在python中解析csv文件
在python中解析csv文件
提问于 2013-05-27 20:41:28
我有一个csv文件，格式如下：
x1 x2 x3
1 1 1
2 2 2
3 3 3
4 4 4
5 5 5有人能告诉我如何才能访问此文件中的第一列吗？
回答 2
Stack Overflow用户
发布于 2013-05-27 20:44:57
要按名称访问列(我不确定delimiter是否为' '，但您可以将其更改为',')：
import csv
with open('data.csv', 'rb') as f:
r = csv.DictReader(f, delimiter=' ', skipinitialspace=True)
print [row['x1'] for row in r]['1', '2', '3', '4', '5']Stack Overflow用户
发布于 2013-05-28 00:16:19
你可以不使用csv模块来阅读它：
with open('data.csv') as fobj:
next(fobj)
x1 = [line.split(None, 1)[0] for line in fobj]
print x1 结果：
['1', '2', '3', '4', '5']with打开该文件，并保证一旦您删除该文件，它将立即关闭。在我们print x1的案例中。在Python中，打开的文件，在这里是fobj，是一个迭代器。我们使用next处理第一行，并使用列表理解来提取每行中的第一个条目。.split(None, 1)在空格、制表符或换行符等所有类型的空格处拆分，并将拆分限制在第一列。对于大文件，这可能更有性能，但在这里肯定无关紧要。一个普通的.split()也可以工作。[0]获取列表的第一个元素。
将数字转换为整数时的变化：
with open('data.csv') as fobj:
next(fobj)
x1 = [int(line.split(None, 1)[0]) for line in fobj]
print x1 结果：
[1, 2, 3, 4, 5]结论：csv模块很棒，但它的功能非常强大，在很多情况下，即使没有它，您也可以使用它。如果文件内容有点不规则，并且csv阻塞了它，那么知道如何“手动”操作总是很好的。
页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/16780299
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