基于现有行在Scala-Spark数据帧中添加新行

import org.apache.spark.sql.{Row, SparkSession}

// 创建SparkSession对象
val spark = SparkSession.builder().appName("AddRowExample").getOrCreate()

// 原始数据帧
val originalDF = spark.createDataFrame(Seq(
  (1, "John"),
  (2, "Jane"),
  (3, "Alice")
)).toDF("id", "name")

// 要添加的新行数据
val newRow = Row(4, "Bob")

// 获取原始数据帧的模式
val schema = originalDF.schema

// 创建新的数据帧
val newDF = spark.createDataFrame(Seq(newRow), schema)

// 合并原始数据帧和新数据帧
val resultDF = originalDF.union(newDF)

// 打印结果数据帧
resultDF.show()