cat file.csv
col1|col2|col3
1|2|A
3|4|B
3、数据帧 pd.DataFrame
用来创建 Pandas 的 DataFrame：
data = [[1, 2, "...df.head(n)
数据帧（DataFrame) 会有很多行，通常我们只对查看 DataFrame 的前 n 行感兴趣，这时可以使用 df.head(n) 方法打印前 n 行：
print(df.head...df.groupby
要对 DataFrame 进行分组并执行聚合，使用 Pandas 中的 groupby() 方法，如下所示：
df = pd.DataFrame([[1, 2, "A"],...df.drop
如果要删除数据帧中的某一列，可以这样：
df = pd.DataFrame([[1, 2, "A"],
[5, 8, "B"],...与上面讨论的交叉表类似，Pandas 中的数据透视表提供了一种交叉制表数据的方法。
假如 DataFrame 如下：
df = ...
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