在python中使用fill_between对密度曲线的子区域进行着色
在Python中，可以使用fill_between函数对密度曲线的子区域进行着色。fill_between函数是Matplotlib库中的一个函数，用于在两条曲线之间填充颜色。
具体使用方法如下：
- 导入必要的库：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np- 创建数据：
x = np.linspace(0, 10, 100)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)- 绘制曲线和填充区域：
plt.plot(x, y1, label='sin(x)')
plt.plot(x, y2, label='cos(x)')
plt.fill_between(x, y1, y2, where=(y1 > y2), color='blue', alpha=0.3)
plt.fill_between(x, y1, y2, where=(y1 <= y2), color='red', alpha=0.3)
plt.legend()
plt.show()在上述代码中，我们首先创建了一个x轴的数据，然后使用np.sin和np.cos函数分别计算了两条曲线的y轴数据。接下来，使用plt.plot函数绘制了两条曲线，并使用plt.fill_between函数对两条曲线之间的子区域进行填充。其中，where参数用于指定填充的条件，color参数用于指定填充的颜色，alpha参数用于指定填充颜色的透明度。
这样，就可以在Python中使用fill_between函数对密度曲线的子区域进行着色了。
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1回答
不同航迹下的遮荫
、、
我试图创建基于这条MIC(1)线的阴影的情节。上面的阴影和下面的不同。
from scipy import stats
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
def createSkewDist(mean, sd, skew, size):
# calculate the degrees of freedom 1 required to obtain the specific skewness statistic, derived from simulations
l
浏览 2提问于2020-11-17得票数 0
回答已采纳
所以我想创建一些类似触发器的东西，就好像它是sql，在图中，着色开始于y=1，然后停止着色where y=0。然后对图的其余部分重复该序列。对于当前的代码，当有多个y等于1的实例时，它看起来只是着色，这对于我现在的输出是有意义的。输出的照片也会显示出来。
ax = df_merge.plot(kind='scatter', x='OPTY_CLOSE_DATE', y='REVENUE_STATUS_FLAG')
ax.fill_between(df_merge['OPTY_CLOSE_DATE'], 0, df_merge[&#
浏览 1提问于2021-10-16得票数 1
我已经梳理了这里的几个问题，我似乎不能弄清楚我的密度图发生了什么。
我有一套属于不同文化的放射性碳测年。我需要通过时间显示日期的频率，但要按文化区分日期。堆叠的直方图可以完成这项工作(图1)，但通常不鼓励使用它们，所以这是不可能的，但我想要比频率图更平滑的图(图2)。
图1:直方图
图2:频率图
当我制作一个由培养物着色的密度图(图3)时，培养物在y轴上的相对分布与它们的计数有很大的不同。例如，在密度图中，蓝色的密度曲线远远高于紫色的密度曲线；然而，在直方图中，我们可以看到有更多的日期归因于紫色组。
图3:密度图
我的代码是不是做错了什么(见下文)？或者，也许我需
浏览 2提问于2018-06-26得票数 1
我创建了一个错误: IndexError:数组的索引太多。因为我尝试在我的数组上执行for循环。我不知道为什么我会得到这个错误。因为这个错误意味着我的数据不适合我的数组，但是我的数组被正确填充了？
我的程序：
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation as animation
from matplotlib import style
import matplotlib.dates as mdates
import numpy as np
from datetime import datetime
from dateu
浏览 3提问于2018-02-20得票数 0
2回答
我对python和库matplotlib很陌生，我试图在我的绘图图中把函数线下面的区域。我有一个变量a & b，它在我的绘图中移动一个矩形。我也许可以用原始的数学来解决这个问题，但是我想知道是否有一种更简单的方法来实现我试图用matplotlib做的事情。
我的情节是这样的
我想要得到这个区域的面积
如果有一个简单的方法来给这个区域着色，我也想听听。
下面是显示这个情节的代码：
plt.clf()
plt.draw()
plt.axis(xmin = 0, xmax = 80, ymin = 0, ymax = 5)
plt.plot(-np.cbrt(np.pow
浏览 2提问于2017-05-16得票数 3
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我知道matplotlib中的函数fill_between允许在曲线之间的颜色空间。现在，我想知道我是否可以检索这个信息(获取现在在我的绘图窗口上着色的像素的坐标)。
下面是一个有用的例子：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.linspace(0,10,100)
y = np.linspace(0,20,100)
plt.plot(x,y)
im = plt.fill_between(x,y)
在这里，我看到一个蓝色三角形，如何得到这个三角形内点的坐标？我一直在搜索PolyCollection选项，但似乎没有任
浏览 1提问于2022-04-18得票数 0
我有数据，我拟合曲线，但我也想画点，多项式通过点；但也是一个“不确定的区域”，围绕拟合线-如果它是一个0次多项式，最好是一个~/-标准差面积着色的平均值线。
我可以做复配和基本图表。任何对面积计算和绘图的帮助都将不胜感激。
浏览 1提问于2013-12-03得票数 0
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作为一种信息，Vulkan是一个通过现代GPU实现的底层抽象层.它允许程序员对GPU进行编程并组装绘制管线。在这条管道上，有一些叫做“着色器”的程序模块。作为一个程序员，我们只有控制可编程着色器，而不是固定着色器。为了简单起见，我们只使用两种类型的可编程着色器：
计算每个点的几何变换的程序。每3个点总是代表一个三角形，但可以配置为3条线或3个点。
分段着色--这是每像素计算三角形(或线)上每个像素的颜色的程序。
从这些着色器，我想实现贝塞尔曲线 (形状)和扫描线算法填充颜色，用GPU渲染。计划的结果会是这样的。
📷
问题
若要绘制Bezier线，必须设置像素位置。而在片段着色器中，像素位置不能
浏览 0提问于2022-01-01得票数 1
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是否可以将imshow()生成的图像裁剪到一行/多行下的区域？我认为可能有解决方案，但我不确定如何在这里应用它。
我只想要这个图中线条下的颜色(来自imshow())：
这是我的绘图代码：
from __future__ import division
from matplotlib.pyplot import *
from numpy import *
# wavelength array
lambd = logspace(-3.8, -7.2, 1000)
# temperatures
T_earth = 300
T_sun = 6000
# planck's law
浏览 1提问于2013-02-21得票数 2
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2回答
我有一个图，它的y轴我需要显示密度而不是频率。
这是我使用的代码：
ggplot(stocks_orig, aes(x=Value)) + geom_histogram(aes(y=..density..), colour="black", fill="white", bins=20)+geom_density(aes(y=..density..),alpha=.2, fill="lightblue", size=1)+
geom_vline(aes(xintercept = -0.019), linetype = "dashed&#
浏览 7提问于2022-02-16得票数 1
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给定下图中的四条曲线，我尝试用红色填充顶部曲线以上的所有内容。我的代码如下：
# Fitting curve IV
popt, _ = curve_fit(exponenial_func,xD, divider(yD), p0=(1,1,1), maxfev=10000)
expZeroFitC = exponenial_func(x, *popt)
plt.plot(x, expZeroFitC, label='Curve IV', color='#000000')
alpha=1
plt.fill_between(x, expZeroFit, expZer
浏览 0提问于2018-04-23得票数 2
我正在尝试创建一个面积图，其中填充根据y值变化。使用fill_between和where参数基本上可以工作，但会留下未填充的区域： import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x=np.arange(1,10)
y=np.array([1,4,6,8,4,7,5,6,0])
plt.plot(x, y, color='black')
plt.fill_between(x, y, where=y < 5, color='red')
plt.fill_between(x, y, where=y &
浏览 39提问于2021-04-08得票数 1
1回答
我正在尝试创建一个带有滑块的交互式图形，但我也想在我正在绘制的图形下对区域进行着色。以下代码(改编自Interactive matplotlib plot with two sliders)生成交互式图形： import numpy as np
from numpy import pi
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.widgets import Slider
#Define the function we're graphing
def gaussian(x, sigma):
N = pow(2*pi,-0.
浏览 17提问于2020-09-07得票数 2
回答已采纳
我想将kdeplot下的区域着色到-1.64以下。
我在-1.64处绘制了kdeplot和一条垂直线。
另外，我希望橙色垂直线的高度恰好达到kdeplot。
fig, ax = plt.subplots(nrows=2, ncols=2,figsize=(12,6), tight_layout=True, sharex=True, sharey=True)
sns.kdeplot(pop_norm.fev1_z, ax=ax[0,0], legend=False)
ax[0,0].axvline(x=pop_norm.fev1_z.mean(), linestyle = '--'
浏览 0提问于2020-09-15得票数 2
1回答
绘图的抽样方法
、、、
假设我们正在制作一个程序，将用户提供的函数(黑匣子)的图作为线段序列呈现出来。我们希望得到函数的最小样本数，这样得到的图像“看起来”类似于函数(这里的“查找”的确切含义是问题的一部分)。一种天真的方法可能是在固定的时间间隔内取样，但我们可能会做得更好，例如，对“曲线位”进行比“线性位”更多的采样。对这一问题是否有系统的方法/研究？
浏览 0提问于2020-04-29得票数 0
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1回答
我想优化我的OpenGL程序。它包括加载3D点的向量，然后对它们应用着色器。但是我有数十亿的分数，当我尝试查看这些分数时，我的FPS降到了2。
实际上，我正在发送每一个点，我相信这对我的电脑来说太多了。
创建KD-tree (例如)来存储我的点，然后只将包含在视图锥体中的点发送到我的着色器，这是优化我的程序的有效方法吗？
而且，由于我的目标不是研究点，而是仅使用视图锥体中的点，那么哪棵树会更好呢？八叉树？KD-tree？
浏览 8提问于2017-07-19得票数 0
1回答
如何从非标准分布中求出归一化常数。例如：
x <- c(rnorm(500,10,1),rnorm(500,20,2),rnorm(500,35,1))
在R中使用密度后
dens<-density(x,n=length(x),adjust=0.4)
浏览 3提问于2015-09-02得票数 2
回答已采纳
我有以下代码：
import matplotlib.pyplot as plt
tildelist = [0.38878, 0.9275000000000001, 1.0493000000000001, 0.7799400000000001, 0.21630000000000005, 0.21630000000000005, 0.9074800000000002, 2.26002, 1.0837400000000001, 0.21630000000000005, 0.21630000000000005, 0.6433, 0.9429000000000001, 0.27622, 0.23996
浏览 4提问于2020-02-27得票数 1
回答已采纳
1回答
利用OpenCV SIFT算法，可以得到2幅图像之间的匹配和非匹配特征点。我的解决方案是
匹配(绿色)和非匹配(红色)特征点的分布如下所示。但图像主要包含文本)
我想为图像上的匹配点和非匹配点计算一个密度函数(即给定图像上的nXn区域，密度函数应该给出这个nXn区域内有多少匹配点)。我怎么能这么做？
其次，我想要计算一个函数，给出匹配密度和非匹配特征点在图像上的nXn区域的比率。
我在Windows 7上使用Python代码，并从最新的OpenCV源代码构建。
浏览 3提问于2017-05-06得票数 1
我想绘制两条正态分布曲线如下所示。与右侧较高的正态分布曲线相比，左侧较短的正态分布曲线也较窄。
我尝试了以下几点：
import seaborn as sns
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots()
value = np.random.normal(loc=0, scale=2, size=1000)
sns.kdeplot(x = value, ax = ax, linestyle = "--", color = "red")
val
浏览 5提问于2022-08-29得票数 0
据我所知，密度曲线下的面积应该总是等于1。
我的代码如下所示：
p <- ggplot() +
geom_density(data = data_plot, aes_string(x = "value", color = group_by),
position = "identity", size = 0.5, na.rm = TRUE) +
labs(x = data_plot$unit[data_plot[, group_by] == group_member[1]], y = "density")
浏览 2提问于2018-01-25得票数 3
回答已采纳
2回答
绘制理论密度直方图的R？
、、、
我想知道是否可以为R中给定的连续分布绘制一个理论密度直方图？
所谓理论直方图，我指的是不基于R中可用的随机变量生成器(如hist(rnorm(1e4)))的直方图。相反，一个直方图，完全匹配的概率密度函数(，pdf，)的连续分布，为用户定义的支持(即，随机变量的范围)的可调中断。
作为R中的一个例子，我们知道支持 -5到5的标准正态分布的pdf在理论上是由下面的R码得到的。
In R，，我们能把这个精确的理论pdf转换成相应的理论密度直方图吗？对于如何在R中做到这一点，有什么建议吗？
c = curve(dnorm(x), -5, 5, n = 1e4)
浏览 3提问于2017-06-22得票数 0
回答已采纳
1回答
假设我有一条ZedGraph的正弦曲线，它在y轴上从-10到+10。我希望能够在曲线上设置限制(假设最小值为-5，最大值为+7)，这样低于-5和高于+7的任何值都会被着色，而中间的所有内容都不会。这在中是可能的吗
在任何开源的.NET图表库(免费商业使用)中，这是可能的吗？
浏览 4提问于2009-02-17得票数 0
回答已采纳
不使用填充： ? With Fill： ? plt.fill_between(n,data) 我想填入默认的y限制。 我也可以做渐变填充吗？
浏览 34提问于2021-07-29得票数 1
回答已采纳
这看起来很简单，但我很努力。我想要有条件地在轴之间着色，即填充绿色或红色的区域并完全填充。我使用一些布尔df列来确定颜色。
df = pd.DataFrame([1,1,1,1,1,0,0,1,1,0,1,1,0,1,0,1], columns=['grow'])
df['green']=(df.grow>0) | (df.grow.shift(1)>0)
df['red']= (df.grow<=0) | (df.grow.shift(1)<=0)
但是当我使用这个条件填充其间时：
fig, axes = plt.su
浏览 0提问于2018-07-06得票数 0
在这方面存在许多问题，但我不能用它们来解决我的问题。我有一个数据样本，我想为它的曲线创建置信区间。在这里，我提供一个简单的例子：
import numpy as np
%matplotlib inline
import matplotlib.pyplot as plt
mean, lower, upper = [],[],[]
ci = 0.2
for i in range (20):
a = np.random.rand(100) # this is the output
MEAN = np.mean(a)
mean.append(MEAN)
std =
浏览 14提问于2022-04-18得票数 1
回答已采纳
2回答
在读取数据文件后，我试图绘制一条曲线。曲线上方和曲线下方的背景应该是不同的(例如，红色和绿色)。这就像一个相图，显示了一条边界线之上和下面两个不同的相位。在python中可以使用matplotlib吗？我的代码是
#!/usr/bin/env python
import numpy as np
import pylab as pl
import matplotlib.pyplot as plt
# Use numpy to load the data contained in the file
# 'data.txt' into a 2-D array called dat
浏览 2提问于2015-09-19得票数 4
回答已采纳
1回答
我需要一些帮助来生成一个类似于在这里发布的的图表
我尝试了文章中提到的代码，但是结果并不好看。
我的数据库是这样的：
head(df)
a b c d e f g
1 0.9999994 0.9999994 0.7924445 0.9998647 0.7300587 0.9249790 0.9816021
2 0.9999885 0.9999885 0.6782044 0.9983770 0.6119326 0.9434158 0.9583668
3 1.0000000 1.0000
浏览 2提问于2022-05-12得票数 0
1回答
我要一个密度图，下面是代码：
d = as.matrix(read.csv(file = '1.csv'))
plot(density(d))
我的数据是一个数字列表。我不明白的是，y轴大于1的值，我认为有问题，搜索互联网，但我找不到任何资源，你们能帮我吗？这里是数据:链接：密码:7a4z
浏览 3提问于2017-03-08得票数 1
2回答
计算密度估计曲线下面积，即概率
、、、、
我对我的数据曲线(见下图)有一个密度估计(使用density函数)，我需要找到概率Pr(learningTime > c)，即密度曲线下的面积从给定的数字c (红色垂直线)到曲线末端。有什么想法吗？
浏览 2提问于2016-11-29得票数 8
回答已采纳
1回答
沿射线的数值积分雾体积
、、、、
我自己还没有想出一个很好的解决方案，所以我想问问其他人是否对如何解决这个问题有任何好的想法。以下是我正在努力做的事情，以及到目前为止我能够研究和思考的事情：
我已经在我的引擎中实现了体积光渲染，你现在给大气效果的方式要么是一个恒定的全球雾(参数化为光学长度)，一个是全局高度雾(与https://iquilezles.org/articles/fog/差不多)，要么是一个使用AABB和密度(它将光学长度模块)参数化的局部体积，以及以与高度雾相同的方式进行下降的能力(如此指数地，朝着用户的方向)。这个音量的一个问题是，在音量的边缘的截止是相当突然的，所以我想给它加上一些羽毛。其中的一个问题是，它需
浏览 0提问于2023-05-01得票数 1
我试着在两个相邻的区间之间填充：
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
df = pd.DataFrame({'Value': np.random.randint(10,size=10),
'Color': ['r','r','r','r','r','r','g','g','g'
浏览 0提问于2018-07-28得票数 0
1回答
Hi如何计算R中两列(或一列的两个子集)之间的重叠面积。请参阅以下示例数据： set.seed(1234)
df <- data.frame(
Data=factor(rep(c("D1", "D2"), each=200)),
weight=round(c(rnorm(200, mean=55, sd=5),
rnorm(200, mean=65, sd=5)))
)
library(ggplot2)
plot <- ggplot(df, aes(weight,fill = Data))+
geom
浏览 178提问于2020-11-18得票数 1
fig = plt.figure(num=1)
ax=fig.add_subplot(111)
def f1(x):
return 1/x
def f2(x):
return 2/x
def f3(x):
return np.sqrt(x**2-1)
def f4(x):
return np.sqrt(x**2-2)
s= np.arange(np.sqrt(2),5,0.05)
t=np.arange(1,5,0.05)
y1=f1(t)
y2=f2(t)
y3=f3(t)
y4=f4(s)
ax.plot(t,y1,'k-',t,y2,'k-&
浏览 1提问于2014-10-27得票数 4
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1回答
R中使用假设检验的临界区的密度图
、、、、
假设从具有已知方差的正态分布中采样，因此将使用z检验(而不是t检验)。 mu0 <- 4 ## Null hypothesis mean value
stdev <- 3 ## Known population standard deviation
signif.level <- 0.05 ## Test significance level
sample.mean <- 6.07 ## Mean of the random sample
n <- 10 ##
浏览 24提问于2020-03-23得票数 1
1回答
我有两个着色器可以做不同的事情。第一个加载从html5画布实时生成的图像，另一个由表示着色器代码的字符串生成。
基本上，我想将纹理覆盖在第一个着色器上，但代码生成的着色器对纹理没有任何影响。纹理本身有自己的着色器。
我如何显示这两个着色器(一个与纹理将有一个白色的透明度，以便生成的阴影将可见。
浏览 2提问于2013-07-29得票数 1
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1回答
我试图在我正在编写的一些分析工具中添加一个简单的t-得分可视化工具(绘制pdf概率密度函数的间隔)。在这个例子中，我绘制了一个学生的t分布，以及一个给定的问题集的临界t分数袖口。然而，据我所知，简单的vis结果并不正确。
在本例中，我有一个n=24数据集，并且我试图为它可视化一个alpha=0.05双尾测试(AKA的统计显着性由分布的两个尾部中的2.5%表示)。我希望临界值t-得分在y(概率)值为0.025的情况下与t-分布相交，但t-分布本身似乎是缩放/平坦的？一定程度上。
据我所知，t分布与我预期的实际概率不匹配，但是设置非常简单，我无法判断出哪里出了问题。我对统计学有点陌生，我想知道我是
浏览 1提问于2017-02-19得票数 2
回答已采纳
假设我有类似的数据：
📷
我正在寻找一种能够执行聚类的方法或算法(例如，如图中所示)，该方法或算法可以自动确定簇的最佳数目，同时也考虑到离群值。
最好是在Python中对方法或相关实现/库/管道提出建议。
浏览 0提问于2021-04-30得票数 0
我有一个数据框架，它是由DataTime在熊猫中索引的。
我有一辆车的内部温度，最低的内部温度，最高的温度和与外部温度相同的三个特征的数据。
因此，我将所有6个特性都绘制成一个时间序列，并尝试像这样使用plt.fill_between：
car_df[['insideTemp','insideTempLow','insideTempHigh','outsideTemp','outsideTempLow','outsideTempHigh']].plot()
plt.fill_between(car_
浏览 0提问于2019-10-27得票数 0
1回答
获取字符串的像素
、、、
在做一些drawstring()方法的工作时，我想知道是否有一种方法可以从字符串参数中提取像素数组，以便返回类型可以适合二维像素数组？该方法还需要处理大小和着色。
我已经设法将字符串绘制到一个附加了像素侦听器的图形参数中，使用drawstring()，然后简单地从该特定区域获取数据。但我想知道这是不是一种不用绘制就能得到像素的方法？
我希望能够添加效果，如波浪，3d旋转和酷粒子效果使用我的像素引擎，所以绘制，然后抓取像素需要更多的更新空间！
请记住，字符串将在提取到像素数组之前进行缩放、着色和变换，因此绘制一次字符串将不起作用。
浏览 5提问于2015-01-14得票数 3
2回答
计算连续密度图下的面积
、、、
我用这个绘制了两条密度曲线：
Network <- Mydf$Networks
quartiles <- quantile(Mydf$Avg.Position, probs=c(25,50,75)/100)
density <- ggplot(Mydf, aes(x = Avg.Position, fill = Network))
d <- density + geom_density(alpha = 0.2) + xlim(1,11) + opts(title = "September 2010") + geom_vline(xintercept
浏览 2提问于2010-10-07得票数 4
回答已采纳
1回答
我有一个向量
v = [..., -10, -10, -10, ..., 1, 2, 5, 6, 7, 9, ...]
geom_density以平滑的方式绘制这个向量的直方图，就像一个密度函数！
如何利用auc，曲线下的面积，库MESS的函数，在给定的区间内计算该向量的密度图的曲线下面积，比如说(-1, 3)。
浏览 0提问于2019-02-19得票数 0
回答已采纳
1回答
我想知道在Python中，更确切地说，在lmfit库中，是否有按部分拟合数据的选项？我想要拟合在不同的范围内定义的数据，然后获得一个独特的拟合。
谢谢
浏览 0提问于2018-08-07得票数 0
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我试图在python3: math.stackexchange.com/questions/845424/the-expected-outcome-of-a-random-game-of-chess中重新创建这个密度图。
蓝色曲线下的面积等于红色、绿色和紫色曲线组合为的面积，因为不同的结果(抽签、黑赢和白赢)是总数(All)的子集。
我是如何让python意识到并相应地绘制这一点的？
以下是1000次模拟后results_df的results_df文件pastebin.com/YDVMx2DL
from matplotlib import pyplot as plt
import seabo
浏览 1提问于2017-04-08得票数 1
回答已采纳
1回答
我已经研究了一段时间不同的地形系统在游戏引擎，试图熟悉我自己的工作。许多细节看起来很简单，但我只想知道一个细节。
由于性能原因，许多地形解决方案使用着色器生成零件或所有几何，如顶点着色器生成位置或镶嵌着色器为LoD。起初，我认为这些方法完全是为了渲染那些不关心物理模拟的方法。
我之所以这么说，是因为据我所知，当前着色器计算的结果通常会在帧的末尾被丢弃。因此，如果您严重依赖于着色器，那么在访问它并将其发送到另一个系统(例如运行在CPU上的物理)之前，几何信息就会消失。
我对着色器的看法是错的吗？您能存储它们生成几何以供其他系统访问的结果吗？还是我被迫将地形几何学保留在CPU上，并将着色器留给其他
浏览 1提问于2017-05-18得票数 5
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对于一个子图(self.intensity)，我想在图下对这个区域进行阴影。
我试过这样做，希望这是正确的语法：
self.intensity.fill_between(arange(l,r), 0, projection)
我打算在projection整数限制范围内对(l,r) numpy数组进行阴影处理。
但它给了我一个错误。我该如何正确地做这件事？
这是回溯：
Traceback (most recent call last):
File "/usr/lib/pymodules/python2.7/matplotlib/backends/backend_wx.py"
浏览 0提问于2012-06-14得票数 1
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我有Kinect捕获的CurtinFaces数据集。我想将LBP和3DLBP应用于深度图像(与此相同)。是我的depth+RGB镜像。我已经将深度值从500..1500调整到0..255，以获得8位深度图像。以下是用于伸缩的代码：
load('01.mat');
I = reshape(d(:,3),[480 640]);
a = 500; b = 1500; %determined by histogram
I(I > b) = NaN;
I(I < a) = NaN;
I = im2uint8(mat2gray(I));
I = imcomplement(I);
浏览 3提问于2014-04-08得票数 4
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我已经用python编写了一个类，它将随机生成一条线，最后会有一条曲线。我已经使用两个变量向类添加了移动: xChange和yChange。我尝试通过重新排列椭圆((x-h)^2/a^2 + (y-k)^2/b^2 = 1)来计算y值(testY)，从而将碰撞检测添加到曲线中。
if playerC[0] >= self.x1 and playerC[0] <= self.x4:
#Tests if the player coords are the same as the curves Y
testY = self.k + (se
浏览 0提问于2019-12-10得票数 1
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对于那些不知道的人来说，Splatoon是一种游戏，你用你的球队来着色地面，而其他球队则试图在他们的颜色中涂上更多的颜色。
看上去整个地面都是可着色的，这使得每个地面部分(可能不是每个像素，但其中很大一部分)在每次喷漆时都呈现出来。我认为GPU是一个很大的负担，但是任天堂的Wii处理得很好。
📷
📷
我的问题是，这怎么可能？这种过程背后有什么诡计吗？
浏览 0提问于2017-03-14得票数 2
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我的代码应该是找到法线下的区域，但它最终着色了该区域的一个三角形，而不是从-2到0.8的整个区域。我不确定我做错了什么。谢谢！ curve(dnorm(x), xlim = c(-2, 2), ylab = "", axes = FALSE)
abline(h = 0)
sequence = seq(-2, 0.8)
polygon(x = c(sequence, 0.8, -2), y = c(dnorm(c(sequence)), 0, 0), col = "purple")
axis(1, at = c(-2, -1, 0, 0.8, 1, 2), po
浏览 13提问于2019-03-25得票数 2
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