numpy )：A是矩阵，b是向量，input是向量.A和b是固定的，input是变化的。因此，我想将A和b简化为单个元素，向量或矩阵，然后可以通过乘法或点积与输入向量组合。不幸的是我不能写
res
浏览 0提问于2017-04-15得票数 2
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众所周知，在线性代数中，一个矩阵或一个向量的行数必须等于另一个向量或矩阵中的列数。这是我的代码，它可以工作。np.array([1,2]) * np.array([[1],[2],[3]])
因此，numpy向量与矩阵匹配与线性代数向量与矩阵</
浏览 4提问于2020-07-15得票数 0
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我有下面的numpy矩阵： import numpy as np
matrix = np.array([[1,2,3],[4,5,6]]) 和一个数值向量： vector = np.array([1,2]) 向量中的每个元素代表矩阵的每一行，我想要保留的元素的数量。我想将矩阵中的所有其他元素替换为0。 最终的<
浏览 33提问于2021-04-23得票数 3
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我想添加一个
这个
和
[]()
矩阵，然后遍历最后一列，添加所需的值。但是，我不确定如何以这种方式重新构造矩阵(即添加列)。我也希望我不必使用for循环。我研究了使用np.concatenate、np.hstack和np.append
浏览 5提问于2014-05-27得票数 1
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我想提取矩阵(3x3)的上三角形部分作为向量。在带有numpy的python中，我可以这样做： myMat = myMat[np.triu_indices(3)] cpp中有没有与Eigen对应的？
浏览 21提问于2021-07-07得票数 0
在numpy中，定义矩阵和点积是标准的，如下所示a = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])print(a.shape)print(a.dot(b).shape)(2, 3)(2, 4)
但令我惊讶的
浏览 0提问于2018-04-20得票数 6
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我试图用线性回归系数来生成对角矩阵。首先，我生成了一个空矩阵。然后从回归模型中提取系数。这是我的密码：intercep = np.zeros((1, ncol), dtype = int)
但在运行代码后我得到了零矩阵谁能帮我从回归系数中</em
浏览 1提问于2022-07-13得票数 0
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两个Numpy数组的大小如下：(406,)
y = numpy.array(kmeans.labels_,copy=True)x = numpy.append(x, y, axis=0); #error
浏览 1提问于2017-03-26得票数 1
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我正在使用python的opencv库中的一个函数来获取我的手在移动时的光流运动。特指
此函数输出numpy数组。，每个条目都是一个向量。我想要一种量化这个矩阵的方法，所以我想使用L1矩阵范数(numpy.linalg.norm(flow，1))，它向范数误差抛出不正确的维数。我想绕过这个问题，通过计算每个向量的欧氏范数，然后用向量</e
浏览 3提问于2014-12-03得票数 1
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