我正在尝试MATLAB中的代码,在声明噪声向量时发现困难,例如
n ∼ N(0,Rn) and w ∼ N(0,Rw)
和
Relay matrix A ∈ R( M×N)
A = diag[√@i √hi ] i=1,2...,M
有人能帮我在MATLAB里声明一下吗?其中hi是信道增益,@i是放大器系数。
我有一个问题,我想要生成一个4列1行的表,整数在0到9之间,不重复,每次运行时都是随机的。
到达这里,但我有一个问题,我总是在第一个元素中生成一个0。我不知道如何将0-9的限制
有人能帮我吗?
功能代码:
function [ n ] = generar( )
n = [-1 -1 -1 -1];
for i = 1:4
r=abs(i);
dig=floor((r-floor(r))*randn);
while find (n == dig)
r=r+1;
d
我是新的R,我来自斯塔塔和SAS的背景。我通常使用循环来创建变量和加快进程。
我正在做以下工作: 1)对于值10、20、100和1000,我需要运行4次循环"I“,并将4个值存储在向量或表中。循环I运行一个进程100次。因此,我们将有400个重复加起来。
第一。我的循环需要制作100个大小为10的样本,看看这些样本中有多少满足条件并存储数字。然后制作大小为20的100个样本,并查看其中有多少符合condition...etc。
This is the variable for the sample size
v=c(10,20,100,1000)
This variabl
我打算随机抽样一个VARMA模型,但我似乎看不到统计模型中的函数,我研究了ARMA上的示例,并可以成功地将其复制到1变量。
# for the ARMA
import numpy as np
from statsmodels.tsa.arima_model import ARMA
import statsmodels.api as sm
arparams=np.array([.9,-.7])
maparams=np.array([.5,.8])
ar=np.r_[1,-arparams]
ma=np.r_[1,maparams]
obs=10000
sigma=1
# for the
我正在尝试在std::vector之上实现一个包装器,我遇到了一个operator[]方法的问题,它对除bool之外的所有数据类型都工作得很好,我知道vector是一种特殊化。我的operator[]函数很简单,我只是在我的包装器中调用了向量索引,代码无法编译,因为我们不能返回一个布尔值的引用。我在这里粘贴了我的类的相关部分。
template<typename T, class Allocator=std::allocator<T>>
class customVector
{
public:
static
我希望迭代矩阵中的所有元素,并希望它们在所有元素的值收敛时停止。我写了代码(如下),但它给了我错误的值,并且我不认为值是否真的在循环中。
probability = (ones(1,2048) .* 1/2048); %vector of 2048 values
Tij = sum(StateTransitionfwd); %vector of 2048 values
Tji = sum(StateTransitionbwd); %vector of 2048 values
p = ((Tji .* probability) - (Tij .* probability)); %vector o
我正在做一些基于这个的练习。
有一个State专栏列出了该州每家医院每月按心脏病发作计算的死亡率(专栏11):
> table(data$State)
AK AL AR AZ CA CO CT DC DE FL GA GU HI IA ID IL IN KS KY
17 98 77 77 341 72 32 8 6 180 132 1 19 109 30 179 124 118 96
现在我尝试过滤掉至少有20个值可用的状态:
> table(data$State)>20
AK AL
stocks <- read.delim("stocks.txt")
the.tickers <-unique(stocks$ticker)
lows <- c()
highs <- c()
for(ticker in the.tickers) {
look.at <-stocks$ticker == ticker ## i do not know why the code wrote as this. Any one know?
lows <- append(lows,min(stocks$low[lo
因此,我已经主持了一个视频分享网站,现在我有大约200万行存储在一个AWS db.t2.large中。这个实例的定价是$0.136/hr。然而,它非常慢,因为它只有2个CPU,得到一个有8个CPU的实例的成本是$0.544/hr,这远远超出了我的预算。我几乎在每一个页面上运行语句"SELECT * FROM videos ORDER BY RAND() LIMIT 100",它的速度太慢了,只有两个CPU。对于8个CPU,它是可以承受的。我怎样才能让这个更快?我不希望用户等待很长时间,每次刷新或新链接。当我完成数据转储时,预计行数将增加800万行。