删除基于pandas数据帧行的条件

是通过使用pandas库中的DataFrame对象的条件筛选功能来实现的。下面是一个完善且全面的答案：

在pandas中，可以使用DataFrame对象的条件筛选功能来删除基于行的条件。条件筛选可以通过布尔索引或使用query()方法来实现。

1. 布尔索引方法：
   • 首先，根据特定的条件创建一个布尔索引，该索引将DataFrame中的每一行与条件进行比较，并返回一个布尔值。
   • 然后，使用布尔索引作为DataFrame的索引，以选择满足条件的行。
   • 最后，使用drop()方法删除选定的行。
   • 示例代码如下：
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• query()方法：
  • 使用query()方法可以更简洁地筛选DataFrame中的行。
  • 在query()方法中，可以使用类似SQL的语法来指定条件。
  • 使用drop()方法删除选定的行。
  • 示例代码如下：
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以上是关于删除基于pandas数据帧行的条件的完善且全面的答案。