DeepSeek V4 Pro 1个亿Token，到底要花多少钱？

自从DeepSeek发布V4 Pro和Flash模型来，我就第一时间把这个模型接入了Claude Code：如何在Claude Code里面用上DeepSeek V4 Pro模型？

当然，我为了不在IDE环境里面切来切去，所以，用了VS Code和各类AI工具的扩展：VS Code集成Claude Code，搭配DeepSeek V4 Pro模型，直接开干！

我们这期来分享下这几天V4 Pro和Flash的具体的用量，和实际产生的费用。

01 DeepSeek开放平台

进入DeepSeek官网，然后选择API 开放平台：

然后，我们进入开发平台，选择用量信息即可查看API的用量和实际的费用：

首先，我们看看V4 Pro的实际用量和产生的具体费用：

下方紧接着就是V4 Flash的用量和产生的费用：

02 费用分析

同样我们这里也使用DeepSeek开放的识图模式来帮我们分析和总结下：

我们主要使用了 deepseek-v4-pro 和 deepseek-v4-flash 两个模型。通过DeepSeek也简单分析了一下我们这次的实际费用：

1. 惊人的性价比

这是最值得关注的点：您这个月总共消耗了 约 1.43亿 Tokens（Token 是AI模型的计量单位，可以理解为字数或计算量）。

• v4-pro: 1.25亿 Tokens
• v4-flash: 1837万 Tokens
• 总花费：11.39元人民币。

平均下来，每百万 Token 的成本不到 0.08 元人民币。这说明目前咱们使用的这两个 v4 模型的定价极其良心，或者大量使用了 DeepSeek 特有的上下文缓存（Cache）（命中缓存会比原始计算便宜很多），目前 V4 系列模型的性价比确实非常高。

命中缓存的比例目前是挺高的：

例如：今天命中缓存的量为25697664，占全部的Token的98%：

所以，最后的费用也还好：

按照这个费用计算：每千万Token费用是约0.69元。

你就说这个费用和国外的费用比起来相差多大吧。

03 小结

国产模型把这个价格做到这个水平和实际效果确实牛！关键DeepSeek官网还有这句话：

意思，算力上来后，价格还得降下去。服不服吧！

不管怎样，我目前已经把DeepSeek作为主力的模型之一了！大家都用上了吗？体感如何，欢迎留言分享你的使用心得体会哦！

参考链接：

【1】https://www.deepseek.com/

【2】https://platform.deepseek.com/usage

【3】DeepSeek-V4 预览版：迈入百万上下文普惠时代