本文记录的方式是先将所有数据查出来，再使用递归对数据进行排序，并附加层级字段（level）。此方式仅仅对无限级的数据进行排序，并没有将子级内容放入父级。 1. 先看效果图 ---- 2....在 TP6.0 中使用的 对无限级分类进行排序，并附加层级字段 ---- <?...CategoryModel::field('id,pid,name') ->order('sort desc') ->select(); $data = $this->_sort($data);//对无限级分类重新排序...if ($value['pid'] == $pid) { //父节点为根节点的节点,级别为0，也就是第一级 $value['level'] = $level; //把数组放到list中 $list[]...= $value; //把这个节点从数组中移除,减少后续递归消耗 unset($array[$key]); //开始递归,查找父ID为该节点ID的节点,级别则为原级别+1 $this->getTree(
“秩序，秩序”- 有时不仅仅下议院尊敬的议员需要被喊着让排序，而且在特殊情况下 Hibernate 的查询结果也需要排序。...就像这样，仅仅通过一个 Sort 对象在全文本查询执行之前，对特殊的属性进行排序。...在这个例子中，这些可以被排序属性称之为“文本值属性”，这些文本值属性比传统的未转化的索引的方法有快速和低内存消耗的优点。 为了达到那样的目的。...注意， 排序字段一定不能被分析的 。在例子中为了搜索，你想给一个指定的分析属性建索引，只要为排序加上另一个未分析的字段作为 title 属性的显示。...如果字段仅仅需要排序而不做其他事，你需要将它配置成非索引和非排序的，因此可避免不必要的索引被生成。 在不改变查询的情况下 ，对排序字段的配置。
大侠可以关注FPGA技术江湖，在“闯荡江湖”、"行侠仗义"栏里获取其他感兴趣的资源，或者一起煮酒言欢。 今天给大侠带来FPGA设计中，对SPI进行参数化结构设计，话不多说，上货。 ?...SPI master有啥用呢，你发现各种外围芯片的配置一般都是通过SPI配置的，只不过有三线和四线。...工作时钟可自定义，大于SPI clk的2倍。 用户只需修改：（1）几线SPI。（2）单帧长度。（3）指令长度。（4）寄存器开辟。 注意：指令最高bit表示读写，低写高读，其余bit表示地址。...@(posedge i_clk) begin if (w_clk_en) begin if (r_flag_enlarge_edge == 2'b01) //检测到需要进行...<= 1'b1; end end always @(posedge i_clk) begin if (w_clk_en) begin if(~r_cs) //在操作区间计数
在本文中，我们将学习一个 python 程序来对波形中的数组进行排序。 假设我们采用了一个未排序的输入数组。我们现在将对波形中的输入数组进行排序。...− 创建一个函数，通过接受输入数组和数组长度作为参数来对波形中的数组进行排序。 使用 sort（） 函数（按升序/降序对列表进行排序）按升序对输入数组进行排序。...使用 len（） 函数（返回对象中的项数）获取输入数组的长度。...例 以下程序使用 python 内置 sort（） 函数对波形中的输入数组进行排序 − # creating a function to sort the array in waveform by accepting...结论 在本文中，我们学习了如何使用两种不同的方法对给定的波形阵列进行排序。与第一种方法相比，O（log N）时间复杂度降低的新逻辑是我们用来降低时间复杂度的逻辑。
拓扑排序是基于AOV网的，关于AOV网的概念，我想引用下方这句话来介绍： AOV网：在现代化管理中，人们常用有向图来描述和分析一项工程的计划和实施过程，一个工程常被分为多个小的子工程，这些子工程被称为活动...如果非得说的官方和抽象点，那么还是引用拓扑排序的定义吧，下方就是拓扑排序的定义： 拓扑排序：对一个有向无环图(Directed Acyclic Graph简称DAG)G进行拓扑排序，是将G中所有顶点排成一个线性序列...拓扑排序实现是依赖于栈与队列的数据结构，栈用来暂存那些入度为0的结点，而队列负责存储已经生成的拓扑序列。因为前几篇关于图的博客，我们都使用了相同的图结构。...三、拓扑排序的代码实现 讲完概念和原理后，接下来我们就要开始实践了。本部分就会给出具体的代码实现，当然我们依然采用Swift语言来做。...关于栈与队列更详细的内容请查看之前的博客《栈与队列的线性和链式表示（Swift面向对象版）》。 下方这段代码段就是我们本篇博客要使用的栈的类，当然是简化版的，也就是对Array做了一个简单的封装。
队列元素的进出遵循“先进先出”原则：即只允许在前端（front）也就是队头进行删除操作，而只能在后端（rear）也就是队尾进行插入操作。...如果要解决这个问题，可以这样改进： 当入队的时候进行一次判断，如果尾指针已经移动到maxSize-1的位置，并且头指针不在-1位置，也就是队列仍然还有空位，就触发一次数据迁移。...打个比方，如果队列长度为6，现在头指针在3，尾指针在5，触发数据迁移后下标3-5的数据移动到0-2去，然后把头指针移到0，尾指针移到2。...三、循环队列 对于循环队列，有两个问题需要考虑，一个是下标，另一个是队空和队满的判断条件 1.环形队列的下标计算 由于队头元素出队后空间即用于队尾元素入队，所以很可能出现长度5的队列，头指针在1，尾指针在...； 第二种是在rear后预留一个空位，通过计算判断rear+1后是否等于front以判断队满还是队空； 这里先用第二种来实现一下： 队空的时候就是front=rear 队满的时候就是rear+1
队列(Queue)是一种具有先进先出(FIFO, First-In-First-Out)特性的数据结构，它可以用于在计算机程序中管理和存储元素。...在JavaScript中，可以使用数组(Array)或链表(Linked List)等数据结构来实现队列。 其实可以用窗口排队打饭为案例，先来的先排队打饭。...为了解决假上溢问题，引入循环队列，即把向量空间想象为一个首尾相接的圆环，在循环队列中进行出队、入队操作时，头尾指针仍要加1，朝前移动。...因此可以对它们使用默认的出列操作： ---- 总结 在JavaScript中，队列(Queue)是一种具有先进先出(FIFO, First-In-First-Out)特性的数据结构，它可以用于在计算机程序中管理和存储元素...队列主要有两个基本操作: 入队(enqueue)和出队(dequeue)，在JavaScript中可以使用数组(Array)或链表(Linked List)等数据结构来实现队列。
通过这种方式，链表中的节点可以按顺序链接在一起，形成一个链式结构。与数组不同，链表的节点在内存中可以不连续存储，每个节点都可以独立分配内存，并通过指针连接到下一个节点，从而实现灵活的插入、删除操作。...然而，在大多数语言中这种数据结构有一个缺点：数组的大小是固定的，从数组的起点或中间插入或移除项的成本很高，因为需要移动元素。链表存储有序的元素集合，但不同于数组，链表中的元素在内存中并不是连续放置的。...然而，链表的缺点是访问链表中的特定元素的时间复杂度较高，需要从头开始遍历链表直到找到目标节点。---详细的看一下列表在JavaScript中，可以使用对象来实现链表。...这样，可以在需要的时候方便地进行双向遍历。图片---循环链表循环链表可以像链表一样只有单向引用，也可以像双向链表一样有双向引用。...remove(element)：从列表中移除一项。indexOf(element)：返回元素在列表中的索引。如果列表中没有该元素则返回-1。
通过这种方式，链表中的节点可以按顺序链接在一起，形成一个链式结构。 与数组不同，链表的节点在内存中可以不连续存储，每个节点都可以独立分配内存，并通过指针连接到下一个节点，从而实现灵活的插入、删除操作。...然而，在大多数语言中这种数据结构有一个缺点：数组的大小是固定的，从数组的起点或中间插入或移除项的成本很高，因为需要移动元素。...链表可以灵活地插入、删除节点，不需要像数组一样进行扩容或拷贝操作。然而，链表的缺点是访问链表中的特定元素的时间复杂度较高，需要从头开始遍历链表直到找到目标节点。...---- 详细的看一下列表 在JavaScript中，可以使用对象来实现链表。每个节点被表示为一个包含数据和指针属性的对象，通过这些对象之间的引用来构建链表结构。...这样，可以在需要的时候方便地进行双向遍历。 在这里插入图片描述 ---- 循环链表 循环链表可以像链表一样只有单向引用，也可以像双向链表一样有双向引用。
队列(Queue)是一种具有先进先出(FIFO, First-In-First-Out)特性的数据结构，它可以用于在计算机程序中管理和存储元素。...在JavaScript中，可以使用数组(Array)或链表(Linked List)等数据结构来实现队列。其实可以用窗口排队打饭为案例，先来的先排队打饭。...为了解决假上溢问题，引入循环队列，即把向量空间想象为一个首尾相接的圆环，在循环队列中进行出队、入队操作时，头尾指针仍要加1，朝前移动。...因此可以对它们使用默认的出列操作：图片总结在JavaScript中，队列(Queue)是一种具有先进先出(FIFO, First-In-First-Out)特性的数据结构，它可以用于在计算机程序中管理和存储元素...队列主要有两个基本操作: 入队(enqueue)和出队(dequeue)，在JavaScript中可以使用数组(Array)或链表(Linked List)等数据结构来实现队列。
key2 string key3 string } testData := []a1{ a1{"1","2", "3"}, a1{"4","5", "6"}, } 上面的代码定义了一个结构体...采用循环变量可以修改数组中结构体的取值： for i := 0; i < len(testData); i++ { testData[i].key3 = "999" } fmt.Printf(..."%v", testData) 输出：[{1 2 999} {4 5 999}] 采用 range 获取的下标值，然后用下标方式引用的数组项也可以直接修改： for idx, _ := range testData...testData[idx].key3 = "999" } fmt.Printf("%v", testData) 输出：[{1 2 999} {4 5 999}] 采用 range 获取数组项不能修改数组中结构体的值
序 本文主要介绍一下jesque在redis的存储结构 示例配置 namespace=demo listen-queue=demoqueue 启动时的reids对象 127.0.0.1:6379> keys...，存储该namespace下的workers的名称 namespace:worker:host:queueType,listen-queue:state 这个是标记每个namespace的worker...的状态，是个string类型，存储事件产生时间 127.0.0.1:6379> type demo:worker:Mars.local:3820-3:JAVA_DYNAMIC_QUEUES,demoqueue...demo:queue:demoqueue这个是个锁信息 namespace:queues 是一个set结构，存储队列信息 127.0.0.1:6379> smembers demo:queues 1...namespace:stat:processed 是string类型，统计处理过的job的数量 127.0.0.1:6379> type demo:stat:processed string 127.0.0.1
---导文JavaScript 中可以通过数组实现栈数据结构。栈是一种遵循后进先出（LIFO）原则的数据结构，它只允许在栈顶进行插入和删除操作。什么是Stack 类？...JavaScript 中使用栈数据结构的好处实现递归调用：函数调用过程中，每次函数调用都会将新的函数帧（frame）压入栈中，待函数返回时再从栈中弹出。...这就是递归调用所依赖的栈结构。...对表达式求值：使用栈可以方便地对表达式进行求值，例如判断表达式中括号是否匹配、转换中缀表达式为后缀表达式等。...实现回溯算法：在搜索算法中，一般使用栈数据结构来保存路径信息，当搜索到某一层无解时，直接从栈中弹出该状态并回溯到上一层。
在协程没有流行以前，传统的网络编程中，同步阻塞是性能低下的代名词，一次切换就得是 3 us 左右的 CPU 开销。...... } 在这个示例服务程序中，先是使用 net.Listen 来监听了本地的 9008 这个端口。然后调用 Accept 进行接收连接处理。...如果接收到了连接请求，通过go process 来启动一个协程进行处理。在连接的处理中我展示了读写操作（Read 和 Write）。...因为每一次同步的 Accept、Read、Write 都会导致你当前的线程被阻塞掉，会浪费大量的 CPU 进行线程上下文的切换。 但是在 golang 中这样的代码运行性能却是非常的不错，为啥呢？...list := netpoll(0) } 它会不断触发对 netpoll 的调用，在 netpoll 会调用 epollwait 看查看是否有网络事件发生。
导文 JavaScript 中可以通过数组实现栈数据结构。栈是一种遵循后进先出（LIFO）原则的数据结构，它只允许在栈顶进行插入和删除操作。 什么是Stack 类？...JavaScript 中使用栈数据结构的好处 实现递归调用：函数调用过程中，每次函数调用都会将新的函数帧（frame）压入栈中，待函数返回时再从栈中弹出。...这就是递归调用所依赖的栈结构。...对表达式求值：使用栈可以方便地对表达式进行求值，例如判断表达式中括号是否匹配、转换中缀表达式为后缀表达式等。...实现回溯算法：在搜索算法中，一般使用栈数据结构来保存路径信息，当搜索到某一层无解时，直接从栈中弹出该状态并回溯到上一层。
一·归并排序介绍： 首先，归并排序可以理解为用分治策略的一种排序算法，这里可以用递归的思想去理解，对一个数组进行不断分割，每次分为两个子数组，直到最后剩下的是一个数据也就是不可再分割，那么就开始对末两个子数组进行归并...，然后归回去，在原数组得到有序的数组。...： 非递归的话，就是把数组先分为一个个的每个子区间只有一个数据，然后让它们每两个成一对进行归并操作，等这一轮进行完后，从数组首开始给它们两个数据为一个区间，每两个区间就会满足区间内数据均有序，从而再次进行归并操作...对于归并排序而言，每次两个数组归并成一个数组，只要我们改动一下当begin1与begin2对应数字相等，就放入begin1对应的数据，这样顺序就不变了，也可以说归并排序是稳定的。 就是把的排序，或者大文件的排序，由于归并排序是在内存中进行，有的时候文件太大无法正常进行，可以把它分为一个个小文件到内存归为有序，最终整合使得大文件也有序。
# 关于排序：如何根据函数返回的值对dart中的List进行排序 void main(){ List pojo = [POJO(5), POJO(3),POJO(7),POJO(1)
今天和大家分享的是我系统学习的第一大类算法：排序算法，以前我在写博客的时候总会说：排序算法是我的初恋，所以我的印象很深。...我看到过有一些朋友，把「选择排序」和「冒泡排序」搞混了： 「冒泡排序」每一轮的确是选出最值，但它是通过两两比较和交换，把最值元素逐步地交换到数组的末尾； 「选择排序」每一轮选出最小值，一下子交换到数组的前面...插入排序 插入排序每一次将一个元素 插入 到它前面的有序数组中。实际上有两种插入的方式： 第 1 种：逐个交换到前面（待插入元素逐个交换到前面） 下图演示了整个插入排序的过程。...「快速排序」在如何「分」这件事情上下足了功夫，因为划分足够好，每一次划分能够排定一个元素，所以「快速排序」没有「合并」的过程。...「力扣」第 493 题：翻转对 定义了更强的逆序关系，但实际上依然应用的是求解逆序对的思想：分而治之。 「快速排序」的例题： 这两个问题特别重要，需要深刻理解 partition 和「循环不变量」。
利用Java中的现有方法实现对集合元素进行排序。...(1) Collections.sort(集合名); 如果参与排序的集合中存储的是自定义类型的对象，则对象对应类需要实现java.lang.Comparable接口，同时实现接口中 compareTo(...name + ", age=" + age + ", salary=" + salary + "]"; } } 补充： Collections工具类 (1) 位于java.util包中对集合元素进行操作的工具类...c. static void sort(List list)：对集合元素进行排序。...注：如果参与排序的集合中存储的是自定义类型的对象，则对象对应类需要实现java.lang.Comparable接口，同时实现接口中 compareTo方法指定排序规则。
程序世界里，有很多的数据结构，比如：堆、栈、链表等等，今天要讲的就是图数据结构啦。 相信大家都使用过或者听说过图数据库吧，我们就来看看最简单的图数据结构算法。...ok，这就是最基本的了，接下来来了解下游戏规则，我们需要列出所有可能的路径，比如：列出A到E的所有路径。...'D': ['B', 'E', 'G'], 'E': [], 'F': ['D', 'G'], 'G': ['E']} 在接下来...generate_path(graph, [start], end, _ret) # 这一步的排序可有可无，只不过为了显示好看 _ret.sort(key=lambda x:...好啦，今天的内容就到这了，感兴趣的你，可以试试能不能走出来～ 所有的代码都已上传至我的github：https://github.com/MiracleYoung/exercises 如果你对今天的内容还感兴趣的话
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