df1.to_excel(writer,sheet_name='单位')和writer.save()，将多个数据帧写⼊同⼀个⼯作簿的多个sheet(⼯作表)
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这里为大家总结11个常见用法。...(x)
s.astype(float) # 将Series中的数据类型更改为float类型
s.replace(1,'one') # ⽤‘one’代替所有等于1的值
s.replace([1,3]...，可接受列表参数，即设置多个索引
df.reset_index("col1") # 将索引设置为col1字段，并将索引新设置为0,1,2......df.groupby(col1)[col2].agg(mean) # 返回按列col1进⾏分组后，列col2的均值,agg可以接受列表参数，agg([len,np.mean])
df.pivot_table...df1.append(df2) # 将df2中的⾏添加到df1的尾部
df.concat([df1,df2],axis=1,join='inner') # 将df2中的列添加到df1的尾部,值为空的对应
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