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抽取不同大小的多个随机样本

是指从一个总体中随机选择多个不同大小的样本集合。这种抽样方法常用于统计学和数据分析中，以便对总体进行推断和分析。

抽取不同大小的多个随机样本的优势在于可以更全面地了解总体的特征和分布情况。通过多个不同大小的样本，可以观察到不同规模下的数据变化和趋势，从而更准确地推断总体的特征。

应用场景：

统计调查：在进行统计调查时，可以通过抽取不同大小的多个随机样本来获取更全面的数据，从而更准确地描述总体的情况。
数据分析：在进行数据分析时，可以通过抽取不同大小的多个随机样本来观察不同规模下的数据变化和趋势，从而更准确地进行数据分析和预测。
实验设计：在进行实验设计时，可以通过抽取不同大小的多个随机样本来观察不同样本规模对实验结果的影响，从而更准确地评估实验效果。

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