我正在处理来自TSPLIB的实例,这些实例只是平面中节点的坐标。我希望分析一组实例的空间特征和特征(例如集群、非集群、分散等),并希望在Matlab中实现一些代码来分析和计算特定的特征。
例如,到目前为止,我已经使用最近邻分析来识别集群,以及象限分析。有没有人能建议用一些相对简单的代码就能计算出的其他空间特征和模式?任何人都可能是旅行商问题的专家。非常感谢!
发布于 2017-10-20 01:47:52
K-means是一个非常有用的聚类工具,你可以使用它。https://www.mathworks.com/help/stats/kmeans.html
最近邻是一种分类方法。如果你想进行分类,你可以使用K近邻,SVM或神经网络模式识别工具箱。这些都已经在Matlab中实现了。
另外,请查看Matlab Apps。还有一些非常酷的集群工具可用,并举例说明。
https://stackoverflow.com/questions/46840355
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