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问将data.frame中的列堆叠为R中的一列
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Stack Overflow用户

提问于 2012-11-28 03:03:44

回答 2查看 23.3K关注 0票数 10

我在将data.frame中的列堆叠成一列时遇到了问题。现在我的数据看起来像这样：

id   time    black   white   red 
a     1       b1      w1     r1
a     2       b2      w2     r2
a     3       b3      w3     r3
b     1       b4      w4     r4
b     2       b5      w5     r5
b     3       b6      w6     r6

我正在尝试转换data.frame，使其看起来像这样：

id   time  colour 
a     1     b1
a     2     b2
a     3     b3
b     1     b4
b     2     b5
b     3     b6
a     1     w1
a     2     w2
a     3     w3
b     1     w4
b     2     w5
b     3     w6
a     1     r1
a     2     r2
.     .     .
.     .     .
.     .     .

我猜这个问题需要使用reshape包，但我不太确定如何使用它将多列堆叠到一列下。有人能在这方面提供帮助吗？

dataframe

reshape

回答 2

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2012-11-28 03:12:35

这是来自重塑的熔化：

library(reshape)
melt(x, id.vars=c('id', 'time'),var='color')

而使用reshape2 (reshape的一个最新、更快的版本)，语法几乎是相同的。

帮助文件中有一些有用的示例(参见?melt和指向melt.data.frame的链接)。

在您的示例中，类似以下内容将会起作用(假设您的data.frame名为DF)

library(reshape2)
melt(DF, id.var = c('id','time'), variable.name = 'colour')

票数 12

Stack Overflow用户

发布于 2014-03-30 06:34:12

既然你在标题中提到了“堆叠”，你也可以看看基数R中的stack函数：

cbind(mydf[1:2], stack(mydf[3:5]))
#    id time values   ind
# 1   a    1     b1 black
# 2   a    2     b2 black
# 3   a    3     b3 black
# 4   b    1     b4 black
# 5   b    2     b5 black
# 6   b    3     b6 black
# 7   a    1     w1 white
# 8   a    2     w2 white
# 9   a    3     w3 white
# 10  b    1     w4 white
# 11  b    2     w5 white
# 12  b    3     w6 white
# 13  a    1     r1   red
# 14  a    2     r2   red
# 15  a    3     r3   red
# 16  b    1     r4   red
# 17  b    2     r5   red
# 18  b    3     r6   red

如果“黑色”、“白色”和“红色”列中的值是factors，则需要首先将它们转换为character值。

cbind(mydf[1:2], stack(lapply(mydf[3:5], as.character)))

票数 8

页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/13597091

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