是指对两个布尔向量进行逐位的逻辑或运算。布尔向量是由布尔值(True或False)组成的向量。数学加法运算可以通过逻辑或运算符(|)来实现。
布尔向量的数学加法运算的规则如下:
布尔向量的数学加法运算在逻辑运算、条件判断、集合操作等领域有广泛的应用。
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判断两向量的相对位置。...画出两向量的叉乘向量 先放置两个cube,并画出指向cube的两向量,再画出两向量的叉乘向量,代码如下: private void Demo2() { Debug.DrawLine(Vector3...,然后求得cube指向player的向量。...然后用点乘求得这两向量的夹角,判断是否小于120°,再用叉乘的y值判断这个夹角是内角还是外角。...cube的foward向量的夹角是否小于120°/2即60°,如果小于六十度并且两物体间距小于10则说明进入了扇形范围内。
今天说说德摩根定律在编程中的实践,题目看的很吓人,其实只要有一点点的高中数学知识就能看懂,而且这部分知识掌握后可以很快的运用到项目中,投资收益比非常高。...二、什么是德摩根定律 德摩根定律我们其实很早就接触过了,高中数学的集合部分就讲过,大学离散数学[2]的集合运算和布尔代数部分也有所提及。...德摩根定律在离散数学的很多场景里都出现过,它一共有两个关系: 在命题逻辑里,可以这样表示: 其中 表示逻辑非运算符(NOT, !)...在布尔代数里可以这样表示: 其中 表示布尔积(AND), 表示布尔和(OR),上划线表示补(NOT)。...例如一个场景试图化简布尔函数的一个积之展开式: ,就可以用卡诺图进行分析: y y¯ x 1 x 1 1 根据图示可以轻易得出最后的化简结果为 。
在处理特别大的数相加特别大的数的时候,long long不能直接通过加法算出结果的时候,可以通过高精度算法处理这些数的相加具体·思路如下; 首先 1 ....这些数存到数组的时候该如何排列,是个位放在第一位还是最后一位放到第一位,由于数的相加的候常常出现进位,常在最后一位加上一个数,而加上数的话往往在数组最后一位加上数比较方便,所以我们把第个位放在数组第一位...2.其次在调用模拟大数相加的函数中,我们该如何处理同一位上数相加出现的进位呢,我们可以设置一个 t 存储数组上某位相加最后吧 t%10 ,就可以得到想要的数,同时在 t / 10 如果 t 会的得到...1 或者 0. 3.最后如果 t 不等于 0 的话,得到的数最后一位还得加上1 代码如下·(摘自acwing的y总思路) #include using namespace
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 这是我的第一篇原创博客,谈谈自己在读研中的一些小思考,希望能给大家的学习带来一点启发。...而函数内积的定义为: 可能很多人会想为什么函数也可以有内积,为什么这样定义,它跟一般的向量内积又有什么联系呢?...回顾一下两个向量的内积: 我们直到两个向量的内积可以看作是a向量投影到b向量,也可以看作是b向量投影到a向量;如果两个向量正交,那他们的内积就为零。...某种意义上,可见向量内积也可以看作是两者相似程度的度量。...回到函数的内积,若两个函数是离散的,即f[n],g[n],我们不就可以把该函数看作是一个在n维空间展开的向量 可见一个离散函数的内积下形式是跟一般向量内积的形式是一致的。
Numba向量化运算 喜欢就点关注吧! Hi! 大家好,又和大家见面了。...在之前处理很小规模的for循环的时候,我没有感觉到需要加速python脚本,觉得30秒和15秒运行时间的差别对我的影响远没有大到需要我花精力去改写脚本的程度。...For Example 前面给大家介绍过Numba很好用的@jit用法,今天给大家说一说它的另外一个我用到觉得还不错的@vectorize向量化运算。...之后我用了向量化运算,所谓向量运算,就是类似于线性代数里面的两个向量的点积,点积介绍如下(wikipedia): ?...放到列表ki_list里面 ki_list=np.arange(n+1) #两个函数同时对列表里面的所有值进行运算,np.dot计算向量的点积 sigma=np.dot(func1(ki_list
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游戏开发中的向量数学 介绍 坐标系(2D) 向量运算 会员访问 添加向量 标量乘法 实际应用 运动 指向目标 单位向量 正常化 反射 点积 面对 叉积 计算法线 指向目标 介绍 本教程是线性代数的简短实用介绍...这就是缩放向量的方式。 实际应用 让我们看一下向量加法和减法的两种常见用法。 运动 向量可以表示具有大小和方向的任何数量。典型示例是:位置,速度,加速度和力。...点积是对两个向量返回标量的运算。与既包含幅度又包含方向的向量不同,标量值仅包含幅度。 点积的公式有两种常见形式: 和 但是,在大多数情况下,最容易使用内置方法。...; } 叉积 像点积一样,叉积是对两个向量的运算。但是,叉积的结果是一个向量,向量的方向垂直于两者。其大小取决于它们的相对角度。如果两个向量平行,则其叉积的结果将为空向量。...我们还需要知道要旋转的轴。通过计算当前朝向和目标方向的叉积可以发现。所得的垂直向量是旋转轴。 更多信息 有关在Godot中使用向量数学的更多信息,请参见我后续的文章: 进阶向量数学 矩阵与变换
首先解答上一篇文章Win10系统配置Python3.6+OpenGL环境详细步骤中的问题。...该问题的答案为[2, 2],要点在于列表对象的方法index()默认是返回指定元素在列表中首次出现的下标,元组和字符串的index()方法也具有相同的用法。...----------分割线--------- numpy支持一个数组与一个标量之间(或两个等长数组)之间的关系运算,得到一个新数组,新数组中每个元素为True或False,表示原数组中所有元素与该标量(...或原来两个数组中对应元素)进行关系运算的结果。...当使用仅含有True或False的numpy数组作为下标访问数组元素时,可以将False对应的元素过滤掉,只保留True对应的。
1、R中的向量化运算-seq seq(1, 10, by=1) seq(1, 10, by=0.1) seq(1.9, 10, by=0.1) #注意,不能这样子递减 seq(10, 1, by=...=100) seq(10, 1, length.out=91) #数清楚里面的个数 2、R中的向量化运算-rep > rep(3.14, 5) [1] 3.14 3.14 3.14 3.14 3.14...9 10 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 > length(rep(1:10, 5)) [1] 50 3、R中的向量化运算...0.23076923 0.28571429 0.33333333 0.37500000 0.41176471 [8] 0.44444444 0.47368421 0.50000000 > > #不同长度的数组的运算规则...,要进行向量计算,短的那个向量会循环使用。
前面几章我们对低阶API已经有了一个整体的认识,本章我们将重点详细介绍张量操作和动态计算图。 张量的操作主要包括张量的结构操作和张量的数学运算。...张量数学运算主要有:标量运算,向量运算,矩阵运算。另外我们会介绍张量运算的广播机制。 动态计算图我们将主要介绍动态计算图的特性,计算图中的Function,计算图与反向传播。...本篇我们介绍张量的数学运算。 一,标量运算 张量的数学运算符可以分为标量运算符、向量运算符、以及矩阵运算符。 加减乘除乘方,以及三角函数,指数,对数等常见函数,逻辑比较运算符等都是标量运算符。...标量运算符的特点是对张量实施逐元素运算。 有些标量运算符对常用的数学运算符进行了重载。并且支持类似numpy的广播特性。...向量运算符只在一个特定轴上运算,将一个向量映射到一个标量或者另外一个向量。
在 上文(http://localhost:4000/math/math-matrix/) 中我简单概括了矩阵的基本运算,并给出了两个应用实例。这篇文章我们继续谈谈向量。...向量是线性代数中的基本概念,也是机器学习的基础数据表示形式。例如计算机阅读文本的过程首先就会将文本分词,然后用向量表示[1]。这是因为向量很适合在高维空间中表达和处理。...在机器学习中会接触到的诸如投影、降维的概念,都是在向量的基础上做的。
游戏开发中的进阶向量数学 飞机 到飞机的距离 远离原点 以2D方式构建平面 飞机的一些例子 3D碰撞检测 更多信息 飞机 点积具有带有单位向量的另一个有趣的属性。...平面将整个空间分为正数(在平面上)和负数(在平面下),并且(与流行的看法相反),您还可以在2D中使用其数学运算: 垂直于曲面的单位向量(因此,它们描述了曲面的方向)称为单位法向向量。...例如: 对于3D数学,Godot提供了Plane 内置类型来处理。 基本上,N和D可以表示空间中的任何平面,无论是2D还是3D(取决于N的维数),并且两者的数学公式相同。...这个数学运算看起来似乎很混乱,但是实际上比看起来要简单得多。...; } 更多信息 有关在Godot中使用向量数学的更多信息,请参见以下文章: 矩阵与变换 如果您需要其他说明,请查看3Blue1Brown的精彩视频系列“线性代数的本质”:https://www.youtube.com
Tcl中的数学运算,即便是很简单的两个数相加,都要用到命令expr,看下面这个例子。在这个例子中,计算x1与x2之和时通过expr命令实现。...expr命令所支持的计算操作符是C语言中操作符的一个子集,并且写法、优先级也和C语言中的完全一致,包括基本计算符(加、减、乘、除、取余)、关系运算符、逻辑运算符、移位运算符、按位逻辑运算符和三重运算符。...除了数学计算操作符之外,expr还支持字符串的比较操作。这里不再罗列这些运算符的含义和使用方法,只给出一些简单的例子。 ?...Tcl本身还提供了许多数学函数,包括取整函数(ceil, floor, round等)、三角函数、反三角函数、对数函数和指数函数等。这里不再一一罗列,只给出一些例子。 ?...结论: -在Tcl中执行数学运算必须使用expr命令 -Tcl中的操作符与C语言保持一致 -Tcl本身提供了很多数学函数
RSA,一种公钥算法,通信双方使用不对称密钥,解决了如何在不安全的信道传输加密后的信息。 对称密钥是基于比特的移位或者异或XOR。非对称密钥是基于数字的一些特性。...对称密钥的趋势是在可接收的计算延迟上增加计算的复杂度。而非对称密钥是利用计算下不擅长做一些数学特性的运算,而不至于陷入跟对称密钥一样的困境。...二、RSA的数学本质 RSA的大数原理:他是基于数字的一个事实,任何一个消息m,只要对m的位数的一些数字运算生成大数,再对这个大数取模(n>m)。就可以得到m本身。一句话概括RSA。...用数学公式表示就是(m^e)d%n=m。 RSA协议的精髓就是去找寻这个e,d和n。其中数字d称为私钥。E和n称为公钥。 三、为啥是安全的 RSA安全性是得益于一个数学原理:即使得到了公钥e和n。...计算2048位的数字,并且这些2048位记过中间计算,取模之前,可能是百万级的数字,这对内存容量的要求和计算的复杂度。都是有要求。所以RSA在工程计算前需要一些运算技巧。
一道看似很水其实大有文章 对初学数据结构的同学大有裨益的好题 题源:pta数据结构自测第二题 题目描述 7-2 一元多项式的乘法与加法运算 (20 分) 设计函数分别求两个一元多项式的乘积与和...给出两种做法 (题目不难,坑点很多)正常做一开始只能过25%的数据 法一:常规思路用数组 乘法: a1 x^m * a2 x^n = (a1*a2) x^(m+n) (m>=0,n>=0) 加法...flag) { printf("0 0"); } printf("%c",10); } void pluss()//加法部分 { int maxx=-....读入输出(read,print函数) 2.核心处理(加法,乘法) { 加法 按指数大小排序, 大的优先读入新链表 然后后移继续比较 如果相等 看系数coef { 如果a->coef+b...%d\n", p->coef, p->expon); } p = p->next; } } } List pluss(List a,List b)//加法运算 { List
一、Tensor 之间的运算规则 相同大小 Tensor 之间的任何算术运算都会将运算应用到元素级 不同大小 Tensor(要求dimension 0 必须相同) 之间的运算叫做广播(broadcasting...) Tensor 与 Scalar(0维 tensor) 间的算术运算会将那个标量值传播到各个元素 Note: TensorFLow 在进行数学运算时,一定要求各个 Tensor 数据类型一致 二、常用操作符和基本数学函数...大多数运算符都进行了重载操作,使我们可以快速使用 (+ – * /) 等,但是有一点不好的是使用重载操作符后就不能为每个操作命名了。...., len(x) - 1] tf.invert_permutation(x, name=None) # 其它 tf.edit_distance 到此这篇关于TensorFLow 数学运算的示例代码的文章就介绍到这了...,更多相关TensorFLow 数学运算内容请搜索ZaLou.Cn以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持ZaLou.Cn!
前言: 最近在项目中碰到了根据公式算法的需求,今天来一起学习下Java中的数学运算 Math类 package ch7; /** * Created by Jiqing on 2016/11/24.... */ public class MathDemo { public static void main(String[] args) { /* 取整运算 */...Arith() {} // 提供精确的加法运算 public static double add(double v1,double v2) { BigDecimal b1...BigDecimal b2 = BigDecimal.valueOf(v2); return b1.subtract(b2).doubleValue(); } // 提供精确的乘法运算...BigDecimal b2 = BigDecimal.valueOf(v2); return b1.multiply(b2).doubleValue(); } // 提供相对精确的除法运算
一看时限200ms用java可能过不了,但是我试了一下,用数组的话java可以过,用数组比较方便,下标就是指数,该下标的数组存放的是这个式子的系数 import java.io.BufferedInputStream...public static int[] c = new int[2002]; // 存放乘法 public static int[] d = new int[2002]; // 存放加法...cin.nextInt(); a[t2] += t1; if (t2 > max1) max1 = t2; // max1记录式子1的最高指数...cin.nextInt(); b[t2] += t1; if (t2 > max2) max2 = t2; // max2记录式子2的最高指数...= 0) { // 下标为指数,存放的是系数 c[i + j] += a[i] * b[j]; // 系数相乘,指数相加
= temp1) //用q的第一个元素乘以p的每一个元素,生成的第一轮的表 { temp = (List *)malloc(sizeof(List)); temp->m = temp1->m...= temp2) //在第一轮的表的基础上进行乘积插入 { temp1 = p->next; while (NULL !...= temp) { printf(" %d %d", temp->m, temp->n); temp = temp->next; } } 上次合并链表的时候,是在原节点上进行的操作,最终导致原链表的丢失...这次的加法和乘法操作,只能是复制原节点,否则破坏掉原节点后,下一个运算就无法进行了。需要注意的一点是:同类型合并的过程中可能会产生系数为0的项,这时候必须删除这一项。...这个内存泄漏在C/C++中是非常严重的一件事。算法本身很直接,写起来可能麻烦点,但是没有什么值得说的。
作者的方法生成一个代表模型中嵌入的机密签名的指纹向量,使得同一指纹可以无缝地通过向量相加集成到无限个LLM中。...根据[9]中的观察,作者提出一个稳定的基模型可以通过简单的向量加法在参数空间中有效地集成现有知识和新获得的行为。作者通过从指纹模型权重中减去基模型来生成一个紧凑的指纹向量。...Task Vector 任务向量是通过从微调模型的权重中减去预训练模型的权重而获得的。以前的工作已经证明,将任务向量从中模型权重中减去可以有效地调整预训练模型的行为。...(FT) 指纹向量可以无缝地应用到由相同的基础模型派生的其他下游模型上。...值得注意的是,每个基础模型都对应着一个唯一的对应指纹向量,这些向量被应用于两个对应的下游模型。
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