如何为使用熊猫的多名员工找到积极的调查条纹
如何为使用熊猫的多名员工找到积极的调查条纹
提问于 2020-05-24 04:41:47
我有以下数据框架。我想为多名特工找到一个最大的正面调查条纹。
data = {'Name':['Ramu', 'Aana', 'Rafi', 'Ramu','Aana','Ramu','Aana','Rafi','Ramu','Aana','Rafi','Rafi','Rafi'], 'Score':[1,0,1,1,1,1,1,0,1,1,0,1,1]}
Name Survey
Ramu 1
Aana 0
Rafi 1
Ramu 1
Aana 1
Ramu 1
Aana 1
Rafi 0
Ramu 1
Aana 1
Rafi 0
Rafi 1
Rafi 1我希望输出是这样的。请帮助我实现这一目标。
Name positive_survey_max_streak
Ramu 4
Aana 3
Rafi 2 回答 1
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2020-05-24 05:49:03
我们可以创建一个函数，将cumsum重置为0。它基本上是在1中减去Score = 0。然后我们使用GroupBy两次：
def cumsum_reset(arr):
arr = arr.cumsum() - arr.cumsum().where(~arr).ffill().fillna(0).astype(int)
return arr
dfg = (
df['Score'].eq(1)
.groupby(df['Name']).apply(cumsum_reset)
.groupby(df['Name']).max()
.reset_index(name='positive_survey_max_streak')
)输出
Name positive_survey_max_streak
0 Aana 3
1 Rafi 2
2 Ramu 4页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/61986123
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