在子设置时跟踪数据表中的行
最小示例：
dt <- data.table(a=c(1,2,3),b=c(4,5,6))看起来是这样的：
> dt
a b
1: 1 4
2: 2 5
3: 3 6如果我想获取值大于或等于5的行的索引，我可以使用：
> dt[,rowSums(dt>=5) > 0]
[1] FALSE TRUE TRUE或者行本身，但是在本例中行索引已经消失了：
> dt[rowSums(dt>=5) > 0]
a b
1: 2 5
2: 3 6因此，我继续创建了一个新的列来跟踪行：
dt <- data.table(a=c(1,2,3),b=c(4,5,6),row=c('row1','row2','row3'))新的dt是：
> dt
a b row
1: 1 4 row1
2: 2 5 row2
3: 3 6 row3现在，如果我想使用相同的方法，子集将不再起作用：
> dt[,rowSums(dt>=5) > 0]
[1] TRUE TRUE TRUE我的意图是使用rowSums或ColSums，并且仍然能够跟踪行。在此示例中为：
> dt
1: 2 5 row2
2: 3 6 row3回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2021-11-23 03:45:12
使用您自己的子集设置方法，并假设跟踪行的列始终位于数据帧的末尾。然后，您可以选择仅将"rowsum“应用于选定的列，如下所示
dt <- data.table(a=c(1,2,3),b=c(4,5,6),row=c('row1','row2','row3'))
dt[rowSums(dt[, 1:(ncol(dt)-1)]>=5) > 0]页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/70080077
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