基于条件移除/重采样pandas数据帧行

基于条件移除/重采样pandas数据帧行是一种对数据集进行操作的技术，在pandas库中可以方便地实现。在处理数据集时，根据特定的条件，我们可以选择移除或者重采样某些行数据。

具体实现该操作可以通过以下步骤：

1. 导入pandas库

import pandas as pd

1. 创建数据集

data = {'Name': ['John', 'Emma', 'Mike', 'Susan'],
        'Age': [25, 32, 18, 41],
        'Gender': ['Male', 'Female', 'Male', 'Female']}
df = pd.DataFrame(data)

1. 根据条件进行移除/重采样

例如，我们希望移除年龄小于等于20的行数据，可以使用以下代码：

df = df[df['Age'] > 20]

这将移除所有年龄小于等于20的行数据。

另外，如果我们希望对数据进行重采样，即根据一定的规则对数据进行重新抽样，可以使用以下代码：

df = df.sample(n=2, replace=True)

这将随机重采样两行数据，并且允许重复选择同一行。

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