如何在python中得到一个巨大的对角矩阵的伪逆？
提问于 2017-03-10 06:00:07
如果我有一个对角线为100Kx1的对角矩阵，我如何得到它的伪逆？我不能将矩阵对角化，然后得到逆，就像我对小矩阵所做的那样，所以这不会起作用
np.linalg.pinv(np.diag(D))
回答 2
Stack Overflow用户
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发布于 2017-03-10 06:33:08
取非零元素的倒数。你可以用一个更小的对角矩阵来检查，这就是pinv所做的。
Stack Overflow用户
发布于 2017-03-10 06:17:25
假设你有一个100K x 1的向量，命名为A：
A = np.arange(100000) # will create a vector of 100k x 1
diagnoal_matrix = np.diag(A)然后，您可以找到对角矩阵的伪逆，如下所示：
np.linalg.pinv(diagnoal_matrix)示例代码将如下所示：
import numpy as np
A = np.arange(100000)
diagnoal_matrix = np.diag(A)
B = np.linalg.pinv(diagnoal_matrix)
print B它将输出如下所示：
[[ 0 0 0 ..., 0 0 0]
[ 0 1 0 ..., 0 0 0]
[ 0 0 2 ..., 0 0 0]
...,
[ 0 0 0 ..., 99997 0 0]
[ 0 0 0 ..., 0 99998 0]
[ 0 0 0 ..., 0 0 99999]]希望它能帮上忙！
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/42711310
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