基于熊猫列表在现有数据帧中添加多行

是指在已有的数据帧中使用熊猫（Pandas）库的功能，将一个或多个熊猫数据帧（DataFrame）添加到现有数据帧中的操作。

熊猫是一个强大的数据分析和处理工具，常用于处理结构化数据。在处理数据时，有时需要将新的数据添加到已有的数据帧中，以便进行进一步的分析和处理。

要基于熊猫列表在现有数据帧中添加多行，可以使用concat()函数或append()函数。这两个函数都可以将一个或多个数据帧连接在一起。

下面是一个示例代码，演示如何使用concat()函数将一个熊猫数据帧添加到现有数据帧中：

import pandas as pd

# 创建现有数据帧
df_existing = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# 创建要添加的数据帧
df_new = pd.DataFrame({'A': [7, 8, 9], 'B': [10, 11, 12]})

# 使用concat()函数将新数据帧添加到现有数据帧中
df_combined = pd.concat([df_existing, df_new])

# 打印合并后的数据帧
print(df_combined)

输出结果为：

   A   B
0  1   4
1  2   5
2  3   6
0  7  10
1  8  11
2  9  12

在这个示例中，我们首先创建了一个现有数据帧df_existing，包含两列（A和B）的三行数据。然后，我们创建了一个要添加的数据帧df_new，也包含两列（A和B）的三行数据。最后，我们使用concat()函数将df_new添加到df_existing中，得到了合并后的数据帧df_combined。

需要注意的是，合并后的数据帧会重新索引，因此在合并前后的数据帧中，行的索引会发生变化。

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